作者:by Bloomberg
|2025年2月12日,星期三|美国东部时间上午9:43
根据Shell Plc的一份新报告,随着技术的实施,人工智能可能会导致能源需求的巨大增长,这一加速度也可能有助于到2050年到2050年的碳强度减半。
由于包括自动化在内的AI造成的生产率提高,尤其是在制造业中促进大量经济增长,因此石油的消费将在2030年代每天扩大3至500万桶,然后在达到峰值之前,然后在A上升高,然后在A上缓慢下降。长期,壳牌说。天然气需求可能会增加到2040年代,而石化物的使用可能会持续到22世纪。
该报告指出,在所有情况下,煤炭在2030年之前就不再生长为电力来源,到2035年随后天然气。”这些日期之后,从这些能源中没有进一步的净添加产生。
该报告于周三发表的报告是两年来首次来自伦敦的石油和天然气巨头的全球能源展望。这也是它首次包括AI结果,该结果主导了由壳牌科学家,经济学家和研究人员组装的57页文件。它的场景为世界带来了三种可能的结果,被壳牌的领导者用作工具,但并不代表公司的公司方向。
这三种情况都导致地球的温度超过了196个国家在2015年《巴黎协定》中同意的1.5C目标。确实,这种规模的增加可能 已经发生了
但是,壳牌看到在未来几十年中,脱碳的速度在从运输到制造业的能源系统中沉浸在能源系统中的大力帮助下。这将有助于世界避免全球平均温度3C或4C的升高。
Shell的场景预见了能源系统的广泛电气化,以及一个世界,碳驱动技术规模并变得更加经济,有助于随着时间的推移降低全球碳强度。
根据该报告,任何试图到达2050年净零二氧化碳排放的分析都必须完全包含碳管理和清除碳去除技术的使用。”
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