关于AI的用途和滥用的两个​​作者的五个问题

许多教授过于劳累，不知所措和坦率地怀疑AI，无法花时间挖掘如何使用它。在与AI的教学：人类学习新时代的实用指南，作者乔斯·安东尼奥·鲍恩（Antonio Bowen）和C.爱德华·沃森（Edward Watson）为那些不认识双子座克劳德的人提供了智慧和指导。鲍恩（Bowen）是古歇学院（Goucher College）的前校长，沃森（Watson）是美国大学和大学协会数字创新副总裁，已经合作了足够长的时间，以至于他们互相完成了判决。他们的答案已被编辑，以进行长度和清晰度。

1。许多教授似乎不愿意在他们的教室里拥抱AI。为什么对于教育工作者来说，现在使用这些工具很重要？

沃森：我们认为，几乎每个人都会同意，至少高等教育的目的，无论机构类型如何，都为毕业后的学生做好准备。人工智能（及其关键用途）几乎对毕业生几乎立即成为其职业生涯至关重要的，也许对于蓬勃发展的生活也是如此。高等教育目前有一系列学习成果清单，这对所有学生来说都是至关重要的。这些包括批判性思维，写作和团队合作。鉴于AI的兴起，现在有一个论点表明AI素养对于大学生来说也是必不可少的学习。

2。那些愿意等待并了解AI如何发展的教授呢？

鲍恩：对AI的抵抗反映了以前对Wikipedia和Internet的反应。越来越多的学术界忽略了维基百科，有效响应所需的时间越长。如今，就像您拒绝在工作场所使用文字处理器或互联网一样，有效使用AI的专业人员将有更好的职业机会。

学生已经在使用AI。如果我们不帮助他们学习以负责任和良好的方式学习它，那么谁会呢？为此，我们需要自己有一些经验，但这也使我们有机会向学生证明学习确实是一生的追求。这是一个与学生互动的绝佳机会，这是一个重要而复杂的问题。

3。您如何解决对AI启用学术不诚实潜力的担忧？

沃森：我们可以检查我们的教学方法是否有足够的种类，而不是专注于监视我们的学生作弊。我们需要在我们的学生中引起一种心态，即AI不会为他们做这项工作。相反，它可以与他们一起使用。如果您使用AI差（仅复制和提交工作），您将不会开发任何能够找到工作的技能。雇主已经在这样做并开始自动化这一点。在与AI合作的结论结束时，学生应该能够检查自己的工作，并在AI协助的同时认识自己的贡献。能够使AI输出更好是AI素养的关键维度。能够表达您的工作方式现在是一个标准的面试问题。

4。关于AI的可靠性和质量的担忧呢？尚未使用最近版本的Chatgpt的人说，很容易分辨AI何时写的东西。

[令人沮丧的笑声]

鲍恩：当AI产生低标准或无趣的结果时，问题通常在于我们使用它而不是技术本身。AI工具的成功需要提出更好的问题（这不仅仅是促使工程技术）并评估答案的质量。听起来很熟悉吗？这已经是高等教育的核心价值。我们所有人都已经在某种程度上教授AI扫盲技能。

5。人们为什么要读这本书？

沃森：我们担心，如果高等教育在这一领域不领先，提供AI证书的私营部门公司将填补空白。学术界有一个独特的机会和责任，将道德和最佳实践讨论纳入AI教育。我们必须注意保留人类的创造力和思想。人工智能应作为对创造力的帮助，而不是替代人类思想。

鲍恩：了解AI如何帮助教师完成繁琐的任务（例如认证分析和报告）可以改变我们的潜力。新技术几乎总是提供问题和潜力。如果我们对AI的唯一经验是学生的贫困或不道德使用，我们可能会误解即将来临的转变。

我们编写了这本书，以帮助人们开始缩小并逐渐建立信心。教授应首先以适合其特定学科和专业知识的方式对AI进行实验，而不是尝试一次掌握所有内容。目的是了解这些工具如何在不替换它们的情况下增强现有的教学方法。

沃森：在教育技术中，AI采用的速度和范围是前所未有的。教育工作者并没有抵制这一变化，而是应该专注于周到的融合，以保留高等教育的核心价值，同时为学生做好准备的未来，即AI素养至关重要。

鲍恩：因为事情变化如此之快，所以我们坚持此页（几乎每天更新）（1）对基本AI工具的链接和解释以及（2）提示和您可能对AI做的事情的想法。首先单击三个或四个新工具，然后在每个工具中尝试相同的提示。