这是一个小药丸，承担着巨大的责任。但是，根据南澳大利亚大学的新研究，尽管避孕药（或丸剂）也可以防止怀孕，但避孕药（或丸剂）也可能有助于降低卵巢癌的风险。
UNISA研究人员使用人工智能筛查卵巢癌的危险因素，发现口服避孕药将卵巢癌的风险降低了曾经使用过该药丸的妇女的26％，而在使用该药丸后使用该药丸的妇女则降低了43％年龄45岁。
该研究还确定了一些与卵巢癌风险相关的生物标志物，包括红细胞和血液中某些肝酶的几种特征，体重较低，身材较短，与卵巢癌的风险较低。
研究人员还发现，与没有孩子的患者相比，患有两个或更多儿童的妇女患卵巢癌的风险降低了39％。
在2月4日世界癌症日之前，这些发现有可能支持卵巢癌的早期诊断。
在澳大利亚，卵巢癌是女性的第十个最常见的癌症，也是女性癌症的第六个最常见的死亡原因。
2023年，1786年在澳大利亚被诊断出患有卵巢癌；同年，有1050名女性死于该疾病。
Unisa研究员Amanda Lumsden博士说，了解卵巢癌的风险和预防性因素是改善治疗和结果的关键。
Lumsden博士说：“臭名昭著的卵巢癌在后期被诊断出来，大约有70％的病例只有在明显的病例中被识别。”
在五年中，迟到的迟到率不到30％，而卵巢癌的生存率超过90％。这就是为什么要确定风险因素如此重要。
在这项研究中，我们发现使用口服避孕药的女性患卵巢癌的风险较低。那些在40年代中期上次使用药丸的人的风险更低。
这提出了一个问题，即是否可以将减少排卵数量的干预措施用作预防卵巢癌策略的潜在目标。
在MRFF的支持下，该研究使用人工智能评估英国生物库中221,732名女性的数据（基线为37-73岁）。
机器学习专家UnisaâsâsâriqbalMadakkatel说，这项研究表明了人工智能如何帮助识别可能未被发现的风险因素。
我们提供了来自健康，药物使用，饮食和生活方式，身体措施，代谢和激素因素的近3000种不同特征的信息，每个因素在研究开始时进行了衡量。
iqbal Madakkatel博士，UNISA机器学习专家
特别有趣的是，某些血液措施平均测量了诊断之前的12。6年来预测卵巢癌的风险，因为这表明我们可能能够制定测试以识别处于风险的妇女很早的阶段
项目负责人ElinaHyppãnen教授说，确定卵巢癌的危险因素可以通过预防和更早的检测来帮助提高生存率。
Hyppãnen教授说，令人兴奋的是，我们的数据驱动的分析发现了可以采用的卵巢癌的关键危险因素。”
通过使用避孕药来减少排卵或降低有害肥胖，我们可能能够降低患卵巢癌的风险。但是，需要更多的研究来建立预防的最佳方法，以及我们可以确定最有风险的女性的方式。”