Vijay Sankaran 在其职业生涯中曾在不同的公司工作过，从福特汽车公司到 TD Ameritrade。当他于 2021 年加入江森自控时，他在简历中添加了另一个特点：在一家可以追溯到 19 世纪的公司监督技术。
这就是吸引力的一部分。
桑卡兰对有机会帮助一家百年工业公司重新思考如何使用数据和人工智能，并将其应用于重要的社会问题感到很感兴趣。江森自控 (Johnson Controls) 生产 HVAC 设备、火灾探测传感器和工业制冷设备等产品，可以在减少商业建筑中约 30% 的能源浪费方面发挥重要作用。
方法之一该公司正在应对这一挑战，方法是依靠遍布建筑物的传感器收集的数据，并将这些数据与人工智能等技术相结合。我们的想法是帮助客户准确确定碳排放量，以及应该进行哪些投资来优化建筑物，以降低能源成本并使其更加环保。
我们了解该领域的内容江森自控首席技术官桑卡兰 (Sankaran) 表示，空间如何使用、空间内有哪些设备以及这些设备如何使用。
在全球范围内，建筑物约占全球碳排放量的 37%，为建筑公司和业主提供了数十亿美元的机会，可以通过使用数据跟踪设备效率、将可再生能源集成到建筑物中以及使用更节能的照明和环保建筑用品来节省成本。
<但回到 2020 年，江森自控已有 135 年的历史，其自身的结构也需要进行一些升级。那一年，它推出了 OpenBlue，这是一个数据和分析软件平台，旨在标准化整个系统中传感器的数据，并创建数字孪生，这是建筑物的虚拟表示。当 Sankaran 时在担任 TD Ameritrade 首席信息官和福特 IT 首席技术官后，他于 2021 年加入江森自控，他接手的第一个大型项目就是以单一格式标准化数据。他还旨在确保用于跟踪设备故障、监控净零承诺进展以及测量设备能源输出的所有数据处于相同的成熟度水平。
我们花费了大量时间桑卡兰说，我们的一些客户要求更好地组织这些数据。凭借生成式人工智能等工具帮助消化和组织 PDF 等非结构化数据，他预计许多公司的数据收集只会继续改善。
江森自控进行了几项收购来填补一些空白，购买了总部位于硅谷的 Foghorn 将引入边缘人工智能能力并招募新人才。该公司还因其网络安全能力而收购了 Tempered Networks，随后又收购了 FM:Systems，帮助客户从设计的最初阶段就解决建筑能源效率问题。
今年晚些时候，Sankaran 表示江森自控将推出OpenBlue 中的第一个生成式人工智能应用程序将为可持续发展经理提供有关实现其目标所需行动的主动建议。该系统由江森自控利用微软的 Azure 人工智能平台构建。
Sankaran 表示，江森自控在生成人工智能方面主要处于试点阶段。他看到了很多内部服务申请，特别是技术人员需要整理设备手册、获得有关如何解决审查设备问题的主动建议以及需要编写报告的技术人员。江森自控还在试行第三方生成式人工智能产品，以提高营销和人力资源等各个部门的某些功能。
桑卡兰表示，我们仍处于生成式人工智能球赛的第一局。
John Kell
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Meta、Spotify 等公司都在抨击欧盟关于人工智能的决定。一些公司站出来反对欧盟在数据隐私和人工智能方面的决策，并与几位研究人员和行业团体一起声称，该地区的竞争力已经下降，并且在利用人工智能所带来的进步方面面临着落后的风险。这封信称，问题在于哪些数据可用于训练人工智能模型的不确定性，一些科技巨头担心，如果违反规则，他们可能会因侵犯用户隐私而面临巨额罚款。Meta 和其他科技巨头也推迟了向该地区推出产品，声称他们正在等待更多的法律明确性。
MoneyGram 披露了网络安全问题。据哥伦比亚广播公司新闻报道，速汇金表示，由于未具体说明的网络安全问题，该公司的金融转账系统已关闭数天，这家总部位于达拉斯的公司正在与网络安全专家和执法部门合作，寻求恢复正常的业务运营。周六加勒比地区的客户报告了服务中断的初步报告后，至少到周一晚间又报告了数百起 MoneyGram 中断事件。
雇主的技术技能寻找今天。劳动力软件提供商 Cornerstone 本周发布了一份报告，分析了过去五年雇主最寻求的技术技能。研究发现，与生成式 AI 相关的职位发布猛增 411%。人工智能和机器学习职位发布量增加了 65%，而增强现实和虚拟现实则增长了 154%，而后者的增长基数要小得多。数据分析职位发布增长了 52%，其中一些最大的需求来自印度、美国和英国。
Cornerstone 表示，生成式 AI 的与众不同之处在于，需求不仅仅在于需求来自科技行业。尽管主要集中在软件开发和 IT 咨询等行业，但基石报告也显示了金融服务、医疗保健和制药行业对生成式人工智能技能的健康需求。
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