人工智能现在用于在海洋中找到鬼网

自从人工智能进入世界舞台以来，它一直在辩论。在频谱的一侧，人们对这项技术可能具有的许多改变生活的影响感到兴奋，而其他人则担心他们可能会失去工作并批评缺乏监管，以及其他事情。但是，作为环境非政府组织的新平台WWF德国生动地展示了AI可以巧妙地帮助促进保护目标。

每年，世界上所有渔具中有20％的海洋都丢失了，估计有50,000吨渔网或“幽灵网”最终进入海洋，对各种海洋野生动物构成了危险。失去的渔具构成了约30％的海洋塑料废物，在几个世纪以来分解成较小的碎片和纤维，并加剧了海洋中的微型污染。无主网可以无休止地钓鱼，使它们成为鱼，海鸟，海龟和海洋哺乳动物的致命陷阱。 

为了帮助解决这个问题， WWF德国现在通过与Microsoft AI合作提供Good Lab and Accenture来扩展其对幽灵网的搜索。他们共同发起了一项旨在通过AI支持的平台来应对这一威胁的倡议ghostnetzero.ai。通过使用AI，该平台可以有效地分析专门针对幽灵网的现有声纳图像。

例如，这些声纳图像是在全球范围内收集的，以确保运输流量或探索海上风力涡轮机的位置。由于AI技术会自动分析高分辨率声纳数据，因此在平台上标记了可能会发现幽灵网的位置。

为了帮助推进新技术，WWF德国现在呼吁从研究机构，当局或海上风能公司合作，这些公司被敦促通过新的在线平台捐赠合适的录音。

鬼网危害海洋动物和生态系统，并构成了海洋中的很大一部分塑料废物，但是它们在水面下是看不见的，检测很复杂。声纳搜索和AI支持的检测的结合使量子飞跃：海床在世界各地映射，并且有大量数据。如果我们可以从重钓的海洋区域中特别检查现有的图像数据，那么这是搜索幽灵网的真正改变游戏规则。我们希望研究机构，当局和公司能够参加合作，” WWF德国研究潜水员和项目经理Ghost网络Gabriele Dederer说。AI-Support还使WWF可以将自己的搜索扩展到更大的海洋地区。

根据WWF德国的说法，AI技术已经确定了90％，但是一旦该平台确定了一个新领域，环保主义者团队就会检查该领域 训练有素的眼睛标记区域进行验证。根据海床的性质，通常很难说出可疑的结构是砂网还是电缆。目前，AI经过培训，可可靠地检测到来自不同系统的声纳图像中的这些细微差异。这将使以目标方式评估现有数据集成为可能。 

埃森哲歌曲ASG首席创意官托马斯·肯特（ThomasKné¼wer）说，幽灵纳特泽罗（Ghostnetzero）是AI如何改变环境挑战的有力例子。

通过用AI驱动，可扩展的过程代替手动搜索，我们比以往任何时候都更快，更有效。这项计划不仅可以提高效率 - 它将分散的数据变成可行的见解，推动全球协作以保护海洋生态系统。利用我们在用户界面设计和战略品牌定位方面的专业知识，我们旨在帮助Ghostnetzero成为海洋保护的持久力量。

我们很高兴与WWF德国和埃森哲合作，以帮助解决海洋塑料污染并保护海洋生态系统。”。``Good Lab的Microsoft AI开发了一种模型，该模型允许Ghostnetzero分析声纳数据以识别和删除只有AI才有可能的准确性和效率。 

到目前为止，WWF德国已经通过侧扫声纳捕获的图像手动筛选，并从波罗的海收回了总共26吨蚊帐。

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