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正如企业继续采用大型语言模型驱动的文本到 SQL 作为与其数据资产对话的方式一样,生态系统中的新转变已经开始出现:人工智能代理。今天,总部位于纽约的 Redbird 宣布推出一个新的聊天平台,该平台使用专业代理帮助企业处理大多数分析价值链任务,从数据收集和工程到数据科学并生成实际见解(报告)。
这意味着企业用户可以提供自然语言提示,几乎实时地从数据中获取见解,并执行分析工作,为这些见解铺平道路。该公司联合创始人兼首席执行官 Erin Tavgac 表示,这代表了企业商业智能工作的 90% 以上。
在过去的几十年里,真正自助分析的承诺已经落空。组织的缩写,现实是需要技术技能的复杂数据管道、仪表板和影子分析。他在一份报告中表示,我们投入了大量研发资金,以 AI 代理的形式将大语言模型的力量与 Redbirds 强大的端到端分析工具包相融合,使用户最终能够实现在其组织数据上运行的自助式、对话式 BI。声明。
虽然人工智能代理的时代是新的,但红鸟本身一直是分析领域的长期参与者。该公司于 2018 年成立,名为 Cube Analytics,为企业提供无代码拖放工具包,使用户能够创建工作流程,旨在自动化和统一所有分析任务,从而获得仪表板和见解。今年早些时候,该公司通过推出对话界面扩展了这项工作,允许用户用自然语言提出业务问题并实时接收见解和报告输出。
现在,作为下一步Redbird 添加了一个专业代理生态系统,该代理在此端到端工具包之上运行,以编排并执行多步骤分析任务,以回答与业务相关的问题。
正如 Tavgac 所解释的那样,设置聊天平台的管理员必须选择一个基本的 LLM(如 GPT、Llama 等)并加载其组织专有的数据本体、业务逻辑和报告蓝图(如业务定义、PowerPoint 报告模板等),以使用相关的内容对其进行自定义业务背景。输入数据后,使用 LLM 的 AI 代理开始使用所有上下文并根据信息生成元数据,以完成其工作以响应用户问题。
用户提示将发送到 Redbird 路由代理,它确定执行该提示任务的最佳专业代理(例如 PowerPoint 报告代理、数据工程代理等),并找出如何编排这些代理的执行顺序。Tavgac 指出,然后,每个专业代理通过识别相关数据集/本体并使用 Redbird 工具包执行所需的任务来管理整个任务中自己的部分,其中包括处理管道机械步骤的应用程序和功能。
<在详细介绍这些任务时,他指出 Redbird 代理可以从 100 多个数据源(包括 Snowflake、Databricks 和 Hubspot)提取非结构化或结构化数据。它可以通过执行数据整理、人工智能驱动的标记和数据科学建模,在收集的数据上运行高级处理。它还可以生成可靠的报告输出(例如演示文稿、Excel 报告和电子邮件/Slack 更新),同时根据这些报告采取必要的操作(例如执行广告购买/修改广告活动)。任务完成后他说,执行后,聊天平台不仅会向用户提供文本答案,还会提供所需的任何可交付成果,例如代理构建的 PowerPoint 报告或他们从 SaaS 系统收集的数据。
随着企业加倍加大数据工作力度,超越了 Dremio、Snowflake 和许多其他公司采用的文本到 SQL 的范围,并通过 AI 代理简化了端到端的分析管道可能是节省时间和资源的好方法。
但是,由于许多人可能仍然担心人工智能代理的可靠性,Redbird 并没有放弃其原始的用于自动化业务的拖放界面情报工作流程。相反,该公司已将无代码作为用户的第二选择。代理将编排任务,同时创建工作流程的无代码版本,允许用户根据需要详细审核和检查所有内容。
到目前为止,现有的人工智能解决方案主要解决了BI 和分析工作(SQL 查询)的一小部分。虽然 Redbird 重视并解决该用例(文本到 SQL),但它还利用其 AI 代理的强大功能来自动化企业 BI 工作流程中其他更困难和更大规模的部分。我们解决这一挑战的方法使我们能够Tavgac 补充道,在过去几个月里,我们已吸引了 8 个财富 50 强品牌和 30 多家大中型企业客户。其中包括亿滋国际 (Mondelez International)、今日美国 (USA Today)、山猫公司 (Bobcat Company) 和强生 (Johnson Johnson) 等品牌。
目前,他表示该公司正在以 SaaS 模式提供技术,并收取基于使用情况的许可费,并产生七位数的收入。不过,他没有透露具体细节。
下一步,红鸟将继续其人工智能代理驱动的工作,并将其新的聊天平台带到更多企业。它还计划在分析价值链中添加更先进的代理,以便为非技术用户提供更深入的人工智能驱动的商业智能覆盖范围。
我们还计划将业务扩展到分析/BI 使用以外的领域案例并进入更深入的大型行动模型方法,该方法利用人工智能代理,可以根据分析结果采取更细致的行动(即购买用品,发送发票)。