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加入量子计算和AI的有力结果

2025-02-03 11:27:00 英文原文

作者:By Ellen Phiddian

研究人员使用量子物理学和机器学习来快速,准确地了解一堆数据 - 他们说,这项技术可以帮助从Gargantuan数据集中提取含义。

他们的方法可用于地下水监测,并在其他领域(如交通管理和医学成像)进行了试用。

CSIRO的量子科学家Muhammad Usman博士告诉宇宙

量子计算是一种新兴技术,它有可能提供巨大的计算能力。

量子计算使用量子属性,例如叠加,处理信息的速度比传统的古典计算机更快。

Usman说:``这个特殊属性使您可以非常非常有效地处理非常非常大的数据集。”乌斯曼说。

尽管可用的量子计算机还有几年的路程,它们正在迅速改善。

乌斯曼(Usman)和他的团队在古典计算机上模拟了量子机学习技术,以对其进行测试。他们在与地下水监测有关的庞大数据集上试用了它。

他说,地下水监测是一个非常复杂的问题,这是一个非常昂贵的问题。”

传统上,它是通过物理去站点,收集样本并将其带到实验室寻找污染迹象的监测的。CSIRO开发了可以远程监测地下水的传感器。

乌斯曼说,这些传感器提供了大量数据来处理,然后确定水质的质量。”

该团队能够处理来自传感器的大量数据。他们在论文中描述了该技术出版高级科学。

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但是地下水监视只是一个开始。

乌斯曼说,我们正在开发的技术具有非常广泛的影响。

研究人员现在正在尝试使用医学成像和奥运会的相同技术。昆士兰州政府将其授予了2032年奥运会技术的资金。

昆士兰州政府希望我们要做的是开发可在布里斯班奥运会部署的有效量子解决方案,以确保可以有效地完成大量人群的交通和管理。”

希望这将是第一个将从量子中受益的奥运会。”

他们还将这项技术旋转了受伤的膝盖的MRI扫描。

我们将此量子技术应用于大量的MRI膝盖扫描,我们表明我们的技术效果很好,并且可以非常有效地从这些图像中提取功能,否则这可能是从常规的现有技术中脱颖而出的乌斯曼说。

目前,这项工作都是概念验证,但是Usman希望在未来几年看到它实际上使用。

他说:`我们希望扩大技术的扩展,慢慢朝着越来越大,更复杂的数据集迈进,然后一旦我们准备就绪,逐渐将技术逐渐将技术带入市场。”

``我们的希望是,随着未来几年技术的成熟,这些解决方案将开始在现实世界应用中变得更加影响。”

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摘要

研究人员开发了一种结合量子物理学和机器学习的方法,以有效地分析大型数据集。该技术最初应用于地下水监测,显示出对交通管理和医学成像等领域的希望。来自CSIRO的穆罕默德·乌斯曼(Muhammad Usman)博士强调,这种方法可以比经典计算方法更有效地处理大量数据。该团队已经在重要的地下水数据集上测试了他们的量子机学习模拟,现在正在探索医学成像和布里斯班2032年奥运会的应用程序,旨在改善交通管理和大量人群处理。该技术旨在从传统方法无法有效实现的复杂数据集中提取有意义的功能。