AI技术用于检测赫特福德郡的潜在坑洼
2025-02-17 17:59:41
英文原文
新的人工智能（AI）技术可以帮助理事会在成为问题之前检测潜在的坑洼。
赫特福德郡县议会一直在试用Robotiz3D的Arre Eye，这是一种扫描仪，可以放置在议会车上，并用来收集数据，因为船员通常每天的职责。
它扫描了道路表面以识别整个道路网络中的坑洼，裂缝或无力区域。
高速公路执行委员菲尔·比比（Phil Bibby）说：“我们知道，预防胜于治疗方法，因此，这样的试验技术首先可以防止坑洼形成[，而且]也是我们长期战略的重要组成部分。”
理事会说，几乎实时显示在远程屏幕上的尺寸，位置和严重程度水平，帮助高速公路工程师计划道路重新铺设计划，并更有效地修复了道路。
它补充说，它的团队一直与Robotiz3d的科学家密切合作，以帮助完善技术。
去年进行了最初的试验和短路测试，该系统现在回到该县进行长期测试。
该扫描仪将使用激光技术在几个月内多次调查试验路线，以阅读道路表面，并寻找微小的变化，因为在寒冷和潮湿的冬季天气中裂缝扩大。
理事会说，随着时间的流逝，跟踪小变化可以帮助团队确定恶化的预警信号，这意味着未来的坑洼可以在成立之前修复。
Bibby先生补充说：“我们知道，我们的居民关心该县的道路和人行道，以及过去几个月中我们经历的可变天气，包括过多的降雨和长时间的寒冷天气，所有这些都会导致出现的坑洼和一个道路表面下降。”
他说，修复坑洼将是一个挑战，但他希望新的AI技术可以在早期阶段确定问题。
该委员会表示，它提议在明年预算中增加600万英镑来维持其高速公路。
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摘要
赫特福德郡县议会正在试用Robotiz3D的Arre Eye，这是一种扫描仪，可以安装在议会车辆上，以检测坑洼和道路弱点，然后才会出现问题。该技术扫描道路以实时识别潜在问题，帮助工程师更有效地计划维护。最初的试验显示了希望，该系统现在正在进行长期测试，以跟踪随着时间的流逝而进行的小变化。高速公路执行议员菲尔·比比（Phil Bibby）强调了预防措施的重要性，并指出，尽管面临挑战，但这种AI技术可以在早期帮助解决坑洼问题。该理事会计划在明年的预算中额外分配600万英镑的道路维护。