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雪花力量企业数据智能与克劳德

2025-02-12 16:50:46 英文原文

Snowflake使企业能够使用Claude并从结构化和非结构化数据中获得改进的见解,同时保持严格的安全标准。

与克劳德(Claude),雪花:

  • 基于内部基准,在复杂的文本到SQL任务上启用超过90%的精度
  • 增强10,000多种全球企业的自然语言数据传递
  • 克劳德(Claude

解决企业数据挑战

现代企业收集大量数据,但是提取见解通常需要专业的SQL专业知识和复杂的技术工作流程。许多数据团队可能会花几天时间为基本分析请求编写查询,而企业用户等待关键见解。Snowflake认识到他们可以通过将AI功能集成到其平台中,从而彻底改变这一过程,从而允许自然语言数据探索,同时帮助客户维护所需的严格的安全性和治理标准。

选择克劳德(Claude)

在评估了多个AI模型之后,Snowflake将Claude综合到了Cortex分析师中,以在推理和编码方面表现出色。Snowflake Cortex AI的首席产品营销经理Arun Agarwal说:“ Anthropic的Claude模特正在提高智力行业的智能行业酒吧。Claude3.5十四行诗以其先进的推理能力,强大的知识保留和高编码能力给我们留下了深刻的印象美国对其为客户提供企业级应用程序的能力的信心。

安全在决定中起着至关重要的作用。Snowflake优先考虑安全和隐私,众人旨在建立安全可靠的AI,在他们的方法中建立牢固的一致性。随着Claude现在在Snowflake的安全周边运行,Snowflake客户可以在保持数据管理的同时构建和部署AI应用程序。该集成使客户可以使用熟悉的SQL,Python和REST API接口访问Claude,从而有助于轻松采用。通过将Snowflake的安全性,管理的数据访问与对AI安全的承诺相结合,客户可以自信地将AI使用与隐私和安全控制。

通过AI转换数据访问

Snowflake的客户可以使用Cortex AI平台与他们的数据进行交互。克劳德(Claude)增强了这些相互作用的性能。

与Cortex分析师一起,Snowflake使其客户能够:

  • 从结构化和非结构化数据中获得实时见解
  • 将自然语言查询转换为复杂数据库中的SQL
  • 具有内置治理控制的企业级对话分析
  • 跨区域推理实现全球部署和访问
  • 在几天而不是几个月内部署复杂的AI应用程序

产生可衡量的影响

Snowflake产品EVP说:“我们与拟人化的合作伙伴关系代表了我们承诺为成千上万的全球客户提供一组整体企业用例的诺言,这是一个巨大的飞跃。”“通过将人类的行业领先模型带到客户的企业数据,在AI数据云的安全性和治理边界内,我们将释放企业利用这些数据的新方法。”

克劳德(Claude)的整合是帮助组织从数据中提取价值,使团队从手动SQL查询转变为自动性自然语言见解。对于数据团队,这可能意味着更快的分析并更广泛地访问洞察力。对于企业用户,它可以在没有技术障碍的情况下为数据探索提供可能性。杰克·汉南(Jake Hannan)说:“能够在我们值得信赖的雪花环境中访问世界一流的AI模型,这对我们的团队有助于自由探索AI用例,而不必担心我们的数据安全性。”西格玛。

可组合的客户数据平台提供商Simon Data通过Claude揭示了以前隐藏的模式和数据中的关系,同时保持严格的治理标准。“作为一名可组合的CDP领导者,生成AI是我们在雪花中轻松提取未知或未开发的客户数据值的能力的关键。访问Anthropic的行业领先的Claude 3.5型号,Snowflake Cortex ai中的AI中有能力使我们更快地为我们的价值释放值Simon Data的首席执行官兼联合创始人Jason Davis说:“以安全和管理的方式共享客户。”

构建企业数据的未来

Snowflake旨在改变组织如何与他们的数据互动,从基于代码的查询转变为解锁每个人见解的自然对话。Snowflake Cortex AI的首席产品经理Harshal Pimpalkhute说:“通过将Claude的推理,计划和问题解决与Snowflake的平台相结合,全球超过10,000个组织的信任,企业可以将其数据的潜力与他们的数据潜力释放。皮质剂和大规模数据处理。”

这种伙伴关系不仅代表了技术进步。通过将Claude的高级功能与Snowflake值得信赖的平台相结合,客户正在创造一个未来的未来,其中数据见解不仅限于技术专家。取而代之的是,每个员工都可以自然,自信地与组织的数据互动,从而解开创新,决策和增长的新可能性。雪花和众人共同使数据智能民主化,随着AI技术的发展,其收益在企业的各个层面上都扩大了好处。

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摘要

Snowflake集成了Claude AI,以增强从结构化和非结构化数据的数据见解,同时保持安全标准。关键改进包括复杂的文本到SQL任务中的90%以上的精度,以自然语言的数据更快地传递数据,以及使用受管制的客户数据加速启动时间。该集成使客户可以通过SQL和Python等熟悉的接口部署具有安全访问的复杂AI应用程序。Snowflake的Cortex Analyst平台受益于Claude的实时见解能力,增强的查询转换和易于治理控制,实现了更快的分析和更广泛的数据探索而没有技术障碍。