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AI设计的空间基因图确定了特发性肺纤维化的早期标记

2025-02-19 15:22:03 英文原文

作者:by St Vincent's Institute of Medical Research

Nature: AI-made lung disease breakthrough
空间转录组学处理和分析管道的概述。信用:自然遗传学(2025)。doi:10.1038/s41588-025-02080-X

一支国际研究人员团队首次创建了成人肺中各个细胞的位置和身份的详细地图,无论是健康的肺和受慢性肺部疾病患者的肺部的肺部。

来自160万个细胞的基因表达的空间图(IPF)发现一个令人惊讶的发现:这些患者的某些肺组织在发生大量结构重塑之前显示出该疾病的迹象。

AI驱动的发现可以指出未来的治疗策略,这些策略会根据其各个细胞和分子重塑的阶段来治疗IPF患者。

这一发现使人们希望科学家能够通过靶向早期分子变化来停止或逆转疾病,然后在患者肺功能丧失并发生IPF症状使人衰弱的症状。

患有IPF的人最初会出现呼吸急促。IPF可以很快进展,而无需干预是致命的。每年有超过1,250名澳大利亚人被诊断出患有IPF,其中大多数年龄在50至70岁之间。

“如果您想象地图集中的城市地图,我们已经能够创建'Google Street View'来识别各个社区和建筑物,那就是革命性的,”圣文森特医学研究所(SVI)副教授戴维斯·麦卡锡(SVI)副教授(SVI),这项研究的主要研究人员。

Nature: AI-made lung disease breakthrough
在空域分辨率下进行肺泡重塑。信用:自然遗传学(2025)。doi:10.1038/s41588-025-02080-X

研究出版自然遗传学使用了基于图像的空间转录组学,这是研究IPF的重要工具(AI)计算方法。

该团队介绍了343个基因来自26人接受了PF肺移植的人和没有PF的9人的样本。

副教授麦卡锡(McCarthy)说:“尽管有一些新的治疗方法可以减缓疾病的进展,但目前唯一有效的疗法是肺移植,其可用性有限,其中一组医疗挑战被换成另一组挑战。”与他的合作副教授尼古拉斯·班诺维奇(Nicholas banovich

他们的分析帮助他们绘制出具有PF迹象的细胞,并确定某些PF某些特征的细胞和分子基础。他们还表征了12个不同的,分子定义的空间壁ni,在健康和PF影响的肺中。

“近年来,很明显麦卡锡副教授说:“这对一个人的发展风险做出了重大贡献,但这些遗传变异的确切影响尚未得到充分理解。”

更多信息:Annika Vannan等人,空间转录组学识别与肺纤维化远端肺重塑相关的分子小裂失调,自然遗传学(2025)。doi:10.1038/s41588-025-02080-X

引用:AI设计的空间基因图确定了特发性肺纤维化的早期标记(2025年,2月19日)检索2025年2月19日摘自https://medicalxpress.com/news/2025-02-ai-spatial-gene-early-markers.html

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