当杰森·凯利（Jason Kelly）95岁的祖母去世时，他决定不要读她的itu告，而是在听。因此，他使用人工智能工具在两个虚拟主机之间进行了播客对话。
凯利说：``这确实使她栩栩如生，好像她在车里坐在车上一样。”我实际上学到了一些关于她的知识，我不知道。
这只是AI改变人们消耗信息的方式之一，结果改变了新闻业的竞争环境。
对于某些新闻人来说，AI是死亡的膝。AI生成的坡度现在毯子社交媒体，从真实的人那里挤出工作。同时，AI工具公开偷从新闻网站。
但是对于许多人来说，AI是一个机会，甚至是生命线。轻松将书面作品变成一些新闻机构的音频已经在做只是AI冰山的尖端，尤其是对于资源很少的小型出口。
这就是使没有新闻背景的软件工程师凯利（Kelly）于1月下旬到达明尼苏达大学的AI Hackathon由明尼苏达州新闻中心（Minnesota Remessism Center）黑客/黑客和u数据科学计划。一个
在短短两天内，大约有50人在11个项目中赶到原型AI原型的新闻工具。获奖奖：10,000美元以支持进一步的发展。
参与者的组合，包括所有年龄段的人，包括本地记者，计算机科学专业的学生和感兴趣的社区成员。
黑客马拉松的重点是使当地的公民信息更容易获得。13个城镇报纸。
他说，在新闻业和实际覆盖社区的人们方面，确实没有很多投资。”
凯利（Kelly）希望这篇论文具有与祖母的itu告一样的动态感。因此
该工具称为“ Atticus ai”，在该小组的新闻专业学生之后，理论上将汇总本地信息，创建书面和音频摘要，并在人类认可的情况下将其交付给居民。然后，记者可以花更多的时间在人类的兴趣故事上。
在某个时候，新闻专业的学生对理论上的AI会做多少感到尴尬。福斯顿（Fosston）的出版商，阿提克斯（Atticus ai）集团的一部分，你不作弊。
实际上，您最终能够跟上[新闻]的动作速度。
一个新的边界
黑客马拉松来自明尼苏达州新闻中心主任本杰明·托夫（Benjamin Toff）在全国各地的AI和听众信任的研究时进行的。
他认识了一家非营利组织Hacks/Hackers，将新闻工作者和技术人员汇集在一起，并定期进行黑客马拉松。
“我们一直在重新启动新闻中心，并试图在从业者社区建立联系，” Toff说，他也在Minnpost的董事会。一个
一场黑客马拉松似乎是一个非常好的机会，可以召集所有这些人并努力构建现在在现场可能使用的一些具体工具。
黑客马拉松分为两部分：在明尼苏达州年度报纸协会大会上进行两部分，然后在哈伯德新闻与大众传播学院举行的实际活动。”
在MNA大会上，黑客/黑客与来自全州的记者一起举办了集思广益的研讨会，涉及AI工具如何简化其工作。
想法范围从使用AI来跟踪有关当地问题的立法到汇总高中运动成绩。记者录制了简短的视频，播放了每个想法，这些想法传给了黑客马拉松。
Toff还与Alex Mahadevan一起在一个有关观众信任和AI的小组中介绍，Alex MahadevanPoynter学院和Lynn Walsh，助理主任信任新闻。一个
一些收获：观众少信任记者当他们使用AI时，在披露使用时会增加信任。但是，如何最好地展示这些披露，并找出人们对AI的宽容，实际上是关于通过调查，焦点小组和组织政策与观众沟通。
这对于特雷弗·斯莱特（Trevor Slette）特别有趣，杨木县公民，位于Windom的明尼苏达州西南部报纸。Slette一直与软件工程师合作为论文开发AI工具。
Slette说：“小组在我们的结局中刺激了很多对话，尤其是如果我们要深入研究[AI]。我认为，拥有这些焦点小组的明智决定是挑选人们的大脑，看看他们对此的看法。
Slette对AI可以如何帮助农村印刷纸感到兴奋，他认为这些文章经常被许多人忽视，包括在新闻业中。
印刷已经过去了被树篱资金侵蚀以及对互联网首要地位的效果太多的响应。但这仍然可以成功的媒介对于新闻，尤其是提供一些额外的帮助，以释放记者，以进行更多吸引人的报道。
Slette说，如果我能抓住一些[AI]的积极性，我只是认为市场是巨大的。” Slette说。与其他数字变化不同，记者处于最前沿。我们可以成为这一领导者 - 尽管没有人真正知道这意味着什么。
