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从220m的数据点到收入:AI如何改变体育娱乐投资回报率

2025-02-07 14:00:00 英文原文

作者:Sean Michael Kerner

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超级碗是地球上最大的体育娱乐活动之一,吸引了超过1亿的观众和十亿美元的收入。

但是对于NFL球队和体育娱乐活动而言,特许经营旨在建立品牌,增长狂热并最大化收入,这是一条漫长的冠军之路。

实现这一目标的方法之一是AI。

该技术对体育娱乐的世界并不陌生。早在2017年的现代时代之前,像IBM这样的大供应商已经在讨论AI将如何破坏运动娱乐网络。NFL本身正在使用AI来帮助通过A数字运动员与AWS合作开发的系统。NFL还使用AWS使用AWS来构建AI-AI驱动的应用Amazon MemoryDB数据库

对于在NFL和整个体育娱乐环境中的个别团队,还有其他选择可以实施AI。今天启动的一种这样的选择来自提升,由Al Guido领导的技术供应商,他也是旧金山49人NFL足球队。

该公司的新提升性能和洞察力云(EPIC)数据和AI平台结合了消费者的见解,票务管理和物业分析,以帮助体育和娱乐组织与粉丝更好地互动。该平台帮助组织有针对性的参与工作,以更好地了解潜在的客户角色。该信息有助于确定体育场座位选项,票价和粉丝保留。该平台已经被包括田纳西泰坦(Tennessee Titans)在内的25多个组织使用。

自2018年以来,Elevate一直在运作,但现在AI代的到来,该公司能够在数据上做更多的事情。

``建筑史诗都加强了一个基本的事实,因为我们在运营中,我们与客户一起看到和验证了 - 数据仅与启用的决策一样强大。S主席兼首席执行官告诉VentureBeat。在体育中,挑战不仅仅是捕获该数据,而是利用它推动真实,可行的情报,从而提高了粉丝的参与度,收入策略和运营效率。”

建立AI优先参与系统的数据挑战

Elevate在其系统中已经有大约2.2亿人的数据。该公司通过其客户工作和关系收集第一方数据。这包括有关粉丝行为,门票销售,赞助和其他与财产相关的信息的数据。提升还可以许可并购买第三方数据集,以进一步丰富用户配置文件。

Guido指出,许多组织收集了似乎无限数据的数据,但是他们很难统一和利用它。史诗旨在弥合这一差距。 

完全受益现代AI,数据应采用矢量数据库格式,提升竞争。CIO Jim Caruso向VentureBeat解释说,他的公司经历了一个密集的过程,不仅要矢量化数据,而且要确保有合适的数据来帮助您提供业务决策。

声称使数据简单化的数据库供应商和技术不乏。实际上,Caruso强调的是,矢量化过程与打开开关一样简单。作为建筑Epic的一部分,他们重新评估了所有数据以及如何共同使用以提供最佳见解。实际的矢量化过程涉及测试不同的方法和处理管道以找到准确性和性能的正确平衡。

目前,Elevate使用Amazon Sagemaker来使其矢量化起作用。

Anthopic Claude,Xgboost和Amazon Bedrock如何帮助史诗般的AI洞察力

Caruso解释说,EPIC系统提供了广泛的AI驱动应用程序,从定价票到开发消费者洞察力。高架是使用不同技术的组合来构建这些工具。

核心是拟人化的Claude Haiku 3.5大语言模型(LLM),该模型已在高架数据上进行了微调。克劳德(Claude)提供了提出问题并获得基于不同角色的见解的界面。 

例如,一个角色可能是一个场地运营商,他想确定在场地中配置优质座位的最佳方法。该运营商将需要了解谁将对这些席位感兴趣,以及如何向不同的群体推销它们。

Elevate不仅仅是识别诸如郊区千禧一代之类的广泛人口领域。取而代之的是,他们创建了一系列不同的角色,具有一系列属性,包括财务,购买偏好,娱乐选择和社交网络参与。关键目标是提供非常具体,详细的角色,使组织能够做出特定的业务决策。

该系统还使用Amazon SageMaker使用XGBoost(极端梯度提升)开源机器学习(ML)库来专门帮助票价的数值数据。Caruso解释说,他的团队将历史数据以及实时数据转换为55个不同的功能。其中包括活动详细信息,库存详细信息和最新销售信息。然后全部被送入Xgboost算法。 

体育娱乐中AI的竞争格局

吉多说,在整个NFL及以后,对Epic的最初反应是积极的。

许多物业面临类似的挑战:零散的数据源,不断发展的粉丝期望以及对更智能,更有效的收入产生的需求。Guido还清楚地认识到,这种技术的竞争格局正在扩大。有传统的客户关系管理(CRM)和分析提供商,例如Salesforce,但他认为,他们经常缺乏史诗般的智力为体育和现场娱乐活动所带来的特定于行业的智能。

史诗与众不同的是与体育现实的深入融合。” 

AI驱动的见解如何对田纳西泰坦的现实世界产生影响

NFL的田纳西州泰坦(NFL)泰坦(NFL)的早期使用者中,有史诗般的用户。该团队正在与Hipate合作,因为它开发了一个新的21亿美元体育场,该体育场将于2027年开放。

作为订婚的一部分,高架(Hevate)帮助领导了新体育场的赞助销售。该公司开发了战略合作伙伴收入路线图,这是一种特定类别的上市战略,并通过体育场的发布设定了年销目标。” 

有了EPIC,Titans已经能够为球迷建立详细的角色,以告知有针对性的营销策略,从消息传递到高级座位和款待。尽管新的体育场距离开业还距离几年,但泰坦队已经能够超过高级座位的销售目标,并以数据和AI驱动的见解为基金会。

这不仅是NFL;大学田径运动也从AI驱动的见解中受益

尽管NFL有很多钱,但在包括大学在内的其他体育娱乐活动中,还有很多机会(以及许多挑战)。

伊利诺伊大学田径公司首席商务官汤姆·莫兰德(Tom Moreland)告诉VentureBeat,大学体育部门正在进行深刻的数字化转型,数据的中心是它的中心。我们学到的最大的教训之一就是,仅技术就不是解决方案。

Moreland解释说,他的学校一直在优先考虑其收集,解释和应用数据以增强教练,学生运动员和粉丝的经验。” 

到目前为止,Epic平台为伊利诺伊大学田径运动提供了改善足球和男子篮球票务所需的重要数据驱动的见解以及年度捐赠模式。莫兰德说,史诗分析提供了情报,使学校能够超越假设并做出战略性,明智的决定。最终,他指出,Epic授权他的部门为忠实的粉丝和捐助者创建一个更具吸引力,更可持续的模式。

莫兰德说,花费时间投资于数据质量,结构和应用的体育部门将是真正受益于任何新技术的体育部门。”

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摘要

由Al Guido(旧金山49ERS总裁)领导的技术供应商Levate启动了EPIC,这是AI驱动的数据和见解平台,旨在改善体育和娱乐组织的粉丝参与和收入策略。EPIC使用Amazon Sagemaker,Anthropic Claude和Xgboost,有助于创建详细的客户角色并优化票价。该平台已被包括田纳西州泰坦和伊利诺伊大学田径运动在内的25多个组织使用,以超过销售目标,并通过数据驱动的见解来增强粉丝体验。