我们通过AI建立科学未来的新政策框架为决策者提供了立即，可行的步骤，以加速科学进步。
这就是为什么作为全球决策者和技术领导者前往人工智能行动峰会下周在巴黎，我们向决策者的信息很明确：尽管AI有可能彻底改变科学并为社会带来巨大的利益，但不能保证持续的进步 - 只有通过立即和持续的行动才有可能私营部门和公共部门。
在AI时代发展科学的机会
人工智能已经开始使具有里程碑意义的科学进步，还有更多。它正在改变我们进行科学研究，大幅度加速科学过程的方式（有时将数百甚至数千年的传统实验和研究凝结为几个月或几天），并允许科学家同时以新的方式看待许多事情。人工智能还使更多人参与研究成为可能。
例如，仅在190个不同国家 /地区的250万研究人员就可以使用Alphafold。我们还取得了许多地标，AI驱动的进步连接组学，，，，pangenome，，，，天气，，，，材料科学和气候模型科学家广泛使用。所有这些创造了一个巨大的机会 - 为人们在现实世界中的问题和经济增长推动力提供了切实的好处。
但是，意识到AI在科学中的巨大潜力不仅需要技术突破。它需要一致的努力来为持续进步奠定基础。
这就是为什么想要领导这里的国家需要共同努力，以建立支持科学家，工程师和持续创新文化的基础设施，投资和法律框架的原因。
为了为决策者立即采取可行的步骤，今天我们释放了我们的通过AI建立科学未来的政策框架。
AI时代的科学三个：
- 基础设施增加了对AI基础设施的访问。大多数科学家都需要训练自己的大型AI模型，但是他们需要访问资源来微调大型模型，运行模拟以生成高质量的数据，或者在其专用数据上训练较小的AI模型。如果没有针对AI驱动的科学研究和发展的既定基础架构，他们就必须投入精力来协调计算资源，数据和模型访问，并熟练使用AI工具，所有这些都会损害其核心研究活动。这就是为什么政府必须建立建立支持AI的研究工具和资源所需的基础设施更容易访问到更多的科学家在更多地方。他们可以通过为科学资源中心建立国家AI来实现这一目标，与美国国家AI研究资源相似（奈尔），可以访问AI研究的高质量数据，AI模型，计算能力，软件和教育资源。
- 投资 - 投资于AI的科学。开创性的科学发现通常需要长期承诺和持续投资。多年来，政府资金在支持雄心勃勃的基础研究努力，鼓励学术界，工业和公共部门的合作以及吸引其他私人（外国或国内）投资方面发挥了至关重要的作用。政府应创建优先领域的清单来指导其资金，并通过旨在解决最紧迫问题的公共挑战来激励研究合作。新颖的公私合作伙伴关系和资金模式可以在培养蓬勃发展的生态系统和建立强大的科学和工程才能方面发挥重要作用。
- 创新 - 实施亲科学和亲身创新法律框架。随着全球AI竞争的加速，我们需要在为高风险应用程序建立框架时支持创新。监管不确定性会减慢创新，并为科学家和私人投资者造成障碍。为了解决这一问题，政府应建立亲身创新的监管制度，以支持负责任和合理使用数据，灵活的版权框架以及统一的数据隐私法。贸易政策应支持跨境数据流，并增强AI发现所需的数据多样性。
AI解决了更多的挑战，以及各国共同努力以促进AI-LED突破的许多方法。
借助正确的政策和投资框架，政府可以通过为科学家继续提供各种突破的道路来帮助加速科学进步，从而为各地的人们提供更美好的未来。