滴答时间炸弹：AI，数据中心和迫在眉睫的电子废物危机
作者：Russ Ernst
人工智能正在推动数据中心的增长，但这也助长了电子废物的增加图像：Alamy
AI可能是迄今为止数据中心转型和增长的最大驱动因素之一。现代的淘金热已经在产生影响，操作员更新了基础架构，以适应AI数据处理所需的存储需求不断增长。
尽管数据中心的转型和行业增长对运营商来说是个好消息，但向更高级处理器的转移将加速对新基础架构的需求，以及更多的大规模来适应这一转变，为环境的等待发生的灾难。
甚至在广泛采用AI之前，数据中心的电源需求正在迅速加速。爱尔兰的中央统计局报告在2022年至2023年之间，数据中心的电力消耗增加了20％。
我们在美国也有类似的问题。根据最近出版的一份国家，数据中心的需求在未来三年内几乎可以三倍，随着该国的经历，该国的电力占该国的12％。美国能源部的报告和劳伦斯·伯克利国家实验室。该报告还估计，在过去十年中，数据中心的负载增长增加了两倍，预计到2028年将翻一番或三倍。
但是，在数据中心中采用和部署AI也有一线希望，包括其通过基于实时需求在服务器上动态调整服务器的工作负载来更有效地管理资源分配的能力。
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AI也可以帮助优化数据存储通过根据访问频率，重要性和监管要求自动对数据进行分类和分类。AI自动执行常规任务的能力几乎是立即投资回报的驱动力。
在数据中心环境中，这意味着自动化网络管理，服务器配置和软件修补程序。这减少了对日常操作所需的手动干预的需求，并允许员工专注于高价值任务。这是在数据中心环境中利用AI的优势的简短列表。
在许多好处之间的平衡行为人工智能与潜在的缺点相对于能源消耗和电子废物的增加，应该是对数据中心运营商的唤醒呼吁，并触发当前过程的变化。由于高性能硬件更新AI的要求，对流程进行调整可以成功减轻电子废物的急剧增加。
需要持续升级以支持不断发展的AI功能的需求可以缩短数据中心设备的寿命，并驱动更快的升级设备周期。与估计的仅三到五年的寿命，在美国的20至7000万个昂贵的硬盘驱动器（HDD）每年达到生命的尽头 - 其中大多数被切碎并发送到垃圾填埋场，造成了大量的废物。但是，身体破坏并不是唯一的选择。
新年，新过程
数据中心的所有者和运营商可以通过几种方式更新和现代化流程，以适应硬件刷新可能对可持续性和电子垃圾。
例如，许多操作员认为，一旦退役，数据中心驱动器必须始终被物理破坏，以确保数据安全。但是，有更安全和可持续的替代方案用于数据中心退役。
应考虑的另外两个可持续选择包括：
数据消毒和重用：数据中心可以与经过认证的IT资产处置（ITAD）公司合作，而不是对硬盘驱动器（HDD）进行物理销毁旧硬件（HDD），以安全地对退役设备中的数据进行安全卫生或内部管理卫生化（如果他们有专业知识）。此过程删除了所有敏感数据，从而允许硬件进行翻新和转售，或者重新用于其他用途。通过重复使用设备，数据中心可以延长硬件的寿命，并减少发送给垃圾填埋场的电子废物的量。操作员或ITAD可以安全地清理用过的HDD，完全擦除任何敏感数据。这使得驱动器可以被转售或捐赠给服务不足的地区的非营利组织，从而在减少环境影响的同时使他们具有第二寿命。
更好的硬件生命周期管理：数据中心可以使用模块化，可修复和可升级的系统来实施可持续的硬件生命周期管理实践。这种方法允许更换或升级单个组件（例如电源，内存或处理器），而不是丢弃整个服务器或其他硬件，从而减少完整设备更换的频率并最大程度地减少电子垃圾而不会影响操作效率。
未来的可持续数据中心
软件在数据消毒方面的进步使操作员能够在不损害安全性的情况下退役基础架构和设备。向AI时代的过渡将提高效率和利用率数据中心硬件。不幸的是，由于其对更大的功率，效率和性能的需求，它也加速了不断升级的需求。
这种转变将要求数据中心的所有者和运营商重新考虑其流程，以利用AI所提供的所有优势，同时保持可持续性的最高水平。
关于作者
Blancco首席技术官
Russ Ernst于2016年加入Blancco，担任产品和技术执行副总裁，并于2022年9月被任命为首席技术官。他负责在数据擦除和移动诊断产品套件中定义，驾驶和执行产品策略。他角色的关键部分包括建立一个强大的产品所有者团队，并基于持续的测试和学习来培养组织产品文化。
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