为什么这个AI注视山羊面
作者：Lucy Tu
2025年2月7日
2分钟阅读
基于人工智能的系统可以帮助识别牲畜的早期遇险迹象
Nitin Prabhudesai/Getty图像
病人抱怨和忍受，但他拒绝与医生说话。
病人是山羊。
众所周知，认识到动物疼痛是困难的。为此，人类必须依靠微妙的肢体语言或行为改变。但是，一种新的人工智能模型通过仅使用其面部表情来识别山羊的疼痛来自动化这一过程。该模型，描述在科学报告，达到80％的准确性，并为自动监测牲畜健康提供了有希望的途径。支持科学新闻
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传统上，检测动物疼痛涉及手工分析照片或视频，以供特定的提示抬起的嘴唇，喇叭形的鼻孔，并创建针对单个物种量身定制的疼痛量表。佛罗里达大学兽医麻醉师Ludovicaludovicaâchiavaccini是作为人类，我们既可以通过偏见的镜头来检测和解释动物的疼痛。自动检测时，计算机只会拾取图案。”
Chiavaccini和她的团队在一家兽医医院录制了40只各种品种和年龄段的山羊，产生了5,000多个固定框架。使用行为疼痛量表，临床病史和身体检查，他们将每只山羊分类为疼痛。该团队尝试了三种方法，培训了对不同图像分组的算法，同时保留其他人来测试该培训。最平衡的模型类似地擅长检测痛苦和未受痛苦的山羊，在四分之二的框架上接受了训练，使用其余五个框架进行了微调，并在另外两只山羊的视频中进行了测试。通过不同的分组重复五次，平均准确度为80％。Chiavaccini说，这种培训本质上是在30分钟内建立30年的临床经验。
存在类似的AI工具对于猫，它们具有更好的基于表达的疼痛量表，但唯一的山羊的疼痛量表仅在cast割的年轻，健康的男性中得到了验证。Chiavaccini受到山羊疼痛量表的启发，除了研究生对动物的热情在农业表演中表现出来。
通过类似方法构建的AI驱动工具可能有一天可以帮助兽医对诊断更快，更准确或提醒农民的早期牲畜困扰。格拉斯哥大学计算机科学家Marwa Mahmoud说，这项研究表明了在动物护理中更广泛采用AI的潜力，并强调了对各种物种的进一步探索。
非语言人类患者已经存在基于表达的疼痛评估工具，但是这些系统有效性可以有限图像质量差或次优的摄像头角度。Chiavaccini说，我们解决的许多工程问题，例如适应凌乱，现实世界中的状况可能有助于人类医学。”医生担心完美的照明或头部对齐。同时，我在山羊和相机后在这里赛车。
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