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布雷达·奥布赖恩(Breda O’Brien):大型科技公司正在欺负老师过早采用AI。我们需要放慢脚步

2025-02-09 07:01:58 英文原文

作者:Breda O'BrienSun Feb 09 2025 - 07:00

有没有想过要证明您是人类,如果您单击装有汽车,公共汽车,自行车或桥梁的正方形?那些刺激的码头(完全自动化的公共图灵测试告诉计算机和人类分开)被Google拥有,被怀疑正在收集您的响应,并将其用作标记的数据来训练用于自动驾驶汽车中使用的机器学习模型。

手动标记数据对于一家公司来说是耗时且昂贵的,尽管对于通常执行这项麻木任务的人的薪水很差。如果对验证技术的怀疑火车AI是正确的,Google正在免费提供此任务。

Genai都是关于我们的数据货币化。DeepSeek``通过声称要花费一小部分模型支出而造成的市场中断不会消除道德困境。

我们如何教育年轻人浏览一个被AI重塑的世界?

莱昂·弗兹(Leon Furze)是Genai的作者,顾问和博士候选人,他是有影响AI评估量表(AIA)已由UCC改编,并认为它可以在教育中有效使用。但是,他也有这很难看出一种固有的种族主义者,阶级主义,性别歧视,对环境不利的技术,并基本设计地将少数亿万富翁和千万富翁的口袋排成一堂,而不是企业贪婪的工具和压迫。

[一个 爱尔兰可以从芬兰学校学到什么,以解决虚假信息在新窗口中打开]

评估比终端评估(如离开证书)更广泛。每当学生向老师提交论文时,构成评估。

AIA的1级,如UCC所述,根本没有使用AI。级别2允许AI用于集思广益或概述,但是在最终提交中不可能使用AI生成的材料。在3级,AI可用于语法和流利度。但是,可以提供原始工作以进行比较。

第4级转变为元认知,反映了生产过程。AI用于完成任务的元素,然后学生记录AI生成的材料的良好,准确或偏见,以及如何帮助他们塑造他们的思维。在第5级,充分使用AI,评估的重点是学生在使用批判性思维时指导AI的能力。

大多数爱尔兰的辩论都涉及在改革的高级周期中价值40%的额外评估组成部分中作弊的巨大潜力。普遍要求延迟必不可少的呼吁,但本周,教育部长海伦·麦肯蒂(Helen McEntee)拒绝

研究Clix最近进行的一项以考试为中心的研究网站进行的调查发现,1300名受访者中有20%承认已经使用chatgpt或其他用于现有考试项目工作的生成AI工具。

它没有确定他们是否提到过这种用途,但是鉴于当前的准则指出,使用任何外部来源生成的材料将是经过考虑的窃,这不太可能。

Brighid Hennessy是Oide(教育家的国家支持服务)的老师兼前顾问,最近在爱尔兰时期写欧盟AI法案将教育AI系统标记为高风险。从本月开始,学校必须培训教师和领导者如何工作,并确保遵守该法案。这包括保护学生隐私和数据安全。

虽然Oide在Genai上有一个良好的介绍性在线课程,其中有1,000名教师参加了该课程,但它才开始解决这些问题。从这个角度来看,以当前形式进行其他评估组件的提议开始看起来鲁ck。

学习取决于最佳的摩擦水平。我们将数学问题实践到嵌入数学原理。我们写论文以改善思维。如果AI通过为我们执行任务来消除摩擦,则可以消除学习。

[一个 ``我们没有回到aiâ之前的世界:技术如何改变课堂在新窗口中打开]

可能会有类似于AI评估量表的4级的过程,学生将在监督下的评估上进行头脑风暴。然后,他们将其提交给AI进行详细说明,反思AI工具所建议的内容,在监督下撰写草案,并由AI抛光。最后一步将反映出什么变化,原因以及更改是否更好。这个过程将在每个步骤中嵌入反射。问题在于,这将需要大量时间和公平的AI访问。要以这种方式使用和记录AI的使用,学生将需要高阶的高阶思维水平。

具有讽刺意味的是,最有能力的学生将从这一过程中获得最大的收益,更不用说那些负担得起高级Genai的付费订阅的人。同样,教师需要的Genai专业知识水平,大多数人还没有。

老师需要时间与Genai搏斗,探索其可能性,并作为专业人士和教育专家创建指导方针,以应如何使用。

无情地刮擦了互联网创意工作和知识的所有体系的公司忙于欺凌学校,以过早地采用AI。将新高级周期的引入推迟一年,并为教师介绍他们的见解是唯一的前进途径。

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摘要

Google的Recaptcha技术可能正在使用人体标记的数据来训练机器学习模型,尤其是用于自动驾驶汽车。这种做法引起了人们对无需赔偿的用户数据获利的道德问题。AI在教育中的整合面临与作弊和确保公平访问有关的挑战。教育工作者呼吁更多时间制定准则和培训计划,以负责任地将生成的AI工具纳入教室。