根据人类

作为 人工智能``采用增长，许多人想知道它会长期影响劳动力市场（Chatgpt Deep Research' 有自己的预测）。人类试图找出答案。

周一，该公司发表了第一个 经济指数，它调查了哪些员工使用拟人化的Claude Chatbot以及用于哪些类型的任务。采用与许多AI和希望映射未来的工作研究不同的方法，拟人化的重点是工作任务的相似性，而不是工作标题，以及实际的聊天机器人查询而不是调查响应。

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该公司在报告中解释说：“工作经常共享某些任务和技能：例如，视觉模式识别是设计师，摄影师，安全筛查人员和放射科医生执行的任务。” 公告。一个 

使用自己的 克里奥``隐私系统，人类分析了100万个匿名对话Claude Free，Pro用户与聊天机器人进行了。将每个映射到 职业信息网络Anthropic的公告解释说，Clio（O*Net）是20,000个工作任务的美国劳动部数据库，Clio确定了“最能代表AI在每个对话中的作用”的任务，Anthropic的公告解释说。然后将聊天分为艺术和媒体，计算机和数学以及商业和财务等工作类别。人类

第二大疑问类别与以10.3％的撰写和编辑有关，该疑问将其分为“艺术，设计，体育，娱乐和媒体”（如文案写作）。

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该研究观察到，这两个工作类别仅占美国经济的3.4％和1.4％的占3.4％和1.4％ - 例如，少于办公室管理和销售工作，但以更高的速度使用AI。科学和教育方面的工作还显示出相对于经济饱和的AI使用率较高。

除了编程外，这四个类别中的主要任务包括为电影和电视等娱乐，进行研究和创建教育材料。

增强与自动化工作

该报告还发现，人工智能增加了57％的时间并自动化工作 - 直接为人们执行任务 - 43％的时间。

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“在仅仅一半以上的情况下，AI并没有被用来替换执行任务的人，而是与他们一起工作，从事验证（例如，对用户的工作进行仔细检查），学习（例如，帮助用户帮助用户获取新的新事项）报告澄清说：“知识和技能）和任务迭代（例如，帮助用户集思广益或以其他方式完成重复的生成任务）。”

但是，Anthropic承认，在这些对话中，无法确定用户是为了工作目的而向Claude查询，只是查询本身与职业任务保持一致。鉴于该研究未审查API，团队或企业用户的数据，这尤其重要。

Anthropic还不能确定用户是否按照Claude的书面响应或代码片段进行了按原样进行编辑，从而在应用程序之外进行了编辑，从而使增强和自动化之间有所不同。

其他发现

使用O*NET的中位工资数据，研究发现，AI使用在“中高工资职业”（如数据科学）中更常见。在工资最低和最高工资乐队（例如沙龙工人或医生）中从事工作的人通常不太可能使用克劳德（Claude），这通常是因为这些角色强调了体力劳动。

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Anthropic补充说：“这可能反映了当前AI功能的局限性，也反映了使用该技术的实际障碍。”此外，研究发现：

• 大约4％的工作使用AI至少75％的任务
• 大约36％的工作在至少25％的任务中使用了AI
• 人们使用AI来增强自己的工作（人为定义为与人类合作并增强人类能力的合作），而使用它来自动化工作（执行任务）的时间为43％。” 

要点

Anthropic计划定期重新重新分析其分析，以查看某些角色是否经历了更多的自动化。公告说：“我们将能够监视职业内AI使用深度的变化。”“如果仍然只用于某些任务，而只有少数工作将AI用于他们的绝大多数任务，那么未来可能是当前大多数工作都在发展而不是消失的情况。”

该报告本身没有提出任何政策建议。Anthropic说：“制定政策响应以解决劳动力市场中即将发生的转型及其对就业和生产力的影响将采取一系列观点。”“为此，我们还邀请经济学家，政策专家和其他研究人员参加 提供输入在索引上。”

对于那些对数据本身（或寻找盐分）感到好奇的人，人类已经有 开源对话用于其他研究工作。