从常规到新颖：在空间与AI的交集处的应用

加利福尼亚州山景视图 - 太空初创公司将继续探索从大语言模型到神经网络的人工智能应用程序。

例如，一个chatgpt机器人读取轨道侧与宽松的频道读取，因为我们最困难的事情之一就是跟踪客户数据集的何时何时以及何时何时启动。”首席运营官兼联合创始人，2月4日在这里的Smallsat研讨会上说。我们可以问[机器人]问题，它在数据集在这里时提醒我们。

将来，轨道搭档高管期望大型语言模型有助于分析历史数据。依靠轨道搭档来监视石油和天然气管道的客户可以看到以前的泄漏发生的何时何地。

此外，Orbital Sidekick正在投资神经网络以纠正数据标签。

普拉巴卡尔说，没有多少人谈论地理空间世界中的虚假警报。”当您重新发现甲烷或液态烃时，它们到处都是

不明智的工作

AWS主要太空解决方案建筑师Alan Campbell在非景色的AI应用中也很有价值。

坎贝尔说，总结文件，提高代码效率，这些是大语言模型的绝佳用途。”

Millennium太空首席执行官Tony Gingiss表示，AI工具将无法取代人类工人，但可以使其更有效。一个 

许多人都在努力跟踪他们每天收到的数百封电子邮件。

我们能否弄清楚如何处理该数据并通过噪音来获得重要内容？金斯说，这将是一件变革性的事情。

新颖的应用

一些AWS客户正在探索新颖的AI应用程序。

生成的AI帮助基于芬兰的Iceye对合成孔径雷达图像，它们从其小型卫星星座中获得，社交媒体图像显示洪水量。一个 

坎贝尔说，有了这些信息，Iceye向地方当局产生了第一级情况报告。”

另一家AWS合作伙伴Degas ltd.是一家以东京为重点的农业金融技术公司Degas ltd。开发了一个为加纳农民的聊天机器人。

坎贝尔说，农民可以说：``我的特定农场的最佳农业实践是什么。”坎贝尔说。聊天机器人将根据地理空间基础模型给出有针对性的本地答案。

双刃剑

尽管有AI工具的优点，但总部位于旧金山的软件开发商Violet Labs的创始人兼首席执行官Lucy Hoag谨慎谨慎。

上周，Violet Labs指出了一个应用程序的一部分，该应用程序简化了硬件工程任务的运行缓慢。调查后，Violet Labs工程师意识到该问题与Microsoft Copilot推荐的编程技术有关。

推荐的递归功能非常适合一定规模的操作。hoag说，如果您超越了这个规模，它会变得非常糟糕。这是一把双刃剑。