作者:Stacey Harris
当不可避免的时候2025的预测开始出现在博客,文章和播客中,很明显人工智能对于许多人来说是最重要的。科技公司仍在进行投资,标志指向适用的监管环境以及解决成本问题的新模型。
但是,我们最近的数据人力资源系统调查表明,AI在业务中的实际使用,尤其是人力资源不符合营销炒作。在我们的调查中,只有24%的受访者表示,他们的组织在2024年专门针对人力资源成果进行了一些时间,金钱和/或资源。只有12%至15%计划在2025年增加AI投资。
有关的: Sapient的人力资源系统调查中最重要的发现是什么?
即使现有嵌入式AI功能的人力资源系统现在已经出现在市场上,但许多组织都利用了现有的AI功能。他们也不准备使用定期推出的新功能。我们的调查显示,采用最大的障碍是意识,内部知识不足以及缺乏实际用例,数据标准和成本。
缺乏AI收养踩踏并不令人惊讶。大多数人力资源技术堆栈都以充分利用AI的方式实施;有太多不同的数据集,数据所有权模型太少,也没有将数据协调到与业务相关的见解中的策略。
这就是为什么我鼓励人力资源团队将2025年视为改进其人力资源技术堆栈和数据资产的一年,以利用AI的机会。
我的新年决议之一是库存我在过去几年中积累的所有每月订阅。我特别想了解流媒体订阅,因为与我们大多数人一样,我肯定要为观看的费用要多。
人力资源组织需要对所有与人力资源相关的解决方案和应用程序进行类似的清单,包括整个企业的影子和本土系统。请确保将这些系统包括在HR以外的部门拥有,并特别注意您的组织具有重叠系统的功能领域。
我可以强调这一步骤的重要性,不幸的是,没有捷径。如果不投入这项工作,您将注定要对技术需求和要求做出反应,而不是战略性地行事。
下一步是:
一旦完成了上面的腿部工作,您就可以准备就削减什么,保留什么和在哪里进行投资做出艰难的决定。
但是,我建议在表演之前花一点时间(或更多)。
通常,当发现技术缺点或新需求时,第一个冲动是将RFP放在一起并开始购物。但是在您这样做之前,请考虑是否集群模型可能适合您和您的公司。
集群围绕锚定系统建立,该解决方案是您公司及其劳动力需求不可或缺的解决方案。理想情况下,这是您库存中的高优先级系统之一,也是满足需求和期望的高比例的系统之一。对于某些公司而言,锚系统可能是HRMS或工资系统。如果您有咨询公司,那么如果您有大量的小时员工或技能管理系统,这也可能是一个时间跟踪的系统。当然,一个组织可能有多个锚系统说一个用于人力资源,另一个用于销售,另一个用于运营。
如果锚系统缺乏一些功能,而不是废弃解决方案并寻找替换,则可以寻找满足特定需求并与锚定系统深入集成的卫星解决方案。这种转变承受着找到完美的多合一解决方案(不存在的)的压力,并有助于避免在整个企业中添加点解决方案。
策略性地完成,集群模型方法可以帮助降低组织技术组合的规模和复杂性。它还可以缩小与集成和数据清理和简化合同谈判相关的成本。当您将数据聚合点,集成枢纽,平台可扩展性以及基于技术的供应商基于技术的合作伙伴关系纳入您的决策时,群集模型还可以帮助您在短期和长期中利用AI。
朝着集群模型的转变是供应商和买家都不断发展的趋势。
如果供应商的目标是获得最大的市场份额,那么对于某些集群模型而言,其集成和服务合作伙伴关系的可能性还不够深。另一方面,只有少数深层集成合作伙伴关系的供应商解决方案可能会有有限的买方吸引力。
供应商的销售团队需要对其公司带来的合作伙伴关系更具知识渊博,并坦率地坦率。公司还需要提供有关其合作伙伴关系的详细信息,并随时为潜在客户和现有客户提供,以更好地支持选择决策。
在买方方面,RFP和选择标准需要更深入地研究系统数据进口,导出,存储,集成,安全性等等。买家必须就立即的伙伴关系期望和未来需求进行坦率的对话,并得到详细的文档,示例和路线图支持的答案。
评估锚或卫星系统是要询问潜在解决方案的问题:
当我花时间回顾过去几年中积累的许多订阅时,我很高兴看到我通过做出的购买决策创造了多少重叠。我还意识到我正在为几个月中没有使用过的几个流媒体平台和媒体付费。最后,我通过取消几次订阅并利用捆绑产品来节省了自己的钱。我还简化了我的访问点,并专注于重要因素,例如减少广告。我仍然可以访问我最喜欢的时间旅行护士和苏格兰高地人欧蓝德,但我每个月的付款少。
对您的人力资源技术生态系统采用集群模型方法可能需要一些妥协,但具有显着的潜在优势。您的整体技术投资组合可能会更小,更易于管理,并且您的维护和支持成本应更低。但是,最大的优点是,当您进行周到实施时,您将拥有更多可用的数据,并且可以更好地集成,以帮助您最大化系统功能并提供更高级的报告和决策支持。您还准备好进行创新,包括对AI的更复杂用途。