AI和人类：工作场所的复杂伙伴关系|pymnts.com
作者：PYMNTS
人工智能代理的兴起不仅向用户提供信息但是也为他们执行任务 - 引发了与人类一起工作并管理其他机器人的代理人的谈话。
但是，马萨诸塞州理工学院研究论文，当人类和AI的组合有用时：系统评价和荟萃分析，发现人类合作的平均表现比人类最好或人工智能差得多。”
合着者和麻省理工学院教授，这是我们最令人惊讶的发现托马斯·马龙在麻省理工学院说文章。AI的一些最重要，最有趣的用例涉及人类和计算机的组合。许多人会认为这种组合是很多更好的是，但从统计学上讲，情况更加糟糕。”
人们如何看待ai无论作为魔术工具或仅仅是机器也很重要。
该论文说，例如，人们通常过多地依靠AI系统，以其建议作为强大的准则而无需寻求和处理更多信息。”但是，其他时候，人类对ai的依赖很少，因为对自动化的不利态度而忽略了它的建议。”
如果AI系统错误地将X射线肿瘤识别为良性，则医生可以接受诊断而无需挑战， 例如。另一方面，如果财务分析师在AI之前犯了一个错误，即使AI的表现超过了分析师的整体，AI也可以忽略AI的预测。
内容创建与决策
该论文还测量了人类的表现当谈到两个任务：创建内容并做出决策。
事实证明，人类合作在内容创建中效果很好。而创意技能参与据论文说，任务中也有例行工作，例如填写图像或预测句子中的下一个单词，而AI擅长做。
[g]充满活力经常需要人类和计算机所没有的知识或见解，但它通常也需要填写文本的样板或常规部分也是如此，纸说。
但是，在决策方面，人类协同作用导致了显着的负面绩效。
人类协同作用通常步履蹒跚，因为它没有有效的互补优势，发现的论文。AI可以快速处理大型数据集，并且人类在上下文解释和道德判断方面更好。
为了获得更好的结果，AI系统可能具有被给予了•只有他们显然比人类更好的任务部分，反之亦然。
协同作用与增强
人类协同作用和增强之间的差异取决于本文中使用的基准，该基准在三年内回顾了100多项实验研究。
作者将人类的增强定义为使用AI来改善人类在任务上的绩效。AI可能会提供建议，自动化常规工作或做其他事情以增强人类能力。研究人员根据联合系统的表现是否比单独工作的人表现更好，从而衡量了成功。仅凭AI是否做得更好并不重要。
另一方面，人类协同作用设定了更高的标准。当它的综合努力这人类 和这人工智能带来比任何一个更好的表现这人类或者这人工智能可以独自实现。 在这种情况下，人类和人工智能为任务带来了互补的优势，导致真的超过其部分总和的协作结果。例如，考虑设计营销内容的任务。人可能会擅长理解目标受众的情感触发因素，而AI可以迅速产生视觉和文本的多种变体。如果组合系统产生的内容比人工工人或人工智能可以独自一人
，那是协同作用。增强重点是帮助人类执行更好的
尽管协同作用的目标是无法单独达到的性能。根据Salesforce博客文章
与纸无关。虽然AI工具可以增强，有时甚至取代某些任务，但真正的魔术会在人类的指导下发生。是谁培训这些系统，与他们合作，解释其产出，并最终做出最终决定。[工作场所]仍然依靠人类的判断力，创造力和只有我们能带来的独特观点。
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