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为什么AI公司应效法量子计算研究的示例

2025-02-12 18:01:31 英文原文

领导者技术

尽管人工智能和量子计算内部人士都在炒作他们的产品,但后者似乎仍然在其领域应用适当的科学严谨性

Quantum computer circuitry illustration. Conventional computers store information as 'bits', with each transistor holding either a 1 or a 0. Quantum computers use quantum bits, or qubits, which operate according to two principles of quantum physics. One of the principles, supposition, allows a qubit to store a 1 and a 0 at the same time. This means two qubits can hold four values at once. The second principle, entanglement, means that the state of one qubit can depend on the state of another. As you expand the number of qubits, the machine becomes exponentially more powerful.

大卫·帕克/科学图书馆

有什么区别人工智能量子计算?一种是一种听起来很开玩笑的技术,长期以来一直承诺会彻底改变我们的世界,提供研究人员可以解决一些技术皱纹,例如犯错误的趋势。实际上,另一个也是如此。

但是,AI似乎喘不过气来,好吧,普通人没有量子计算的经验。这很重要吗?

这两个领域的从业人员肯定都在骚扰自己的商品,但是对于可能的量子支持者来说,问题的部分原因是,当前一代量子计算机本质上是没有用的。当我们在有关行业状况的特别报告中详细介绍时(请参阅量子计算机终于到了,但是它们会有用吗?),比赛现在正在建造一台可以实际做的机器有用的计算在普通计算机上不可能。

缺乏明显的用例并没有阻止科技巨头强行将AI注射到我们每天使用的软件中,但是由于此硬件的挑剔性质,以相同的方式将量子计算带入群众更加困难。您可能永远不会拥有个人量子计算机,而是针对企业和政府。

AI和量子计算领域中的从业者都在宣传其商品

也许这就是为什么量子计算机建造者似乎是保留科学脚,发表同行评审的研究,同时也鼓舞了业务。大型人工智能公司似乎几乎放弃了出版部分。

量子方法是正确的方法。如果您承诺将改变研究,行业和社会的技术,以最开放的方式解释它的工作原理,那就是实际上说服人们相信炒作的唯一手段。

它可能不是艳丽的,但是从长远来看,它确实是实质而不是风格。因此,一定要彻底改变世界,但请表明您的工作。

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摘要

本文讨论了人工智能(AI)和量子计算之间的差异,并指出尽管这两个领域都有炒作史,但量子计算从业人员正在通过同行评审的研究来维持科学严格的严格性。与AI不同,AI已被技术巨头集成到日常软件中,无论其实用性如何,由于技术限制,量子计算在实际应用中面临重大挑战。文章认为,量子计算的可持续方法是专注于透明,科学验证,而不是仅商业剥削。