2025年2月12日
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德意志银行的主要技术，数据和创新官员描述了银行在Google Cloud上的早期押注如何使其有效利用生成AI来改善运营。
当我在2019年加入Deutsche Bank时，我们决定迈出雄心勃勃的一步进入公共云，以改变我们的技术环境。当时这是一个大胆的举动，我们需要一个可以支持这个新方向的合作伙伴。Google Cloud在数据和AI方面的领导才能使他们成为我们的正确选择。
这个飞跃获得了回报。我们已经将260个应用程序移至包括关键业务的应用程序，这使我们能够快速部署生成的AI技术。
这是我们如何与Google Cloud合作来做到这一点的方法。
将我们的系统迁移到Google Cloud
我们从基本面开始。因为我们在受高度监管的行业中，我们实施了强大的控制，以确保将应用程序和数据安全传输到公共云。为了最大程度地降低风险，我们首先迁移了非关键应用。这使我们能够对云技术获得经验和信心。然后，我们开始在云中本地构建新应用程序，例如我们的Frontier Finance平台，该平台直接插入了我们的公司客户的环境，以实现发票和付款。
我们还认识到不同的应用程序有不同的需求。对于我们的Autobahn FX交易平台，一种混合云解决方案被证明是最合适的，使我们能够满足该业务的独特需求。
然后是真正的测试：将我们的核心财务平台之一迁移到Google Cloud。这是财务历史上最复杂的迁移之一，涉及17个财务报告系统的迁移，包括该银行的战略总分类帐，规划和预测系统，从我们的本地基础架构到公共云。
努力值得。我们发现，数据处理的改进高达50％，而恢复时间则减少了16-20。我们的战略风险管理系统还使用高性能计算和高级数据分析在Google云上运行
实施AI工具并投资于我们的员工
云使我们能够轻松适应和扩展技术，因此我们可以以前所未有的速度响应市场波动和客户需求。我们从流程中取出瓶颈，因此我们可以更快地部署新产品。至关重要的是，云提供了利用人工智能所需的巨大计算能力。
Google Cloud还在帮助我们投资于我们公司工作的人们，以确保我们有领导数字时代的人才。我们在银行创建了云工程师计划，该计划帮助我们培训了6,000多名云和人工智能技能的员工。我们与Google Cloud并肩工作以运行黑客马拉松和应用程序迁移冲刺。
将生成的AI带到我们的公司
我们的Google Cloud合作伙伴关系使我们可以访问顶点AI平台和强大的大型语言模型，例如Gemini。在公开发布之前，我们也可以安全地对新的双子座模型进行试验。
以下是我们已经使用生成AI的一些示例：
- 处理文件：我们使用生成的AI解决方案每天可以自动处理数千个文档，从而达到97％的准确性并减少处理时间40％。这包括自动从客户订单和法律文件中提取信息。
- 为员工提供AI助手：我们的新数字助理帮助Deutsche Bank的员工，目前从事研究，起源与咨询活动，策划准确，一致的内容，减少准备报告，分析和其他关键业务产出所涉及的手动工作。它有可能在整个银行扩展。
- 开发新软件：Generative AI正在协助我们的开发人员，帮助他们更快地编写代码，更有效地找到错误并改善文档。
我们将继续利用我们的合作伙伴关系来寻找新的方法，将生成性AI带入我们的产品和员工。我们希望通过我们的工作，我们还将为整个行业设定新的标准。