作者:Alex Diaz Head of AI for Social Good, Google.org
洪水继续破坏全球的社区,许多洪水正在追求AI驱动的洪水预测,更快,更有效的检测和反应方面的进步。在过去的几年中,Google Research专注于利用AI建模和卫星图像,以极大地加速洪水预测在与合作伙伴一起工作时扩大覆盖范围适用于世界各地脆弱社区的人们。
今天,我们重新推出了新的高级功能洪水中心旨在使专家通过淹没历史图了解给定地区的洪水风险,并了解洪水枢纽的给定洪水预测如何在整个河流盆地中传播。借助淹没历史图,洪水枢纽专家用户可以在地图上以高分辨率查看洪水风险区域,无论当前的洪水事件如何。这对于我们的洪水预测不包括实时淹没图或预先计划人道主义工作的情况很有用。您可以在此中找到有关淹没历史图的更多解释洪水枢纽帮助中心。
借助每个量规视图,洪水枢纽可以支持洪水专家,以确定跟踪诸如村庄,医院或地图上的庇护所等最佳预测位置。
洪水枢纽的新更新还提供了更多,可以为艾滋病组织,政府和研究小组提供洪水专家。例如,一个新的层面板允许用户从地图上添加和删除不同的图层,从而可以更好地分别理解每个图层,既然洪水中心都可以提供更多信息。增强的量规面板并更新帮助中心提供有关洪水枢纽功能和能力的详细说明,包括有关此处介绍的不同洪水模型的信息。
我们的洪水预测工具,例如洪水枢纽,洪水API和历史数据集旨在为援助组织,政府和研究人员提供支持,这些组织,政府和研究人员可以从颗粒状和长时间的交货时间洪水信息中受益。我们重点关注这些群体的原因之一是,它们具有适当的系统来发出高级警告和先发制人的救济。在2024年,我们通过与我们的合作伙伴关系看到了这些努力的产出直接给予和国际救援委员会(IRC)在尼日利亚和孟加拉国。这项合作使帮助组织能够在其响应中使用我们的技术,并帮助社区对未来的洪水更具韧性。
我们之前分享了进度从利用AI进行洪水准备的国际伙伴关系。2024年6月,Google.org提供了直接捐赠的资金,国际救援委员会为尼日利亚7,500人提供现金支持。
直接地在尼日尔河的科吉州经营,在尼日利亚东部的贝努河上运营。Givedirectly用Google使用洪水API除了他们的预期行动系统以接收特定村庄的警报并启动现金转移。
``通过Google的历史数据,我们确定了GiveDryly的人道主义经理Federico Barreras解释说。``使用Google Flood API,我们确定何时洪水即将袭击我们的目标地区,使我们能够在最有需要的人之前向高峰之前提供现金援助。”
这项合作导致在非洲进行了首个AI驱动的现金减免工作,使现金援助能够在2024年9月至10月在尼日利亚的洪水峰之前至少提前5-7天到达社区。提前的救济是在灾难袭击之前为家庭提供保存食物并保护其资产的财务手段。研究表明,在活动发生之前了解灾难不仅可以增加您的准备,还可以减少对灾难的反应所需的资金。
除了将Google Flood API在其触发逻辑中包括在Adamawa州的3,000户家庭中解除现金盈余外,IRC还在尼日利亚以外的其他项目中使用该平台。IRC的预期行动专家迈尔斯·默里(Miles Murray)说:“我们正在复制这种在其他情况下(例如肯尼亚北部)自动化洪水预期行动的方法,以前没有洪水预测数据,但现在有数十种报告要点使更多家庭从AI驱动的现金减免中受益。
在孟加拉国,贾穆纳河流域遭受了每年毁灭性的洪水,GiveDirectly用Google的洪水枢纽来部署AI驱动的预期行动。在今年7月发生的洪水季节之前,高风险地区的家庭接受了现金转移,使他们能够购买必需品并保护其财产。这种方法强调了AI在支持洪水预测和直接受影响社区的力量。'在孟加拉国,预期行动触发器通常是在涵盖大区域的地区设定的。``通过Google AI驱动的预测,我们采取了一种更精确的方法 - 在洪水袭击之前,在村庄一级提供预期的现金,以达到最高危机的社区。
随着我们继续扩大洪水枢纽的覆盖范围并提高了其功能,我们仍然致力于开发新的工具,以增强全球洪水准备,反应和恢复。我们的目标是赋予国际组织迅速采取行动,并在面对气候危机时增强当地社区的韧性。
政府机构,非政府组织和研究人员可以访问所有河流数据的免费,可共享的地图,并预测每天更新。访问我们的洪水预测研究网站访问洪水枢纽或获取更多信息。