迈克尔·乔丹（Michael I.

现年68岁的迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan）是一位数学家和认知科学医生。他的工作影响了像chatgpt和推荐系统。今天，他是加州大学伯克利分校的名誉教授，也是巴黎因里亚里亚人的研究员，但他从未有兴趣加入硅谷的企业家竞争。

每个人都应该找到让他们快乐的东西，而不是试图过度扩张自己。从根本上讲，我是一个想了解事情的人。他说，我不想建造东西。

他的知识和无私的观点使他能够看到围绕生成的AI的炒作，并充满怀疑。他最近因工作而获得了BBVA基金会知识奖。乔丹（Jordan篮球明星成名，科学家继续创新到今天。``起初这很有趣，但是后来我厌倦了，”他说，关于与体育偶像。

问题。关于AI有太多炒作吗？

回答。炒作将继续。开发技术的人喜欢谈论它，他们喜欢推断，但我认为也有太多的傲慢。集体努力是使人类前进的原因。我们并不是那么聪明。这些公司对我来说正在开发工具，它们是强大的工具。但是，地面上的工具并没有做得很大。它必须掌握在人类的手中，可能是人类的群体，然后开始发生好事。如果您要解决问题，请找到新药物，该工具将帮助您在正确的位置查看并提出建议。如果您要考虑气候问题，这些工具将帮助您做出更好的预测，使您可以以新的方式思考。如果您要做创意艺术，该工具将允许您制作新的声音并建立新的联系。但是，仅工具就无法解决问题。

问：你期待着像ch两年前出现的Atgpt？

一个。它比我想象的要好。他们说，到1990年，将会有蛮力的AI，这意味着AI只是做某事，并不试图直接理解任何东西或发展任何特定的结构。它只是让梯度下降找到所有内容，并在大量数据上进行。所有这些都是1990年的想法。额外的成分是两种：轻松访问从互联网获取的大量数据，然后是真正为它提供动力的GPU [图形处理单元]。您将所有成分放在一起，突然间，它确实非常好。我认为思考Chatgpt的正确方法是，这是全人类的集体存在。它需要数亿人，尤其是写真正好东西的人，例如Wikipedia。人们的智慧大量源于人们的贡献。

问：中国模特DeepSeek刚刚闯入现场。是DeepSeek的优势像他们说的那样非凡？

一个。我不会遵循所有细节，但它们似乎确实很重要。牢记，基于变形金刚和分层网络的结构的设计并不完全令人惊讶。通常，蛮力足以快速前进。但这并不意味着也有巧妙的技巧或更简单的结构。

问：它的成功现在意味着什么硅谷的优先事项考虑到AI，考虑到其在软件和数据库上的巨额投资？

一个。我认为，硅谷应该花更多的时间思考生成AI和大型语言模型的业务模型，而不仅仅是依靠蛮力来进步。

问：这人类的创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）几天前在达沃斯（Davos）说，他是克劳德·聊天机器人（Claude Chatbot）的创造者

一个。我认为这是错的。那个人是没有研究计算机科学的人，他没有研究语言学，没有研究社会科学。我认为物理是他的背景。物理学家倾向于弄清楚宇宙的工作原理有很多傲慢。但是我认为他们尤其是低估了人类的天才，尤其是人类的团体天才。计算机可以比我们任何人都更好地做数学。他们可以写歌，甚至可以写小说。我不相信这两到三年的写作像陀思妥耶夫斯基一样写小说。那些小说讲述了人类的状况，他们以一种与我们共鸣的方式说话，因为他们讲述了写作的人的经历，他们过着生命，生活，死亡，遭受痛苦，遭受了胜利。通过模仿人类，通过在许多旧句子中预测下一个单词来获得其中的一些，但事实并非如此。

问：Google的DeepMind似乎更多地关注工具。

一个。我很好。我区分公司。在我看来，DeepMind是从创建真正有用的工具。我没有遵循所有细节，但是可能有一点傲慢，我们将解决世界的问题，但我认为这并不意味着同样的方式。我认为他们只是试图创建最佳的工具。还有其他更疯狂的人认为他们的人工智能将拥有世界上所有的知识，并且它将知道一切，如果我们想回答任何问题，我们会去它会给我们答案。这是非常难以置信的。当下人类的思想是上下文，很复杂。山上的这台大型机器不知道所有这些东西。说某些实体会比我们更聪明，这不是很好的定义。

