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人工智能（AI）的激增并没有减弱。总部位于美国的Openai很快就宣布了投资的意图在五年内，基础设施巨额$ 5000亿美元比中国初创企业在玩破坏者。DeepSeek提出了便宜，同样高性能的软件包，至少您忽略了由于中国审查制度而忽略其知识的故意差距。
这两个事件是一系列迅速发展的最新事件，这是由强大的经济参与者驱动的，通常是以牺牲学术研究为代价的，而学术研究无法跟上。
性能会提高多远？所有这些AI的进步最终会导致出色的情报系统，还是像过去已经看到的那样需要突破性的创新？
面对这些问题，不乏科学和技术工作。尤其如此，因为除了应用程序中的进步之外，是否在更智能，更自主，多模式或机器人引导计划中尚未解决重大的总体挑战。有时在“值得信赖的AI”的广泛保护下描述了一个，其中包括几个目标，例如减少这些工具中的错误，使它们更容易解释，并且由于对某些国家不平衡的培训数据而产生的响应，并“证明”他们的响应性别或社会阶层。环境成本高电力和用水量，以及材料密集型芯片的使用，以及其推论，“反弹效应”，由于使用增加，效率提高损失。
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