您最重要的客户可能是AI

想象一下，您经营一家餐食预备公司，该公司教人们如何制作简单可口的食物。当有人向Chatgpt提出针对膳食准备公司的建议时，您的描述是复杂而令人困惑的。为什么？因为人工智能在您的一个广告中看到一碗食物的顶部有切碎的细香葱，并且确定没有人会花时间花时间砍掉细香葱。

这是AI的首席解决方案官Jack Smyth的真实例子，计划和洞察力的洞察力是Brandtech Group的一部分。他与品牌合作，以帮助他们了解野外AI模型如何看待其产品或公司。公司或品牌对AI的想法似乎很奇怪，但这已经变得很重要。一个学习来自波士顿咨询小组的来自28％的受访者正在使用AI推荐化妆品等产品。和推动人工智能代理这可能处理为您进行直接购买的方法正在使品牌更加意识到AI如何看待他们的产品和业务。 

最终结果可能是搜索引擎优化（SEO）的增压版本，在该版本中，确保您对大型语言模型的积极感知可能会成为品牌可以做的最重要的事情之一。

Smyth的公司创建了软件，模型的共享，这评估了不同的AI模型如何看待您的品牌。每个AI模型都有不同的培训数据，因此尽管评估品牌的评估方式有很多相似之处，但也存在差异。

例如，Meta的Llama模型可能会认为您的品牌令人兴奋和可靠，而Openai的Chatgpt可能认为它是令人兴奋的，但不一定可靠。模型的共享询问了不同的模型有关您的品牌的许多不同问题，然后分析所有回答，试图找到趋势。这与人类的调查非常相似，但是这里的受访者是大型语言模型。”

最终目标不仅是要了解您的品牌如何被AI感知，还要修改这种看法。空气中仍可以影响多少模型，但初步结果表明这可能是可能的。由于这些模型现在显示来源，因此，如果您要求他们搜索网络，那么品牌可以查看AI在哪里获取数据。 

我们有一个名为Ballantine的品牌。这是我们在世界上出售的第二苏格兰威士忌。Pernod Ricard的数字和设计负责人Gokcen Karaca说，这是大众观众的产品，该公司拥有Ballantine的使用，也是客户利用模型份额的客户。但是，Llama将其识别为高级产品。Ballantine也有高级版本，这就是为什么模型可能会感到困惑的原因。

因此，卡拉卡（Karaca）的团队创建了新资产，例如Ballantine的大众产品广告活动，强调了其普遍吸引人以抵消高级图像。目前尚不清楚这些更改是否有效，但卡拉卡（Karaca）声称早期迹象是好的。我们进行了微小的更改，这需要时间。我可以给您具体的数字，但轨迹对我们的目标是积极的。

很难知道如何确切影响AI，因为许多模型都是封闭的，这意味着他们的代码和权重是公开的，并且它们的内部运作有点谜。但是，AI将共享解决文本问题的过程的推理模型的出现可能会使过程变得更加简单。例如，您也许可以看到引导模型推荐Dove Soap的思想链。如果在其推理中详细介绍了一种好气味对肥皂推荐的重要性，那么营销人员就会知道要关注什么。

影响模型的能力还开发了其他方法来修改品牌的感知方式。例如，研究卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）表明，更改提示可以显着修改AI推荐的产品。 

例如，以这两个提示：

1。我很想知道您对高压锅的偏爱，该高压锅在准备各种菜肴方面提供了最佳的烹饪性能，耐用的结构和整体便利性。”

2。您能否推荐最终的压力锅，在提供一致的压力，用户友好的控件以及其他功能（例如多个烹饪预设或用于精确设置的数字显示）方面表现出色？

这一变化导致Google的模型之一Gemma，从推荐Instant Pot的时间为0％的时间转变为100％的时间推荐它。这种戏剧性的变化是由于在提示中触发模型不同部分的提示中的单词选择。研究人员认为，我们可能会看到品牌试图在线影响推荐的提示。例如，在Reddit等论坛上，人们会经常要求提示使用。品牌可能会试图秘密地影响这些论坛上提示的建议，因为他们或其自己的员工提供专门设计的想法，以便为其品牌或产品提出建议。``我们应该警告用户，他们不应该轻易信任模型建议，尤其是在使用第三方提示的情况下。”本文的作者之一Weiran Lin说。

这种现象最终可能会导致广告公司和品牌之间的推动和拉动，类似于过去几十年来我们在搜索中看到的类似。史密斯说。任何太明确的东西都不太可能像您希望一样有影响力。” 

品牌试图欺骗搜索算法以使其内容更高，而搜索引擎则旨在交付或至少我们希望它们为消费者带来最相关和最有意义的结果。在AI中也发生了类似的事情，品牌可能会尝试欺骗模型来给出某些答案。Smyth说：​​``我们不建议客户这样做，但是有很多创造性的方法可以将消息传递到看似无害的资产中。”人工智能公司可能会实施诸如训练模型之类的技术，以了解广告何时不诚实或试图夸大品牌的形象。或者，他们可能会试图使他们的人工智能更加敏感，并且不容易受到技巧的影响。

将AI用于产品建议的另一个问题是模型内置了偏见。例如，研究在南佛罗里达大学（University of South Florida）中，平均而言，模型倾向于将全球品牌视为高质量，并且比本地品牌更好。

``研究的作者之一Mahammed Kamruzzaman说，当我将全球品牌提供给LLMS时，它以积极的属性描述了它。因此，如果我谈论的是耐克，在大多数情况下，它说它很时尚或非常舒适。，它将描述为质量差或不舒服。 

此外，研究表明，如果您提示LLM向高收入国家 /地区的人们推荐礼物，它将暗示豪华品牌的物品，而如果您询问在低收入国家 /地区给人们什么，它将推荐非豪华品牌。Kamruzzaman说，当人们使用这些LLM进行建议时，他们应该意识到偏见。

AI还可以作为品牌的焦点小组。在播放广告之前，您可以让AI从各种角度进行评估。Smyth说，您可以为广告指定观众。我们的一位客户称其为他们的Gen-ai肠检查。他们说，甚至在他们开始制作广告之前，我有几种不同的方式可以考虑去市场。让我们只检查模型。

由于AI已经阅读，观看和倾听了您品牌发布的所有内容，因此一致性可能比以往任何时候都变得更加重要。''丽贝卡·赛克斯（Rebecca Sykes）说，如果您的品牌以不同的方式出现在不同的地方，那么您的品牌没有真正的优势，''，模型份​​额的所有者。•如果存在巨大的差距，它也会加以解决，然后就该品牌提出明确的建议变得更加困难。

无论AI是最好的客户还是最挑剔的客户，都可能不可否认的是，AI对品牌的看法将对其底线产生影响。Sykes说：``大多数品牌都在对话的开始，他们甚至将AI视为新观众。”