担心AI失业：新研究是否有理由回答

写作在墙上。AI今年将替换更多工作。专家预测，AI将在2025年取代全职职业，从而减少了工作数量，并更加依赖演出就业和自由职业者。在过去的几年中，AI一直在野外野外西部。人工智能的入侵（AI）在2023年将工作取代给商业领袖，观察到AI在2024年正在缩小已经具有竞争力的就业市场。

对人工智能失业的恐惧是合理的吗？

乔布斯的未来全球报告2025显示，随着人工智能的扩大，有41％的公司计划裁员，这在全球员工中引发了普遍的不安。另外，将近一半 知识工作者对由于AI引起的工作流离失所表示关注。专家共识是，AI是一种帮助工人提高效率的工具，不要破坏人们所相信的那么多的就业率。

尽管如此，这些担忧还是提出了一个问题：哪些职业觉得AI最容易替代？为了回答这个问题，AIPRM的专家分析了全球搜索数据，以确定员工的关注是否与AI在劳动力中的作用的预测趋势相关。

AIPRM在其方法中使用了三步过程来确定最关心的员工的职业，并且AI替代方案最大程度地引起了人们的兴趣。

1. 分析师使用软件智能工具AHREF来收集平均全球搜索查询数据，以提取以下短语搜索的位置：会替换。。。并按顺序排名。
2. 为了确定替代方案很容易接受的字段，他们通过搜索来比较搜索量AI工程师，例如，揭示是否验证了问题。
3. 分析师预测未来十年的每个领域就业增长bls.gov数字可以揭示员工是否关注与预测趋势相关。

对AI失业的担忧分析了10个工作

该分析揭示了最高的替代问题/问题，根据平均每月查询，将每个职业从大多数脆弱性排名至最少。

1. 程序员（5,100个每月查询，对AI替代方案进行2,800次搜索）是最受欢迎的AI替换问题，表明了对其未来的担忧，因为公司发现更快，更便宜的AI替代品。该分析预测，到2032年，美国的编程职业将下降10％。
2. 软件开发人员（2,500个每月查询，有6200次对AI替代方案进行搜索）排在第二。该领域预测在2023年至2033年之间有26％的就业增加的事实增加了一定的安全性。根据研究结果，尽管AI具有执行技术要素的能力，但人类的投入至关重要，需要想象力，发明性问题解决和分析思维。
3. 会计师（1,500个每月查询，有700次搜索AI替代方案）。分析师得出的结论是，有51％的会计专业人员认为Chatgpt和Generative AI在税收，会计和审计任务中占有一席之地。但是他们补充说，在处理客户时需要判断和情绪智力是不可替代的，因此他们预测2022 - 2032年之间就业增长了6％。
4. 律师（1,300个每月查询，有11,000次搜索AI替代方案）。分析师援引高盛报告，AI有可能使44％的法律任务自动化。尽管如此，预计到2033年，这些职业预计将有5％的增长。
5. 数据分析师（1,000个每月查询，有1,200个搜索AI替代方案）。分析师预测，在2021年至2031年之间，该领域内的就业增长将有23％。他们指出，尽管AI可以识别模式和紧缩数量，了解推理，直觉和解决问题的技能，AI目前无法匹配。
6. 医生（900个每月查询，16,000次搜索AI替代方案）。随着搜索寻求更快，更过长的替代方案，医学专业一直关注AI的影响。数据仍然表明，医生在2023年至2033年之间的就业增长将达到4％。分析师解释了这些统计数据，表明对人类护理，诊断和移情品质AI无法复制的人类专业知识将有稳定的需求。
7. 数据科学家（800个每月查询，有600个搜索AI替代方案）。根据预测，尽管AI能够执行许多处理任务，但该部门的就业增长率仍会飙升36％。分析师认为，与该领域相关的软技能太重要了，例如与利益相关者，项目管理技能以及在团队中工作得很好。
8. 工程师（每月700个查询，有7,000次搜索AI替代方案）。分析师指出，工程师感到AI进步的压力。然而，他们预测到到2033年的就业增长将增长11％，并解释说，尽管AI可以协助优化和设计，但它不能复制工程师为他们的工作带来的创造力，解决问题和批判性思维。
9. 放射科医生（450个每月查询，有200个搜索AI替代方案）。放射科医生面临与医生相似的不确定性，但 预计该领域的就业将上升6％。尽管AI可以协助分析成像数据，但分析师坚持认为，解释性技能，临床决策以及与放射科医生不可替代的其他医疗保健专业人员的合作。
10. 网络安全工作（450个每月查询，1,500次搜索AI替代方案）在十个专业中，每月查询最低，脆弱性和最低脆弱性。但是分析师预测，网络就业机会的就业增长率（33％）比2023年至2033年之间的所有其他专业中的所有其他职业都具有第二高的就业增长率（33％）。

克里斯托夫·塞珀（Christoph C. Cemper）aiprm，通过电子邮件告诉我，此搜索查询表明了人类对AI的兴起好奇心和焦虑的反应。不仅是AI是否会取代工作；他说，这是关于个人如何试图适应的，这是由AI驱动替代方案的大量搜索量所证明的。``这表明人们只是担心被替换，他们还积极寻找与AI合作或弄清楚如何适应和保持相关的方法。”

关于AI失业的最终包裹

Cemper通过电子邮件告诉我，数据清楚地表明了员工对AI增强时代的不确定，因为我们考虑担心AI失业。Cemper得出结论：``挑战都不是关于重新攻击，而是促进信任，鼓励创新并以道德和道德的方式使用AI来增强人们可以做的事情，而不是取代他们的角色。”``将AI作为协作工具而不是竞争对手的专业最有可能在未来蓬勃发展。