NTT数据揭示了银行中Genai采用的全球见解：提高生产力与削减成本的不同策略

NTT数据的研究发现，随着Genai采用的增加，投资回报的新压力处于银行业面临的挑战的最前沿。NTT数据

全球数字业务和IT服务领导者今天发布了一份新的全球研究报告，揭示了在全球银行业中使用生成AI（Genai）的使用。该报告的标题为“ AI时代的智能银行业务”，发现，尽管Genai技术在银行业中采用了越来越多的采用，但在基于成果的策略方面，银行和金融机构仍在分裂 -只有一半的银行（50％）将其视为提高生产率和效率的工具。同样，一半（49％）认为它可用于减少其支出的运营。

通过Genai转变银行

Genai比以前在银行技术方面的任何进步更具破坏性。这不是一个问题，但是当银行采用这项技术时，由于其变革性能力可以嵌入银行生态系统的各个层的智能，从核心银行业到前端系统。NTT Data的研究显示，Genai已经在银行业中引起了轰动，十分之一的组织（58％）已经完全拥抱了其变革潜力，从2023年开始增加，当时只有45％的组织完全接受了Genai。。

NTT数据全球营销与传播负责人Robb Rasmussen说，生成的AI代表了银行业的关键时刻。尽管潜在的好处是巨大的，但实施Genai的挑战是复杂而多样的，需要仔细的导航和结构化方法。鉴于预期的Genai支出的高度，获得投资回报至关重要。许多银行将期望Genai通过使IT任务自动化，提高运营效率并创造竞争优势来节省长期节省，但重要的是要注意，实现有意义的ROI需要明确的策略，量身定制的实施和强大的治理，同一时间

另请阅读：AERA Technology联合创始人兼首席执行官Fred Laluyaux采访

生成的AI代表了银行业的关键时刻

财务限制增加了投资回报率的压力

ROI已成为Genai实施的重中之重，但银行组织的意见分歧了哪些策略对他们最重要。长期以来，银行一直在提高生产率方面挣扎，Genai准备解决这个问题的解决方案，但是只有一半的银行领导者（50％）将其视为解决当前生产力问题的解决方案。成本优化是银行分割的另一个领域，不到一半（49％）希望相应地减少预算。

这种差距也在全球范围内强调 - 例如，美国十分之一的银行（59％）渴望降低IT预算，将近一半（47％）想要削减运营预算，而10个银行中只有4个在欧洲（43％），IT预算是头脑上的预算，而三分之一以上（36％）涉及运营成本。同时，生产力是欧洲银行（46％）的最重要因素，但与比较的美国和亚太地区正在更加重视生产力。

金融机构正在使用或计划使用的关键绩效指标（KPI）来评估生成AI计划的成功：

不同地区的不同策略

实现Genai的这些好处的策略在组织之间也有很大差异。虽然大约一半的组织专注于人类与人工智能之间的合作（51％）或与现有系统的混合方法（47％），但超过四分之一（28％）的银行希望完全自动化任务并消除手册的需求完全输入。完全自动化的任务也是一个在全球范围内分配意见的领域，英国有四分之一的银行（25％）和欧洲（24％）希望完全自动化这一过程，而几乎三分之一的银行（32％）（32％）美洲和35％的日本银行正在寻求同样的事情。

NTT数据全球营销与传播负责人Robb Rasmussen补充说：很明显，平衡创新与财政责任的能力将定义银行的成功。但是，在这项技术方面，许多银行都缺乏成熟度，并且不确定从哪里开始。与系统集成商合作可以是一个很好的起点，使他们能够访问最新知识，同时确保遵守行业法规。通过与专业提供者合作，银行可以确保Genai实施可以提供所需的投资回报率，同时保持强大的数据保护措施并满足内部安全标准和监管要求。

另请阅读：重新开放Pandora的盒子：在风险和希望的世界中导航AI