这是大型，强大的代理AI浪潮

无论是关于DeepSeek破坏了全球AI空间或美国宣布星际之门一项耗资5000亿美元的私营部门协议，用于扩大美国AI基础设施工作中总是有东西。在过去的两年中，生成的人工智能和人工通用情报一直在头条新闻中占主导地位，但AI空间中许多玩家的嘴唇上的新短语是代理AI的智能系统或所谓的代理商只是生成内容，但自主理由，适应并采取行动。

一报告德勤（Deloitte）预测，使用生成AI的公司中有25％将在2025年推出代理AI飞行员或概念证明，到2027年成长高达50％。工业以及在某些用例中，可能会在2025年实际采用现有的工作流程，尤其是在一年的后半年。

但是，这转变的助长是什么？我们从这里去哪里呢？

临界点：为什么2025是代理AI年

GPT-4和Claude Sonnet 3.5等生成的AI模型无疑改变了企业与数据互动的方式。诸如Chatgpt和Gemini之类的工具改变了内容创建，自动化和客户互动。但是，这些模型受到无法与您独特的业务数据学习或集成的限制。那就是在哪里代理AI进来。

与传统的生成AI不同，该AI会根据提示产生文本或图像，而代理AI具有自主权，根据实时数据做出决策。它不仅会产生它的作用。Ken Mahoney，首席执行官Mahoney资产管理，说“代理AI本质上是生成AI的更先进的版本。”

虽然生成的AI擅长即时研究，生成文本和图像，并且总体上是人力援助的工具，但他解释说，代理AI超越了其中一些简单的任务，并要求AI实际上完成更高级别的任务，例如真实的决策制定和解决问题，并充当顾问，或帮助代表企业或个人做出更高级别的决定。

'Agenic AI弥合了AI的潜力与商业现实之间的差距，” Vahagn Sargsyan说。网络工作AI。我们看到了人工智能转变行业，但是公司需要AI了解其数据，而不仅仅是一般的互联网知识。该公司的AI助手分析了跟踪的时间数据，以提供有关生产力，工作流效率低下以及操作异常的可行见解，这些目的是帮助企业优化流程并明智地扩展。

凯文·弗雷切特（Kevin Frechette），联合创始人兼首席执行官agrmarkit，扩展了这个想法，强调了从生成AI到代理网络的转变。ADIC AI表示AI代理的代理网络合作，甚至让主管代理监督其工作流程。例如，在采购中，AI现在可以协商术语，验证合规性和管理供应商的互动，从而大大减轻了人类团队的负担，”他在接受采访时告诉我。

聪明的助手，而不是更换

像人类一样，AI也犯了错误。这样一个错误的一个值得注意的例子是，当辅导公司Itutor Group招募AI的AI根据其年龄拒绝申请人时，这一行为违反了《就业法案年龄歧视》。该公司最终在A中支付了365,000美元的和解协议美国平等就业机会委员会（EEOC）提起的诉讼。这就是为什么，对于萨尔格森（Sargsyan）而言，人工智能应增强人类能力而不是取代人类的能力。

他解释说，AI应该是人类助手，而不是替代者。”在Webwork AI上，我们的系统不仅监视数据 - 它是助手，分析大量数据集并表现出真正重要的见解。这使企业可以做出明智的决策而不会淹没数据。

Frechette呼应了Sargsyan的情感，并指出，优先考虑AI系统中的偏差检测和透明度，这一点很重要。AI的未来不是盲目信任的自动化。这是关于设计AI驱动的工作流程，其中人类保持控制。AI伦理学的监督将成为希望负责任地部署代理AI的公司的主要重点领域。

代理AI的业务应用

关于AI代理是否可以真正释放效率和可扩展性，有询问的真正问题。但是专家喜欢Nadja Atwal启动顾问和全球AI委员会负责人委员会的成员认为，公司正在通过快速原型制定和扩展解决复杂问题的解决方案来推动Agesic AI的创新。从医疗保健到融资等等，AI代理的用例广泛。

例如，在医疗保健中，AI代理可以协助患者分类，诊断和个性化治疗计划，从而扩大获得护理的机会。在供应链和物流中，Atwal说，AI代理可以动态优化路线，管理库存并预测需求，减少浪费和成本。”

Atwal说，当我们缩小金融时，Agesic AI非常适合自动交易，欺诈检测和个性化财务咨询服务。FINQ已经以这种方式利用AI代理。根据首席执行官Eldad Tamir的说法FINQ，该公司的股票技术工具使用AI来分析市场趋势，对股票进行排名并产生型号的投资组合，这些投资组合始终超过标准普尔500指数。

适应法规

尽管AI代理商提供了巨大的承诺，这些承诺可以真正塑造企业在全球运营的运作方式，但在法规方面，他们也打开了一罐蠕虫。例如路透社。

这就是为什么塔米尔认为道德AI对于AI的适应性至关重要。监管机构仍然对他们应该执行的法规以及如何实施法规感到非常困惑。在此阶段，主管人员应承担全部责任，并对AI进行良好和道德的使用，这始于对透明度和问责制的承诺。他说，企业必须通过构建优先级数据隐私，公平性和解释性的系统来确保遵守法规。”

对于Frechette，公司可以期望看到更多的跨学科AI伦理委员会和监管参与，以确保AI系统公平，公正和负责。”

差异制造商

塔米尔（Tamir）认为，这是历史上的转折点，尤其是因为“有史以来第一次，机器将参与公司内部的实际决策，因为企业将实验范围从实践实施到实际实施。”

尽管尚不清楚代理AI的全部影响，但毫无疑问，随着一年的发展，更多的企业将乘坐这列火车。正如Mahoney指出的那样，像沃尔玛这样的公司已经使用代理AI为了自主管理库存，为了他们的优势，预测对某些产品的需求并提供有目的地针对每个客户的实时建议。

他说，对于那些可以适当采用代理AI并在其业务中实施的公司而言，这将是差异化的人，以找到像沃尔玛一样的效率。”