人工智能可以欺骗你吗？
作者：Barbara Gutierrez
在迈阿密大学的Lindsay Grace教授传播学院，他花时间教他的学生如何检测人工智能（AI）创建的图像和视频，这些图像和视频可能看起来很真实，但是计算机生成的作品。
在一张图像中，他展示了一个教室里到处都是学生，都穿着蓝色牛仔裤。有些人彼此面对，而不是面对正面。图像中的一些桌子只有三个腿而不是四个腿。一个
所以，我问学生：为什么每个人都穿着相同的蓝色牛仔裤？'他说。他说，为什么一个学生面临错误的方式？'他补充说。
格蕾丝说，发现不一致甚至荒谬对于发现人为产生的图像至关重要。
专家说，随着AI技术在几乎每个领域都变得越来越复杂和普遍，因此在社交和主流媒体中发现图像和视频的紧迫性越来越高，因此公众可以辨别真实和制造的人。
新的AI合成技术为营销人员，广告商和有影响力的人创造了这些产品提供了无数的机会。据专家说，它还可以为那些努力促进虚假信息以危险方式误导的人提供机会，使观众质疑现实。
格蕾丝（Grace），互动媒体主席，骑士主席，M.F.A.的主任在交互式媒体计划中，说创建和传播更改的图像的危险范围从创建一个图像，该图像虚假描绘了某人（例如裸体或个人贬低情况）到意外符号意外内容的最坏情况仇恨，意想不到的提及历史人物。
随着AI使用的增加，许多大学教授正在将AI技术的课程整合到课堂上。
传播学院讲师Marcia Gomez教授公共关系中的AI上课，她设计的。她认为，公众始终保持警惕至关重要。
戈麦斯说：``我们住在一个买家时要考虑AI，但我认为这是确保我们都受过教育并保持警惕的问题。”
戈麦斯（Gomez）和格蕾丝（Grace）都强调了AI通常并不完美的事实，因此仔细观察图像或视频可以发现缺陷。
这些不一致之处是因为使用生成的AI，缝合算法没有人类所具有的那种启发式（动手）知识。”
这些是检测计算机创建的AI的一些技巧：一个
- 检查手和四肢。这是最常见的。人工智能仍在与现实的人类解剖结构，尤其是手相处。寻找额外的手指，不自然的弯曲，额外的手臂或缺失的指关节。示例：病毒AI生成的图像弗朗西斯教皇穿着河豚外套手扭曲了，把它丢掉了。
- 分析图像中的文本。人工智能经常在图像中产生乱码或扭曲的文本，这可能是赠品。例子：AI生成的街道有拼写错误和gibberish。
- 检查头发细节。头发看起来可能模糊，凝结在一起或过度光滑，而不是自然流动。
- 评估对称性和几何形状。AI有时会产生扭曲的建筑物或不对称的面孔，这些面孔无法正确对齐。
- 寻找过度光泽或呈现质量。如果太完美了，请仔细观察。AI生成的面孔通常看起来太完美了，具有不自然的光滑度或奇怪的光芒。
- 检查背景和详细信息。AI生成的背景中的物体可能会尴尬地融合在一起，阴影位于奇怪的斑点中。
- 执行反向图像搜索。诸如Google Images或Tineye之类的工具可以帮助确定图像是否出现在无关的来源或库存照片数据库中。
- 使用AI检测工具。自动化工具SightEngine和AI与否可以分析合成元素的图像。
戈麦斯说，这些检测工具可以帮助我们更加无缝地识别一些，但要保持警惕。”戈麦斯说。
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