作者:Vladimir Hedrih
新的研究发现,人们无法确定一首诗是由人写的还是由人工智能创造的。尽管如此,他们倾向于对AI生成的诗歌等品质(例如节奏和美的美感)给出更有利的评分。该论文发表在科学报告。
生成AI是一种人工智能,通过从数据中学习模式来创建新内容,例如文本,图像,音乐和代码。示例包括Chatgpt和DeepSeek生成类似人类的文本和Dallâe,从文本描述中创建图像。在音乐中,AI构成了原始旋律,在游戏中,它有助于设计环境和对话。企业将AI聊天机器人用于客户服务,研究人员生成用于模拟的综合数据。通过建议代码,AI驱动的工具(例如Github Copilot辅助程序员)。
近年来,AI生成的内容的质量已大大提高。研究表明,人类倾向于将AI生成的绘画视为人制造的绘画,而不是实际创造的绘画。同样,发现AI生成的幽默与人类写的笑话一样有趣。另一项研究发现,人们将AI生成的面孔视为实际人的面孔,其速度比人脸的实际照片更高。
研究作者布莱恩·波特(Brian Porter)和爱德华·马赫里(Edouard Machery)试图调查人们是否可以区分AI生成的诗歌和专业写作的人类诗歌以及他们用来做出这一判断的特征。他们还想探索参与者如何评估AI生成的诗歌的素质,以及了解诗歌的作者(无论是人类还是AI)是否会影响这些评估。
研究人员进行了两个实验。第一个实验旨在确定参与者是否可以区分AI生成的和人类写的诗歌。该研究包括通过多产的1,634名美国个人。参与者的中位年龄为37岁,其中49%是女性。
研究人员从10位英语诗人(每位诗人的五首诗)中收集了50首诗。mypoeticside.com,在线诗歌数据库。他们选择了不是每个诗人最受欢迎的作品之一,旨在涵盖各种流派,风格和时间段。他们还拥有Chatgpt产生50首诗,指示它模仿每个特定诗人的风格。
每个参与者都被分配了一名诗人,并展示了那个诗人写的五首诗,以及诗人风格中的Chatgpt产生的五首诗。他们的任务是确定每首诗是由人类还是人工智能写的。参与者还对他们的答案充满信心,并有机会解释他们的推理。
第二个实验研究了参与者与人写的诗歌相比如何评估AI生成的诗歌。该实验涉及696个基于美国的个人,这也是通过多产的人招募的。他们的平均年龄为40岁,其中47%是女性。
参与者评估了每首诗的各种品质,包括整体质量,节奏,图像和声音。他们还评估了动人,深刻,机智,抒情,鼓舞人心,美丽,有意义的以及每首诗的原创性如何,以及它传达了特定主题和情感的程度。
结果表明,参与者无法可靠地区分人写的人物和AI生成的诗歌。此外,他们更有可能将AI生成的诗歌误认为是人写的,反之亦然。这五首诗通常被认为是人类的五首诗都是由实际的人类诗人写的。
第二个实验的发现表明,AI生成的诗获得了诸如节奏和美丽之类的品质的更高评分。研究人员认为,这些因素导致错误的看法是这些诗是由人类创作的。
我们的发现表明,参与者采用共同但有缺陷的启发式方法将AI与人类诗歌区分开来:非专家的简单性可能更容易理解,导致他们更喜欢AI生成的诗歌,并误解了AI生成的诗歌和误解的复杂性该研究作者得出结论,人类诗是人工智学产生的不连贯性。
该研究阐明了人们如何看待AI生成的诗歌。但是,重要的是要注意,该研究中使用的AI生成的诗是专门设计的,以模仿真正的人类诗人的风格。这很可能使他们与与人写的诗相似。
纸,AI生成的诗歌与人写的诗歌没有区别,被评为更有利,由Brian Porter和Edouard Machery撰写。