为什么这个AI代理创业公司创始人认为她的创造力和热情使她具有竞争优势

• Saumya Bhatnagar共同创立了AI创业公司Jeeva，并说她的创意背景使她优势。
• 女性创始人在初创企业和风险投资社区中面临与性别相关的挑战。
• Jeeva已筹集了超过2000万美元，并通过AI驱动流程带来了500万美元的ARR。

Saumya Bhatnagar并不认为自己是一个长大的技术人员。她说，在十几岁的时候，她对自己的创造力有更多的认同，并被文学而不是计算机和代码所吸引。

然而，巴特纳加尔最终成为一名工程师，他共同创立了AI Agent Startup Jeeva并担任创业公司的首席技术官。她说，当涉及到技术联合创始人时，她对艺术的欣赏使她具有竞争优势。

她告诉Business Insider：“创造力和技术技能是相互排斥的，这是一个神话。”“但是要构建出色的软件和优质的产品，您需要两者。”

虽然像Fei-Fei Li这样的著名女性，但人类的Daniela Amodei， 和前Openai CTO Mira Murati在AI空间中获得了认可，许多女性创始人仍然面对与性别相关的障碍，包括筹款偏见，有限的指导以及与男性建立业务关系的困难。

根据PitchBook Data的数据，在过去15年中，对具有至少一位女性创始人的初创公司的投资已增加到2024年的3,216笔交易的454亿美元，从2010年的641笔交易中的27亿美元从2010年的27亿美元开始。

但是，去年，女性共同创立的初创公司交易仅占整体风险投资的22.7％，这是自2017年以来最低的。

Bhatnagar对成为一个的压力并不陌生女AI创业创始人。她说，在试图雕刻自己在行业中的空间时，她说她忍受了“大量的微观和宏观侵略”，包括在高中的第一届编码课程中，她是唯一的女孩，她的同学都不会坐在她旁边。

她说，她的经历使她对社会中的妇女处于不利地位的方式睁开了眼睛。但这并没有阻止她成为创始人，首先是在妇女的健康空间现在在白热AI代理空间中扩展一家初创公司。

她说：“这是VC，初创企业和AI空间的男人世界。”“我意识到我开始探索时擅长计算机科学，但是由于社会偏见，很多女性甚至都不知道。有些人甚至不会尝试，因为她们会自动认为自己不会擅长于此。”

在印度建立一个针对性堕胎的AI模型

巴特纳加尔（Bhatnagar）在新德里长大，她对英国文学有兴趣，她的母亲（一名产科医生）进一步鼓励了她的创造力。她回想起妈妈教她荷兰画家伦勃朗的工作。

她说，巴特纳加尔（Bhatnagar）的父母期望卓越 - 在她的家庭中排名第二。这种精神最终导致巴特纳加尔参加了计算机科学课。

Bhatnagar回忆说：“我走进去尝试一下，知道我很有可能不擅长，但我很擅长，这对我来说是一个震惊。”。

她说：“每个程序员都学到的第一件事是'你好，世界'。”“你写它，运行它，立即看到输出。这种即时的满足使我什至不知道我有过的痒。”

即便如此，成为Bhatnagar的路线图最初也不是创始人。她说，她最初计划像父母，律师或工程师一样成为一名医生。然而，通过她的母亲，她开始学习印度的性堕胎，这是一种现为截然不同的做法，如果胎儿是女性，家庭将终止怀孕。

那时，巴特纳加尔只编码了几年，但她说，帮助解决问题的动机超过了她的技术能力。她找到了一个联合创始人Gaurav Bhattacharya，两人开发了AI软件，该软件确定了风险因素，可以确定某人是否可能计划根据性别流产婴儿。印度政府最终将其技术分发给了超声波专家。

巴特纳加尔（Bhatnagar）在反思经历时说，她对解决这个问题充满热情，并愿意创造性地思考潜在的解决方案，以克服她缺乏高级技能的潜在解决方案。

她说：“动机取代能力 - 您总是可以学习如何编码，但是如果您没有动力，那将不会发生。”“我对这一事业充满热情，我愿意失败一千次。”

创造力的竞争优势

Bhatnagar和Bhattacharya继续合作，目前是Jeeva的联合创始人，Jeeva是AI代理商的创业公司，致力于自动化客户保留和收入增长。该初创公司以前称为AI，已筹集了超过2000万美元的VC资金，最近一次是在2021年由Sapphire Ventures领导的1600万美元的A轮，并从Bonfire Ventures和Greycroft参与其中。

Jeeva正在与新浪的AI代理商那个硅谷目前正在流血。根据PitchBook的数据，这些代理初创公司自主完成了其人类同行的任务，在2024年筹集了82亿美元，投资者大声疾呼在2025年支持更多。

Bhatnagar的 拥抱创造力和艺术的背景指导她在Jeeva目前担任工程师和创始人的角色中找到解决方案。

该初创公司现在使用AI进行整个销售流程，并在短短9个月内获得了500万美元的年度经常性收入，只有11个全职员工。此外，该初创公司现在将AI用于其软件开发的99％。

她说：“是我个人的世界观，将好工程师与不良工程师区分开来的是创造力。”“硬科学并不意味着您不使用同理心，解决问题或创造性的解决方案。这是一位优秀的工程师平均超过一个的优势。”