拥抱面孔克隆Openai在24小时内进行深入研究
2025-02-05 20:55:54
英文原文
星期二，拥抱面对研究人员发行一家开源AI研究代理，名为“开放深度研究”，由内部团队创建，作为Openai的24小时后的挑战深入研究功能，可以自主浏览网络并创建研究报告。该项目旨在与Deep Research的性能相匹配，同时使开发人员免费使用该技术。
拥抱Face在公告页面上写道：“尽管现在可以在开源的开源中免费提供强大的LLM，但Openai并未透露有关深入研究基础的代理框架的太多透露。”“因此，我们决定着手进行24小时的任务，以重现他们的结果并在此过程中开放式框架！”
类似于Openai的深入研究和Google使用双子座实施自己的“深入研究”（首先于12月推出``在Openai）之前，拥抱Face的解决方案在现有的AI模型中添加了一个“代理”框架，以允许其执行多步骤任务，例如收集信息并构建报告时，它向用户提供给用户结尾。
开源克隆已经取得了可比的基准结果。经过一天的工作，拥抱Face的开放深入研究达到了55.15％的准确性通用AI助手（GAIA）基准测试AI模型从多个来源收集和合成信息的能力。Openai的深入研究在同一基准测试中得分为67.36％。
正如Hugging Face在其帖子中指出的那样，盖亚（Gaia）包含了诸如此类的复杂多步骤问题：
1949年10月的远洋班轮早餐菜单的一部分，后来用作电影《最后的航行》（The Last Voyage）的浮动道具？将项目作为分隔列表，根据从12点钟的位置开始在绘画中的排列以顺时针顺序订购。使用每种水果的复数形式。
要正确回答该类型的问题，AI代理必须寻找多个不同的来源并将它们组装成连贯的答案。盖亚（Gaia）中的许多问题即使对于人类来说也不是一件容易的事，因此他们很好地测试了代理AI的勇气。
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摘要
Openai启动其深入研究功能24小时后，Hugging Face发布了一名开源AI研究代理，名为“ Open Deep Research”。新工具自动创建研究报告，并匹配OpenAI技术的性能，同时可以免费使用开发人员。经过一天的工作，Hugging Face的项目在Gaia基准测试中的准确性为55.15％，而OpenAI的67.36％。两种工具都使用将“代理”框架添加到现有的AI模型中，以进行复杂的多步骤任务和信息综合。