他在MNA头脑风暴期间宣传的一个主意Slette是一项AI翻译服务，可以帮助他达到明尼苏达州农村多样化。
黑客马拉松的获奖者和谨慎
Hackathon参与者对MNA记者的一些想法进行了复兴，并研究了自己的概念。
一个小组专注于AI机器人，以收集和总结地方政府的信息，这将帮助农村出版商很少有员工试图覆盖大型的地理区域。
这种工具是对北部社区广播电台的新闻总监切尔西·珀金斯（Chelsey Perkins）的梦想。但是，试图在黑客马拉松上原型是一个警钟。
AI具有很大的潜力，但对于新闻业疾病而言，这并不是一件容易的方法。
帕金斯说：``我意识到的是在范围上建造像我们所设想的大型东西一样挑战，”珀金斯说：“而且可能仅仅超出了Kaxe的能力和资金。
最后，黑客马拉松冠军是来自印度的三名国际研究生组成的小组，他们在美国学习计算机科学，但他们的概念引起了一些争议。
Erina Karati，Dipan Bag和Arunachalam Manikandan采用了Slette的想法，并将其跑到原型中，该应用程序称为“ Minnedigest”。使用AI，Minnedigest``Minnedigest''拿着书面新闻故事并产生文本和音频摘要可以翻译成不同的语言。
Bag说，我认为明尼苏达州内的大多数少数民族社区都可以访问这些应用程序，这些应用程序可以在30秒的摘要剪辑中为您提供新闻内容。”这使其更容易访问。
源链接功能突出以建立信任，并让人们阅读完整的故事。用户还可以选择将故事变成与虚拟主机的两分钟AI生成的播客对话。
为了制作该应用程序，该小组从Minnpost和Minnesota公共广播新闻（已经抬起眉毛）等网站上刮了文本，并将故事插入了Chatgpt，以供摘要和翻译。
但是在小组演讲中，正是AI播客震惊了一些记者，并暴露了人们对AI的深刻焦虑。
播客部分是我们花了很长时间弄清楚的。”该小组写了一个大型的Chatgpt提示，告诉AI播客主持人，以了解发生的所有新闻，提到发生的情感，因为您可能会为悲伤的消息感到兴奋。
至关重要的是，他们还促使Chatgpt命名主持人。一个人成为莎拉（Sarah），一种好奇的类型。另一个是迈克（Mike），打算更加热情。
当莎拉（Sarah）和迈克（Mike）开始以相对自然的方式总结一个MPR新闻故事，但仍然有些刺痛的AI声音时，演示厅变得紧张。这种AI工具侵占了真正的新闻领域 - 毕竟，MPR新闻已经是与人类主持人一起以音频为中心的出口。
一位前广播新闻编辑大声地吟着，把他的脸握在手中。其他记者环顾四周（包括这位记者，他们也开始紧张地笑）。之后，一位MPR新闻制作人对AI主持人的名字提出了质疑，因为该组织雇用了名为Sarah和Mike的真实人员。
MJC的Toff说，这确实是对这些工具可以做什么的最令人震惊的事情的封装。
但是播客也明确表明，记者无法避免AI带来的更改。
TOFF说：``无论是由这个团队还是其他人，都将以一种或另一种方式构建。”``我的希望是，通过创建连接[记者和软件开发人员]的空间，它可以以更负责任的方式构建。”
这就是为什么Minnedigest团队在接下来的三个月中继续开发该应用程序的原因，并得到10,000美元的奖金的支持。
首先，他们需要与现有新闻机构合作，以便可以访问故事而无需刮擦网站。然后，在开发过程中，必须以道德化建造Minnedigest。
这是该小组认真对待的承诺。我们将在其工作原理上保持透明，以便即使与记者合作，或者当[某人]使用我们的产品时，他们可以放心，我们不会跨越任何人的界限，卡拉蒂说。我们没有偷走任何人的数据或声音。
这三个学生对如何开发最少的灾害有许多想法，并很高兴能继续该项目。有各种各样的挑战需要克服，包括需要加快音频生成的速度（不耐烦的用户会通过创建自己的代码等待两分钟的播客摘要），并考虑如何考虑不准确的AI可能是总结新闻时。
不管谁赢得或输了，黑客马拉松的更大收获都可能是AI的必然性，以及记者需要与之互动。但是，随着记者和非新闻工作者对其潜力感到兴奋，也有严重的风险。
``新闻媒体所拥有的唯一一件事就是信任，如果您将其搞砸了。''
他说，今天我们在演示中看到的很多东西都不想触摸。”但是，伟大的人为他们如何接近新闻提供了不同的解决方案。