流行聊天机器人中的最新功能chatgpt,,,,双子座, 和困惑是搜索更深层次的能力。今天,Xai推出了Grok-3并拥有其前任计算能力的十倍以上Grok-2。DeepSearch工具宣布为下一代搜索引擎。
这些聊天机器人的高级推理能力意味着他们可以处理专家级别的查询并综合各种领域的大量信息,例如财务,产品研究等。这些聊天机器人搜索网络并从相关网站浏览内容,因此您不必这样做。
ChatGpt深入研究目前仅适用于Pro用户每月200美元。Grok-3使用Beta,可用于高级+用户,价格为每月30美元。谷歌S GEMINI的每月20美元,困惑为用户免费提供了深入的研究功能。但是,您可以通过Google的免费试用版尝试Gemini的深入研究功能。要使用Gemini Pro 1.5进行深入研究,请从平台或应用程序中的下拉菜单中选择该模型。要使用具有困惑AI的深层研究功能,只需在文本框中输入查询时启用它即可。
有这么多聊天机器人能够更深入地研究和处理高级推理,我只需要亲自看看它们的比较。这是我将这三个聊天机器人投入测试时发生了什么,一系列5个提示克劳德3.5十四行诗确定哪种聊天机器人在深入搜索方面是最好的。
1。比较分析
迅速的: “分析碳定价政策对国民经济和减少排放工作的全球影响。”
双子座以学术基调提供了正式的回应。重复和通用的细节使响应更像是Wikipedia条目,但没有现实世界的示例或大量细节。
困惑尽管技术细节和引用很强,但还提供了一种学术回应,该回应过于稠密。反应过于依赖行话和统计数据,使其过于复杂且难以消化。
Grok-3提供了详细的最快响应,并包括相关示例和分析。它也承认成功和挑战。
获胜者:Grok赢得了高度详细和细微的分析,通过特定的例子打破了经济和排放的影响。AI引用了最近的统计数据,这使得响应及时可信。
2。量子计算
迅速的:“在过去五年中,全面概述了量子计算方面的最新进步。
双子座提供了过于通用的回应,最近的例子有限,并且历史背景过多。这些部分太长且重复,而缺乏技术深度。
困惑涵盖了量子计算的所有主要进步,包括误差校正,硬件创新,混合量子古典系统,算法改进和商业化。它还打破了复杂的主题和分类的部分,使其可读,全面但易消化。
Grok-3反应过多地集中在历史里程碑上。尽管它引人入胜且写得很好,但结构不足,缺乏深度。它也以投机性结尾结束,而困惑提供了一个更彻底的分析摘要。
优胜者: 困惑提供了2020年2025年量子计算进步的最有用,结构化和最新的分析。
3。AI对就业的影响
迅速的:“检查人工智能对各个行业就业趋势的影响。包括有关工作流离失所和创造的统计数据,并分析对劳动力的长期影响。”
双子座使用通用行业描述,而没有深入整合特定趋势或数字。它也缺乏明确的统计深度,许多主张太宽甚至模糊。
困惑提供了对创造就业和流离失所的平衡视角的回应 同时强调教育差距和政策解决方案。困惑还彻底研究了混合技巧的转变,并解决了经济重新分配挑战。
Grok-3回答了一个引人入胜且结构良好的答案,但数据并没有深入来源或分析。虽然它提到了工作位移数字,但它并没有将AI在特定行业的角色量化,因为它准确地说是困惑。
获胜者:困惑响应既具有深入的分析性,又具有精确数量和来源的统计数据。
4。可再生能源采用的全球策略
迅速的: “研究GDP在过去十年中促进可再生能源采用的前十大发展中国家采用的战略。”
双子座似乎超出了表面上的覆盖范围,这意味着它缺乏深厚的财务和政策分析。数据过于笼统,对投资趋势和特定项目成功的强调更少。
困惑提供了对每个国家的可再生能源进步的明确,量化的见解,并以特定的数字和信誉良好的来源支持。
Grok-3响应是高度详细的,结构化的,但逐个集中在没有足够总体比较或趋势的情况下。Grok的回应也没有像困惑一样深入分析投资策略,并错过了多边协议和跨境能源整合工作。
获胜者:困惑取得最多数据驱动,比较和前瞻性的答案的胜利,使其成为最佳答案。
5.医疗系统的比较研究
迅速的:“比较和对比,在过去十年中,世界各地的不同医疗保健系统如何对流浪者做出反应。评估各种策略,资源分配和公共卫生政策的有效性。”
双子座提供了强有力的反应,但没有提供Grok-3的细节,也没有有效分析广泛的医疗保健系统。回应太过学术了,太难从对话的角度遵循。
困惑提供了经过充分研究的回应,但缺乏国家之间的直接比较。一些见解感觉更笼统,并提供了较少的统计深度。
Grok-3提供有关医院容量,测试率,疫苗接种覆盖率和资金分配的详细统计数据。
获胜者:Grok-3系统地分析了不同类型的医疗保健系统(单付款人,多付款人,私人繁重和发展中)如何对流浪汉做出反应。通过数据驱动的见解,AI的结构化方法使您很容易看到不同的模型如何处理危机。
总体赢家:困惑
在这项实验中,困惑成为总体赢家。它的优势超出了关键领域的竞争,例如研究深度,组织的清晰度,分析广度和强大的数据集成。在这五个提示中,困惑表现出一种高度结构化的方法,平衡了统计深度和明确的比较见解。它有效地使用了可靠的来源和定量数据,以确保其响应不仅有用,而且支持良好。
与Grok的综合相似,但有时倾向于更广泛的叙事,困惑保持了一种精确的,研究支持的方法,使其更可靠地对深入的事实分析。与双子座有时会过于学术性或甚至有时会偏离主题的双子座相比,困惑一直集中在及时的意图上,以确保每个回答都直接解决了问题的关键组成部分。它具有对比全球策略,评估政策效力并整合现实世界成果的能力,使其成为最彻底,最平衡的聊天机器人,使其成为总体表现最好的优势。
随着聊天机器人继续推进并开发新功能,我们将继续通过充分测试和检查其独特能力的提示来实验和测试他们的能力。
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