UC研究人员使用AI重新构想远程医疗费用
作者：By Kyle Shaner Email Email
在远程医疗计费方面，有一个难题。
远程医疗的日益普及，使用电子通信技术在同一时间不在同一地点时提供护理，从而造成了问题。在提交服务账单时，当前的方法无法量化不同水平的医疗专业知识和经验。
这使俄亥俄州的远程医疗计费制度（如全国其他地区）都不可持续。” 东吉尔ko辛辛那提大学的副教授，博士学位 卡尔·H·林德纳商学院。KO使用人工智能和电子健康记录来解决此问题。
他的作品最近出版了 美国医学信息学协会杂志，旨在创建一个更公平，更有效的计费模型。
照片/Dong-Gil KO/提供
KO说，当前基于时间的计费模型通过低估了经验丰富的医生来造成赔偿的不平等。那些可以快速提供准确答案的专业知识的人可能会得到比知识渊博的医生更少的补偿，而这些医生需要更多的时间来做出回应。
KO说，该系统不公平地奖励效率低下，并且未能认识到认知判断和专业知识的价值，但尽管提供了更高质量的护理，导致熟练的医生受到了补偿。
为了解决这些缺点，KO正在与 Umberto Tachinardi，医学博士， UC Health首席健康数字官， 埃里克·J·暖，医学博士，内科医师和研究人员 分校医学院。他们共同利用UC Health的AI和电子健康记录开发了一种新的计费模型，该模型结合了医生的临床判断和专业知识，以及对患者查询的回应。
我们可以重视医生的专业知识，以及他们是谁？”医生接受了多年的严格医学培训，以发展专业知识。让我们承认并认识到这一点，并找到一种方法来衡量它。通过这样做，我们可以创建一个平衡的计费模型，不仅要考虑所花费的时间，而且还考虑其医疗专业知识。”
俄亥俄州当前的医疗计费法，该法规于2023年生效，根据他们花了多少时间通过安全的消息传递系统来回答问题。如果他们花了不到五分钟的响应，那么服务是免费的。如果他们花费超过五分钟的时间来回答一个问题，他们会获得赔偿，随着时间的增加，费用增加。
Ko说，由于他们的专业知识，经验丰富的医生可以迅速做出反应，但收入较少，因为当前的计费模型优先考虑时间而不是技能。”相比之下，由于经验和知识有限，新近铸造的医疗居民可能需要更长的时间来回答相同的问题，从而使他们能够向患者收费。
这会引起系统性问题。如果我们遵守美国医学协会的指南，那么经验不足的医生会得到补偿，而专家则可能没有。
除了潜在的短规专家并打算努力外，当前的模型还可以侵蚀医生与患者之间的信任。它迫使医生在没有可靠的方法来衡量其工作的情况下做出账单决定。
KO说：'医生们没有用秒表来衡量响应时间，有些问题可能需要多个会议才能解决，这使得账单决定更加复杂。。
此外，患者是否会接受费用的不确定性可能会阻止他们与医疗专业人员联系。这打破了护理的连续性，延迟治疗并可能导致健康状况较差。
我们需要平衡。”在计费中必须考虑时间和医学专业知识。
KO预计，随着生成性AI的融合到医疗实践中，远程医疗计费挑战将会增加。KO说，尽管AI可以提供更快的解决方案，但医生仍需要验证其反应，并花费时间来维护和操作这些系统，以避免医疗专业人员之间的倦怠，以避免增加倦怠。
KO说，在早期阶段，验证AI辅助反应将是至关重要的。”
KO的AI系统可以使用医生的行为来更好地理解和衡量其专业知识，从而提供更公平的薪酬框架。他对机器学习模型的测试取得了一致的结果，证明了更准确地评估医生专业知识和患者查询的时间的潜力。
KO说：``KO说，这种基于时间的指标受到限制，并且该模型是不可持续的，尤其是随着生成的AI介绍。”
展望未来，KO设想了他的研究更广泛的应用。他的目标是创建一个系统，该系统可以预测在提交问题之前是否会向患者收取费用，并从患者数据中发现见解以改善护理结果。
通过结合AI和创新研究，KO的工作可以改变远程医疗的计费，确保医生的公平补偿，同时改善患者的结果。他计划在2025年通过卫生系统试行他的计划。
Top/National Cancer Institute/Unsplash的特色图像
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