作者:Kyle Wiggers
为了让以AI为重点的女性学者和其他人当之无愧的盛宴,TechCrunch一直在出版 一系列采访专注于为AI革命做出贡献的杰出女性。
Autodesk的首席技术官Raji Arasu说,她已经使用了数十年的AI来解决与软件有关的挑战。
当传统的软件开发方法接近确定性,程序性或其他常规方法时,我一直在努力解决复杂的问题时,我总是将AI作为解决方案,尤其是用于处理非结构化数据时,Arasu在接受采访时告诉TechCrunch。
Arasu在技术领域的职业生涯很长。1993年,她加入Oracle担任工程技术领导者。几年后,她被聘为eBay的高级经理,在那里她一直致力于技术副总裁。在Stubhub and Intuit任职后,Arasu接受了在Adodesk的报价,在过去的四年中,她一直在那里留在那里。
Arasu说,强大的专业支持网络使许多机会成为可能。她试图通过支持妇女在科技和驾驶DEI倡议方面的支持,尤其是为董事会董事会提供支持,以帮助他人成功。
``在我职业生涯的早期,我很幸运能拥有一系列多样化的导师,他们在塑造我的信心,大胆地表达了我的观点和意见,倡导自己,并确保我在桌子上坐下来,发挥了至关重要的作用。阿苏说。``确保妇女,有色人种和背景不同的个人是战略决策的一部分至关重要。
多年来,阿拉苏(Arasu)在她的各种工作中说,她在AI领域的令人兴奋的发展方面拥有前排座位。例如,在Autodesk,她监督了该公司的研发组织,该组织探索了AI应用程序在建筑自动化,3D建模和工程设计等领域的应用程序。
她说,大型模型的计算能力,生成性AI和域特异性微调已经破坏了研究实验室的界限,并将这些技术带入了现实世界。我被这次AI革命有望改变行业的速度所吸引。
Arasu承认,虽然令人兴奋,但AI有风险。她说,AI系统经常反映出创作者的偏见和假设,并且对需要解决的数据隐私,透明度和数据实践存在重大关注。
Arasu是行业和政府之间密切合作的支持者,他们制定了良好的AI政策,这些政策开始解决这些风险。但是她警告说,强大的政策只能来自多学科和多样化的合作团体。
与过去的革命不同,现在清楚地认识到包容性参与 - 尤其是妇女 - 对于在AI和其他新兴技术方面取得更公平,更具创新的成果至关重要。”随着AI的重塑行业,例如医疗保健,教育和金融,妇女的参与确保了该技术反映了更广泛的人类经验。”
独立于监管,在负责任地构建AI时,Arasu认为公司必须确保其系统清楚其功能,以便用户可以信任或至少不信任他们做出的决定。她说,在了解客户对数据的关注时,采取了保护专有和个人信息的实践,并保持遵守全球政策。
Arasu说:“道德设计应指导发展过程:融合了各种观点并创建治理框架以减少偏见和管理风险。持续监控和问责制是必不可少的,确保AI系统按预期工作,并迅速解决问题。最后,培养以客户为中心的跨学科合作有助于确保AI为共同利益服务,导致风险并最大程度地利用其对社会的利益。
凯尔·威格斯(Kyle Wiggers)是TechCrunch的高级记者,对人工智能特别感兴趣。他的写作出现在VentureBeat和数字趋势中,以及一系列小工具博客,包括Android警察,Android Authority,Droid-Life和XDA-Developers。他与他的伴侣,钢琴教育家一起住在布鲁克林,并在钢琴中牵涉。偶尔 - 如果大部分未成功。