人工智能如何创造新的工作

趋势 人工智能如何创造新的工作

来源：戴尔|由AI翻译 3分钟阅读时间

随着AI的出现，许多员工也经历了工作恐惧，当然并非没有理由。但是，这项技术还将创造新的就业机会，如戴尔在这里所证明的那样。

人工智能的快速发展不仅通过自动化，而且通过创建全新的专业彻底改变了工作世界。这为公司带来了重新思考工作流程的激动人心的机会。但是，将具体出现哪些职业？经济如何为此做准备？为了代表丰富的新工作概况，戴尔技术提供了一些例子。

提示作为关键技能

随着Gen-的迅速传播人工智能在营销，设计或研究等领域熟练提示的系统长期以来一直成为从AI模型中获得最佳结果的关键能力。但是，将来将出现许多新的职业。从Dell Technologies的角度来看，以下选择可以最初瞥见AI支持的世界中的工作未来：

• 人工智能政策制定者：随着越来越强大的AI系统的扩散，焦点的道德和监管，需要规则来确保对该技术负责使用的规则也在增长。为了防止滥用，操纵和歧视，高水平的数据保护和透明度很重要。AI政策制定者的任务是定义适当的准则。他们确保对AI负责任地使用，这在医疗保健或公共管理等领域尤为重要。

• 热水液水管工：数据中心的可持续性，尽管人工智能有可能为生态可持续性做出重大贡献，但AI系统在计算和资源密集型上是有可能的。他们的开发和使用消耗大量能量。热水管制定的策略以优化热量和电力管理以提高可持续性和效率。该行业将技术专长与环境专业知识相结合。

• AI代理导体：人与机器之间的和谐与传统工具（如虚拟助手和聊天机器人）不同，这些工具仅接受指示并做出响应，AI代理的特征是其自主权。他们独立行动，做出决定并使用适当的工具执行任务，而无需持续的人类干预。自然，它们并不是完全自主的，这就是为什么专家需要协调其互动的原因：AI代理导体监视流程，优化工作流程并确保人类与机器之间的平稳协作。

• AI系统技术人员：AI世界服务，维护，维修和诊断任务的力学是职责，例如，汽车机电一体化技术人员每天在研讨会上进行。他们必须根据规格执行客户订单，并在必要时找到解决问题的新方法。同样，AI系统技术人员确保智能技术运行顺利。他们监视，配置和维修AI系统以确保其可用性。

• 数据工程师：AI系统的燃料人工智能从大量数据中获得了有价值的见解，从而提供了更好的决策和更具创新性的产品。该技术可用的数据越多，它可以分析和学习的越多。数据工程师已经确保数据集的质量，结构和安全性，以便公司可以从精确的AI分析中受益。该职业需要在数据库，编程语言和大数据方面的专业知识。

公司必须投资员工的AI能力。同时，终身学习对于人工智能时代至关重要。讲习班，认证和进一步的培训有助于专业人员保持竞争力。另外，适应性，批判性思维和道德判断对于有效使用AI至关重要。这样，该技术提供了重新定义工作并使其更具创造力和可持续性的机会。