AI高管在大咨询公司分享他们最喜欢的提示以及如何使用该技术

• 咨询公司已成为一些希望充分利用AI的公司的目的地。
• 这些公司的AI领导者使用GPT Enterprise和内部聊天机器人等工具麦肯锡的莉莉。
• BI要求几家大公司的AI领导人分享使用该技术的技巧。

使用人工智能有时会感觉更像是一种艺术，而不是科学。

这就是为什么许多公司转向 咨询公司有关如何最大化技术的指导。

顶级公司不仅可以帮助公司发展AI工具，提高他们的劳动力并确定潜在的安全弱点，但他们还在创建聊天机器人和代理商来组织公司的知识和简化日常任务。结果，咨询公司的AI领导者倾向于对AI策略进行处理，这些策略可以针对广泛的任务工作。

Business Insider要求AI高管在五家顶级咨询公司 - Deloitte，EY，KPMG，McKinsey和PWC分享他们在日常工作中使用AI的最佳技巧。

AI领导者说，他们定期使用各种AI工具，包括OpenAI，Google，Microsoft和Anthropic的模型，以及内部构建的工具，例如McKinsey's Lilli，EYQ和EYQ和chatpwc，PWC的内部版本Chatgpt。

这是他们使用AI及其一些建议来充分利用它的方式。响应是简洁的。

您如何在工作中使用AI？

丹·普里斯特（Dan Priest），普华永道（PWC）美国首席AI官：我对此进行了很多研究。例如，我正在对劳动生产力以及AI如何提高劳动生产率进行一些分析。典型的搜索将产生劳动统计。好吧，AI是强大的基础模型，它将抓住那些工党事实和统计数据，它将进行分析，它将向您显示趋势，不连续性或引起分析。它更强大。在研究和分析方面，它是思想伙伴而不是搜索引擎。

您在思考中发现盲点。我正在编写一项政策，我认为它非常全面，并且通过GPT Enterprise进行了运营，并且在政策中发现了我们应该添加的其他两个要点。

毕马威（KPMG）生态系统负责人Todd Lohr：我作为领导者的工作的一部分是能够综合信息。AI非常有帮助，因为它使我能够了解趋势和市场，并使我能够更广泛地看待领导者并综合并摄取更多信息。

在准备会议，会议的后续活动以及通讯方面，这也对沟通也很有帮助。

Rodney Zemmel，McKinsey Digital and Firminper wide AI转型的全球领导者：我发现它在“一级”创造力方面非常出色，并提出了您通常不会想到的事情。这是为我们的团队集思广益的绝佳帮助。我还没有看到它具有真正无限的创造力，即一种新的环境方式。不过，那不会落后。

您对编写良好提示的AI提示或建议是什么？

丹·普里斯特（Dan Priest），普华永道（PWC）：我将为我想做什么，简短而有力的问题提供一些背景，然后询问使它们越来越具体的后续行动，然后您可以根据所看到的内容进行调整。

在一周中，我旅行很多，如果我一天收到100或200封电子邮件，那么很难跟上其中的每一封。我加入Microsoft团队，激活Copilot，并要求它在团队中查看所有消息，并为我找到动作。我将在一天结束时只花15、20分钟，请及时执行“识别直接给我的电子邮件或为我采取措施的电子邮件”，然后产生列表。它不是完美的，但擅长。

我喜欢做饭，我不喜欢在冰箱里浪费食物。因此，我会提示，“用这些成分创建食谱”，我只列出要在冰箱中摆脱的东西。

罗德尼·泽梅尔（Rodney Zemmel），麦肯锡：太多的人仍在使用它来查找东西。诀窍是与它进行对话，并获得可以执行简单任务的舒适建筑代理。让AI处理我们平庸的80％的任务，这样我们就可以像我的一位同事喜欢说的那样以激动人心的20％出色。

Matt Barrington，Americas首席技术官，EY：上下文管理至关重要。我将单独的AI“工作区”保留为不同的重点领域，例如技术问答或起草客户通信。

我还提供了有关我想要的响应风格和深度的AI清晰指示，例如“提供简洁的，弹头摘要”或“作为财务专家的行为”或“引用可靠的来源或参考文献并提供链接”。

使用AI面临哪些挑战？

丹·普里斯特（Dan Priest），普华永道（PWC）：它正在改变肌肉记忆。

我花了很多年的时间发展了某种写作风格，某种研究技巧，我不得不改变这种方式。我最好改变它，但它并非一夜之间发生。

就像您学到的任何东西一样，您必须对学习它进行纪律处分，然后坚持下去。

Todd Lohr，毕马威：最大的挑战是连接我所有不同的数据源。如果我想建立自己的个人AI，那么挑战是访问正确的信息和知识。

当我接管目前的角色时，我一直在考虑解决这一挑战。我将所有内容都放在一个文件夹中，并亲自策划了我同意并喜欢的内容。

Matt Barrington，EY：主要的挑战是与创新保持同步。新的模型，工具和功能都持续不断，很难确定哪种选项最适合给定任务。我关注新闻通讯，参加以AI为中心的活动，并向AI从业者学习，但我认为，动手实验是保持知情并找到真正有效的最有效方法。

同样，重要的是要记住，尽管这些模型充满信心和令人印象深刻，但它们可能是错误的。在使用信息之前，请务必验证信息和输出。

您的客户想知道将AI纳入其业务的知识？

丹·普里斯特（Dan Priest），普华永道（PWC）：问题发生了变化。一年前，他们问：“什么是杀手的用例？”“什么是工业化最多的用例？”“什么用案例会产生最多的储蓄或最大的缺陷？”现在，我们提出的问题与这些技术用例有关，而是更多关于“您如何发展业务策略以利用AI功能？”

罗德尼·泽梅尔（Rodney Zemmel），麦肯锡：他们想了解AI代理如何与他们的员工一体化，就像需要适当培训以有效的才华横溢的实习生一样。我们还看到，谈话从仅仅是生产力转变为增长和生产力，以及寻找比人类更好，更快地做事的方法，再到做任何人无法做的事情。

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