万事达卡和Feedzai团队与AI驱动的骗局作战|pymnts.com
作者：PYMNTS
已经与预防金融犯罪公司合作Feedzai帮助金融机构防止骗局。随着付款的不断发展，欺诈者越来越多地利用AI骗消费者
新闻稿星期二（2月18日）。``去年的费用超过1万亿美元，超过50％的消费者说他们每周至少遇到一次骗局。”
为此，万事达卡将利用90多个国家 /地区可用的Feedzai的欺诈平台来部署消费者欺诈风险（CFR）解决全球许多主要市场的客户的解决方案。
根据新闻稿，CFR提供和接收金融机构，并通过智能付款到帐户付款交易，以实时发现和防止骗局。自2023年在英国居住以来授权推动付款（APP）该国的骗局下降了12％以上。
该版本补充说，Feedzai的AI-NENITAGE预防犯罪平台被领先的金融机构使用，以保护全球超过十亿的消费者，每年超过8万亿美元的交易。
由于世界一半以上的人口影响了一半以上的规模骗局欺诈不仅对消费者产生毁灭性影响，而且超过了许多个人经济体的GDP。约翰·格伯（Johan Gerber），执行副总裁，万事达卡的安全解决方案主管。``与Feedzai的全球平台一起，我们将将我们的首个骗局解决方案扩展到更多的市场，帮助更多的金融机构比以前更快地打击金融犯罪。
PYMNTS情报研究发现，骗局已成为去年欺诈的主要形式，在数字支付欺诈之前。份额与骗局有关的欺诈上升56％，骗局的财务损失增长了121％。现在，骗局占所有欺诈交易的23％，关系/信任和产品/服务骗局造成最大的损失。”
Pymnts写道：``这些骗局操纵个人经常使用欺骗性策略授权欺诈性交易。此外，涉及受损证书的欺诈行为也在增加。
PYMNTS Intelligence的其他研究发现，许多金融机构（FIS）正在转向人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来检测欺诈。
这些技术分析大量PYMNTS于去年年底写道，实时的交易数据实时发现可疑活动并防止欺诈性付款完成。
研究发现71％的FIS正在使用AI和ML进行欺诈检测，高于2023年的66％。这些技术可以识别人类分析师可能无法检测到的异常和模式，从而使银行可以更快地执行决策。
关于《万事达卡和Feedzai团队与AI驱动的骗局作战|pymnts.com》的评论
暂无评论