BreakingViews- AI的内战将迫使投资者选择一方

伦敦，2月7日（路透社Breakingviews） - 在其英国的讽刺史上，1066年，作者W. C. Sellar和R. J. Yeatman施放了17世纪的英国内战，因为这是一场冲突错误，但是浪漫的骑士和右翼的圆头。上个月发行的中国初创公司DeepSeek S R1人工智能模型的后果，该模型与美国技术巨人队的现有产品相匹配或胜过成本的一小部分，在世界技术巨头的现有产品中，在世界领先的领先创新者中揭示了类似的鸿沟机器学习领域。

一方面是那些努力争取人工通用智能（AGI）的人，这是机器匹配或超过人类能力的地步。让我们称他们为AI骑士。面对他们的是AI圆头，他们专注于尽可能有效地解决特定问题的更平凡的目标。在这场AI内战中，决定对世界最热门技术的投资者的决定是一个决定性的决定。

在过去两年中，全球股票市场席卷全球股票的AI革命是由三个时期趋势驱动的。首先是通过数字化日常生活的数字化来产生大量的机器可读数据。第二个是计算能力成本的崩溃，这是由更高效的芯片引起的。第三个是机器学习算法的显着改进 - 计算机用来从数据集中噪声中提取信号的软件。这些发展共同引发了预测建模的准确性。

每个技术人员都同意，这场革命是世界的重大转变。他们的位置是在最有价值地应用何处的问题上。DeepSeek的戏剧性干预使AI两种愿景之间的差异陷入了鲜明的救济。

AI骑士对新机器学习算法可以实现的目标有浪漫的愿景。他们认为这是创建AGI授权的思维机器的皇家道路。他们的冠军是著名的聊天机器人，例如Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude。他们选择的武器是大型语言模型（LLM），它使用AI的模式识别能力来预测一串文本中的下一个单词，并具有令人难以置信的连贯性结果。他们渴望紧缩的数据不少于人类知识的总体，或者至少可以从互联网上刮掉的所有内容。因此，他们对计算能力的胃口也很广泛。确实，原则上，它是无限的。

这种令人陶醉的视野是科幻小说。因此，毫不奇怪的是，2022年11月，Chatgpt的原始迭代发起了公众的想象力，并引发了股票市场的繁荣。然而，这三个大问题困扰着它。首先是LLM是否可以实现AGI的严重争议的技术难题。第二个是模型是否具有任何持久竞争优势的商业困境。最后，有一个巨大的财务未知，即这些企业以半导体，数据中心和能源的形式需要多少资本。

相比之下，AI圆头是一个截然不同的部落。他们看到机器学习更实用。对于他们来说，这是解决特定，定义明确的问题的工具，而不是目的。他们的模型并没有与网络中的数据无力地强制使用LLM，而是在专门的专有数据集中培训。与骑士对硬件和力量的需求无限的奢侈相反，他们的模型在清教徒上是节俭的。

换句话说，对于AI圆头，DeepSeek的最新模型证实了他们已经知道的。有了正确的数据，精心靶向的算法以及一个明确的问题要解决，因此无需对高端硬件进行大量投资。AI的三个组件数据，计算能力和算法是替代品。更好的算法可以与Mystier数据和更少的计算能力一起使用。更相关的数据集减少了对更快的芯片和昂贵的编程人才的需求。因此，AI圆头方法的经济学具有令人难以置信的简单逻辑。瞄准定义明确的预测性挑战，然后选择您的投入至少成本。

投资者在这场战斗中应采取哪一边？否认骑士的Agi梦想是独一无二的，或者他们的LLM是非凡的事情是愚蠢的。然而，在增加具体的经济价值时，圆头看起来更适合胜利 - 就像在英国内战中胜出一样。

投资者不需要AI才能发现这是一家大型科技公司，在那里，右旋转的AI圆头摇摆不定。

（作者是路透社Breakingviews专栏作家。表达的意见是他自己的）

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Peter Thal Larsen和Pranav Kiran编辑