CHIP设计巨头典型（NASDAQ：SNP）和SIMA.AI已宣布了一项战略合作，旨在为汽车制造商提供新的解决方案，以加速运行固件的硅和软件的开发，以运行固件和人工智能的应用，并将其应用于下一代中。车辆。新解决方案将将Synopsys的电子设计自动化（EDA）解决方案，其汽车硬件IP组件及其硬件辅助验证解决方案与Sima.AI.AI的机器学习加速器及其最高机器学习应用程序的完整开发环境相结合，启用了最大的开发环境优化逻辑单元，子系统，专用计算单元和芯片（SOC）体系结构的优化。
提供各种应用程序的高级驾驶员援助系统（ADA）和车内娱乐系统已成为汽车制造商的主要区别者。越来越多的生成AI（Genai）的使用需要在车辆计算机内而不是在云中进行板载数据处理。但是，现有的汽车软件体系结构不支持这些不同应用程序的要求，也不提供必要的计算能力，性能和可靠性。为了在这种不断发展的景观中竞争，汽车制造商需要一个完整的AI开发环境。这种环境必须促进高效的硬件和软件设计，同时优化从硅开发到功能系统的功耗，最终降低开发成本并减轻与生产时间表相关的风险。
超过50个OEM制造商和1级供应商使用了用于计算系统的Synopsys虚拟建模技术。超过1,000多个用于SOC IP，计算单元和ASIC芯片的虚拟模型已配备了此技术。
Sima.ai是一家软件公司，专门针对边缘设备开发芯片（MLSOCS）上的高性能，功率高效的机器学习系统。该公司的技术通过支持最广泛的型号，传感器和应用来提供最大的灵活性，这些模型，传感器和应用程序可以自动适应达到峰值性能。
这些公司集成解决方案将使建筑设计的早期验证能够开发具有提高性能，降低功耗和最佳软件兼容性的硬件和软件，以开发用于汽车边缘设备的SOC系统。该解决方案将利用已经在先前的汽车行业项目中成功使用的多种语言模型和硬件库。
Synopsys产品和市场高级副总裁Ravi Subramanian表示：“与Sima.ai的合作将推动汽车制造商的前瞻性，以使硬件和软件的共同设计过程现代化，以满足对丰富的车辆内体验的需求，我们在建筑验证，IP和硬件辅助验证方面变得越来越昂贵和复杂。遵守严格的预算限制和行业标准。”