如何在人工智能时代管理技术债务
作者：Koenraad Schelfaut and Prashant P. Shukla
AI正在改变企业系统中的业务并增加技术债务。考虑这四个关键见解，以评估权衡取舍和确保创新能力。
阅读时间：9分钟
Carolyn Geason-Beissel/MIT SMR |盖蒂图像
技术债务是一个锚点，拖延了企业领导者的努力来运行一艘紧身的船。IT开发快捷方式，过时的应用程序以及老化的基础设施的累积成本和精力，使公司具有创新，竞争和发展的能力。
一定程度技术债务是不可避免的。为了保持敏捷，企业通常会选择尽快部署新技术，因为他们可能必须付费以稍后修复系统。随着公司采用人工智能，解决这一权衡正在变得越来越重要。结束每年2.41万亿美元仅在美国，技术债务就不只是IT问题。这是一项业务责任，需要CEO的关注。
过时的基础设施和应用程序只是在减慢公司的速度。技术债务阻止组织部署可以重塑他们如何竞争。现实的现实是，随着AI准备渗透到每个业务职能，所有技术债务都将成为AI的技术债务。
过去，专家建议注入健康的剂量数字脱钩和模块化进入技术堆栈以解决技术债务，即破坏代码，基础架构和数据（例如）成较小，可互换的部分，当出现更好的技术时，可以更轻松地更换。
为了了解当今的业务领导者如何重塑其组织，包括技术债务扮演的角色，埃森哲研究了10个国家的1,500家全球公司，涵盖了19个行业，并与C级领导人进行了许多深入的讨论。研究发现，适合变革的公司有一个重新发明的数字核心一组可以轻松更新的关键组件，例如云基础架构，数据和AI。他们通常还待在其IT预算的15％用于技术债务纠正。
适合变革的公司通常会预留其IT预算的15％以进行技术债务纠正。
研究明确指出的是，今天解决技术债务不是要消除它，而是要管理它。关键在于知道债务是什么，要解决什么，保留什么以及如何认识到提高公司创新能力的技术债务。
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