问：您指出的是，说一个实体将比我们非常幼稚更聪明。

一个。有很多智力。我喜欢谈论大型市场的智能。它由许多小决定组成。您不需要了解这一决定，但是您将所有决定放在正确的结构中，并通过激励措施和某些联系，所有这些都出现了。这个市场做了这些惊人的事情。它可以稳定交易，使事物可用，适应各种东西。从任何定义上讲，它都是智能实体。这不是人类的智慧，这是另一种智力。大概还有其他10种智力。

问：当有人说我们要解决情报时 - 这是什么意思？

一个。您要解决所有这些问题吗？您将创建一个涵盖所有这些的巨型智能？它只是科幻小说，对以工程为导向的人和像我这样的科学家来说并不是很有帮助。而且我认为这是我们认为我们要获得的一切，这不会帮助社会。我认为，通过认为我们将获得一些非常强大的工具，我们将找到使用它们的创新方式来帮助社会。我经常想到进入这个世界的25岁年轻人，他们认为他们的目标是开发在舞台上跳舞的自主机器人。不，他们的目标应该是开发一种联合和连接的汽车系统，这使得没有人在汽车中再次死亡。

问：和机器人埃隆·马斯克（Elon Musk）呈现了啤酒？

一个。这是公共关系。这是玩具的游戏。毫无疑问，这是认真的工程，但我认为这是一条特别好的道路。同样，它试图模仿人类，模仿人类，从而取代人类。我认为这应该是技术的目标。应该是帮助人类，并帮助我们做我们做得不好的事情。我不会批评他们，他们很娱乐。但是，与让机器人奔向燃烧建筑物或前往火星相比，这项技术的重点是这一技术的很多。

问：为什么AI没有更多的集体和一般目标？

一个。生成的AI很性感。这是很棒的公关。您表明您正在做这件事，因此每个人都在这方面渗透了这一问题，这是一项超级技术的投资！其中很大一部分是由对1亿美元的A轮融资的渴望驱动的。但是事实是，如果您进入任何解决现实世界中问题的公司，例如我如何从一个地方到另一个地方的包裹，我如何确保人们的安全，我该如何做得更好，等等在那家公司中，他们都坐在桌子旁边一起工作。实际上，在大多数公司解决实际问题的内部思维方式实际上都有一种思维方式。因此，他们可能会在其中的某些部分中使用生成的AI工具，但是他们不会花所有的时间开发工具来获得数亿美元的估值。大多数公司实际上都使用了一些生成的AI，但是它们的业务模式是其他的。相比之下，许多这些初创公司都会开发生成性AI并获得大量估值，他们不会做到这一点，因为他们没有商业模式。

问：那是我们今天所在的地方吗？

一个。我认为是，我不想说我知道所有这一切，因为我花了很多时间和很多经验，但是s埃隆·马斯克（Elon Musk）承诺了小精灵驾驶汽车五次。每年，我们都会把它们带到那里。现在您确实有Waymo，我认为这是一家更成功的公司。旧金山有Waymo汽车以一种简单的方式进行。他们的移动相对较慢，并且相对安全，这很好。这需要时间。这些工程项目更像是10年的项目，它们不是两年的项目。这只是汽车，不像人体或药物或气候的物理学那样复杂。一旦您遇到了其中任何一个问题，完全复杂性就开始很重要。

问：您会对担心自己会被AI取代的工人说什么？

一个。首先，我要说的是，在讨论中，我们必须拥有更多的劳工经济学家。当我们谈论法规时，欧洲喜欢先提出法规，然后再思考。这是一个非常糟糕的主意。您需要首先了解现象。然后，您尝试添加一些法规，以确保它们保持良好的平衡。这种自上而下的技术管理是因为人们担心它是一个非常糟糕的主意。现在，这并不意味着您不应该考虑一下。绝对，有些工作将消失，其中一些工作可能需要受到保护。也许只需要放慢脚步。如果工作在一两年内消失，那就太快了。如果某种工作要花10年的时间消失，那就更好了，那就足够慢，可以调整并开始理解某些工作，例如聆听对话并总结一下，人工智能可以做到。因此，如果您的职业梦想是成为房间里记笔记的人，那么您最好想到不同的职业。

问：您会告诉一个年轻人在AI时代上大学的年轻人？

一个。说您不应该进行数学，因为计算机要完成的一切都是不正确的。将会出现新的问题，而它们将是旧的计算机科学问题。会有新的计算机科学问题，他们不会只是学习如何编码 Fortran或C.他们将把事情放在更大的系统中。机器不会自己这样做。如果您是建筑商类型并了解如何将东西放在一起，那么将会有很多工作。

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