作者:Terri Nappier
人工智能正在以加速的速度渗入日常生活,策划个人在社交媒体和互联网搜索中看到的东西,审查工作应用程序,帮助医生做出医疗决定,甚至决定谁应该获得房屋抵押贷款。
关于后者,MBA 90 MBA的Vanessa Perry敏锐地意识到这对消费者尤其是首次借款人的预期。佩里现在担任乔治华盛顿大学商学院的临时院长,在那里她也是战略副院长,也是营销,战略管理和公共政策教授。
佩里(Perry)在去年致力于人工智能和住房的听证会上与参议院小组委员会有关住房,运输和社区发展的小组委员会分享了她的观点。尽管历史性的歧视模式和不平等可能会破坏抵押行业中AI模型的公平性,但佩里说,它们也可以提高抵押贷款评估过程的效率,有时比人类评估者更客观。她说:“我的第一本发表的文章研究了自动化的承保。”她说。我们发现,AI驱动的系统对借款人来说更公平,更一致,包括历史上代表性不足的群体。”
抵押政策可能很复杂且奥术,但佩里强调了房屋所有权的好处 - 她对该行业的浓厚兴趣的原因之一。除了增加资本增加的财务增长以外,房主通常还可以享受获得更好的教育机会,医疗保健等。
一个障碍的初次借款人经常面对获得抵押贷款是一项薄薄的信用记录。寻求抵押贷款新房屋的消费者可能是贷款的好候选人,但没有主要信用局的记录。她说,使用AI,可以合并更多的数据。”您不必拥有信用评分,信用卡或汽车贷款,也不需要将您带入传统信用系统的任何东西。
这是发生这种进步的一个例子,因为我们有更多的数据,并且由于更复杂的算法,我们可以更有效地研究数据和替代方案的组合。在不使用这些AI工具的情况下,我们没有计算能力或数据访问来完成这些事情。
尽管佩里(Perry)在学术界的大部分职业生涯都花在了她的职业生涯中,但她还在公共部门工作,对政策思想如何实施以及它们如何影响消费者的坚果和螺栓有细微的了解。在Washu完成MBA的不久之后,Perry在联邦住房贷款抵押公司(又名Freddie Mac)担任财务分析师四年。她说:“我绝对爱上了我的第一组作业,分析了弗雷迪·麦克(Freddie Mac)的经济适用房购买。”
后来,在消费者财务保护局的同时,在您欠倡议之前,她深入参与了该机构的知识,创建了一套简化的通知,以帮助潜在的借款人了解抵押贷款的条款。佩里说,这是一个好主意,但实际上要复杂得多。”很难简化法规所需的27个单独的信息。
佩里说,她的奖学金和政府工作互相加强。她说,我所有的研究都旨在告知决策者。”``在课堂上,了解政策的某些局限性使我更加有效,因为我可以告诉学生,这听起来很棒,但是在这里,为什么在这里不会发生这种情况我们的政府以及为什么可以
尽管佩里职业生涯的双重性质,但该学院一直是她的家。她说,我妈妈会告诉你,我小时候用来对我的毛绒动物排队并给他们讲座。”我成为一名更好的教授,因为我必须在监管空间中工作的机会,但是它们是故意暂时的,因为我一直很高兴回到校园。”