机器学习揭示了流星体的影响可能在触发马斯奎克斯方面发挥更大的作用

流星体的影响会产生地震波，导致火星比以前想象的更强烈，更深刻地摇动。这是通过伯尔尼大学领导的国际研究团队进行的人工智能调查来表明的。在NASA的MARS Lander Insight记录的火星表面和Marsquakes的众多Meteoroid影响之间发现了相似之处。这些发现对红色星球的影响率和地震动态开辟了新的观点。

Meteoroid的影响对我们的太阳系（包括火星）中实体行星体的景观演变产生了重大影响。通过研究陨石坑的这些影响的可见残留物，可以确定地球及其表面的重要特性。卫星图像有助于限制影响陨石坑的形成时间，从而提供有关影响率的宝贵信息。

伯尔尼大学太空与宜居中心的瓦伦丁·比克尔（Valentin Bickel）博士最近进行的一项研究提出了第一个全面的目录，这是在2018年12月至2022年12月之间的洞察任务中，在NASA的火星Lander附近发生了对火星表面的影响。比克尔还是洞察力科学团队的成员。这项研究刚刚出版在地球物理研究信。

机器学习确定了新的火星影响

使用机器学习方法将影响事件分类。千万卫星图像被搜索在洞察力监测过程中形成的新陨石坑。使用高分辨率成像科学实验（Hirise）和Bernese Mars摄像机Cassis的图像根据其大小进行分类。

第一作者Bickel解释说：“接下来，我们将陨石坑的分布与Insight的地震录音进行了比较，并寻找时空的比赛。”这种创新的方法使总共确定了123个以前未知的影响。根据他们确定的形成时间，估计的幅度和与洞察力的距离，研究人员发现了49个地震事件与一个或多个可能的影响事件之间的潜在匹配。

比克尔说：“我们的数据表明，对火星的影响比以前使用轨道图像所确定的更多影响。”估计的影响率是先前假设的1.6至2.5倍。“我们的观察结果表明，某些记录的马斯奎克斯实际上是由流星体的影响而不是构造活动引起的。这对估计马斯奎克斯的频率以及我们对火星表面动态的理解具有深远的影响。”

通过火星地幔传播

在一项同伴研究中，研究小组专注于新发现的事件之一，这是Cerberus Fossae地区的21.5米冲击火山口，该小组与特定的高频磁夸克相关。Cerberus Fossae Rift系统位于火星上的年轻火山平原上，该平原以其构造活动而闻名。该发现使撞击引起的地震信号与内部构造运动引起的信号之间的第一个直接比较。

研究人员比较了影响位置以及洞察力注册各自的磁盘的时间。他们能够表明，一些地震波通过更深的火星地幔传播，而不是以前假定的，而不是通过表面地壳。

“这些发现挑战了先前关于地震浪潮传播的假设，并表明，实际上，许多录制的木马实际上离Mars Lander的见识更远，”伦敦帝国学院的洞察力科学团队成员兼伦敦帝国科学团队成员兼康斯坦丁斯·夏拉姆布斯（Constantinos Charalambous）说，伴侣研究也出版了地球物理研究信。

Charalambous说：“除了重新定位一系列地震的震中外，这还意味着火星的内部结构模型还需要修改。”

寻找进一步的相似之处

“我们的结果不仅对科学界很重要。强调比克尔。

研究表明，地震数据和轨道图像信息的结合对于理解火星的地球物理特性至关重要。对火星的进一步研究将旨在完善对马斯奎克频率和影响率的估计。

这些研究是伯尔尼大学和其他著名机构的研究人员之间的国际跨学科合作的结果，包括NASA喷气推进实验室（JPL），伦敦帝国学院，布朗大学和Eth Zurich。

Bickel总结说：“在伯尔尼大学，我们有理由进行这类研究，尤其是因为我们在行星科学和机器学习方面拥有跨学科的专业知识，以及伯尔尼积极参与洞察力，希兰利斯和卡西斯。”