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贝莱德、微软、英伟达、黑石与全球人工智能基础设施投资的未来 - 数据中心前沿

2024-09-26 11:07:12 英文原文

贝莱德、微软、全球基础设施合作伙伴 (GIP) 和 MGX 于 2024 年 9 月宣布结盟,目标是构建未来人工智能基础设施的支柱。

新的全球人工智能基础设施Investment Partnership (GAIIP) 宣布计划筹集 800 亿至 1000 亿美元来建设数据中心,也许更重要的是,为数据中心提供支持的电网能源基础设施。

该联盟从美国开始,有着明确的全球化经营雄心。

GAIIP 宣布的初始私募股权资本计划由投资者、企业和资产所有者筹集 300 亿美元,目标是增加到 1000 亿美元,可以包括债务融资。

发展计划包括新能源工厂和建设新的人工智能基础设施,预计 GAIIP 将受益于鼓励私人投资公用事业部门的新政策。

NVIDIA 担任官方技术顾问,计划设计 GAIIP 基础设施,以与 NVIDIA 的 AI 工厂和全栈计算平台集成,从而最大限度地提高 AI 和 HPC 工作负载的性能。

释放投资支持可持续性

GAIIP 的愿景似乎是鼓励私人投资和推动人工智能增长和鼓励可持续发展所需的力量。

在讨论这一伙伴关系的目标时,微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 表示:

我们致力于确保人工智能有助于推动创新并推动各个经济领域的增长。全球人工智能基础设施投资合作伙伴关系将帮助我们实现这一愿景,因为我们将金融和行业领导者聚集在一起,建设未来的基础设施并以可持续的方式为其提供动力。

合作伙伴关系旨在创建一种能够解决而不是制造气候变化的人工智能。

例如,联盟成员正在推动将人工智能驱动的系统纳入到向绿色经济的生态转型中,通过基于可再生能源和绿色技术的数据中心的建设和运营。

如此大规模的致力于基础设施和创新的投资战略将创造或旨在创造机会,为经济增长奠定基础贝莱德董事长兼首席执行官拉里·芬克(Larry Fink)阐述了他的观点:

动员私人资本建设数据中心等人工智能基础设施电力将释放数万亿美元的长期投资机会。数据中心是数字经济的基石,这些投资将有助于推动经济增长、创造就业机会并推动人工智能技术创新。

人工智能支撑未来外部数据中心

对基础设施的关注不仅仅涉及数据中心。人工智能驱动的计算任务的能源需求不仅需要电力,还需要脱碳战略,所有这些 GAIIP 都可以很好地整合。

利用私人资本支持改善基本基础设施是全球基础设施合作伙伴公司董事长兼首席执行官 Bayo Ogunlesi 表示,这一点至关重要:

显然需要动员大量私人资本来为重要基础设施的投资提供资金。体现之一就是支持人工智能发展所需的资本。我们非常有信心,我们合作伙伴的综合能力将有助于加快人工智能相关基础设施的投资步伐。

GIP 的核心业务专注于能源——例如拥有和运营大规模能源基础设施,其中很大一部分是可再生能源——预计它将为下一代人工智能数据中心提供动力。

人工智能不仅仅是一项未来技术,它还是一项

MGX 董事长 Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan 殿下表示:

人工智能不仅仅是一个产业未来,它支撑着未来。通过这种独特的合作伙伴关系,我们将在全球经济中实现更快的创新、技术突破和生产力转型。我们今天进行的投资将为所有人确保一个更加可持续、繁荣和公平的未来。

NVIDIA 和更广泛的行业合作的作用

NVIDIA 参与设计过程,以及首席执行官黄仁勋承诺为 GAIIP 提供基础设施支持,对于确保 AI 工厂的基础设施和扩张计划跟上 AI 创新的加速增长至关重要。

在公告中,黄仁勋表示:

加速计算和生成式人工智能正在推动下一次工业革命对人工智能基础设施的需求不断增长。NVIDIA 将利用其作为全栈计算平台的专业知识,支持 GAIIP 及其投资组合公司进行 AI 工厂的设计和集成,以推动行业创新。

NVIDIA 在其定义的 AI 工厂方面的专业知识因为面对生成式人工智能、深度学习和其他尖端人工智能技术日益增长的需求,“针对人工智能工作负载量身定制”的数据中心将有助于指导 GAIIP 基础设施的设计和扩展目标。

但是这不仅仅是一款 NVIDIA 游戏。该合作伙伴致力于开放架构和包容性设计,并希望促进大量合作伙伴的参与,确保存在一个可以访问其数据中心和基础设施的非常大的生态系统。

通过选择GAIIP 不使用专有的联合开发商和投资者群体,所有“私营部门公司、公共部门、非营利组织和其他投资者”都可以使用 GAIIP,这应该会鼓励企业和投资者参与其中。

长期影响和竞争优势

该计划旨在让 GAIIP 开启美国人工智能技术竞争力的新时代。由于人工智能基础设施的私人资本远远超过任何单个公司或政府可以进行的任何投资,GAIIP 不仅应该成为人工智能的力量倍增器,而且应该成为国家竞争力、经济安全和繁荣的力量倍增器。

正如 Brad Smith 所说微软副董事长兼总裁表示:

人工智能基础设施和为其提供动力的新能源所需的资本支出超出了任何一家公司或政府的融资能力。这种金融合作伙伴关系不仅有助于推进技术,还将增强国家竞争力、安全和经济繁荣。

黑石希望以身作则引领投资

虽然 GAIIP 将专注于扩展美国和世界各地的人工智能基础设施,但 Blackstone 在 9 月 4 日宣布收购 AirTrunk 后,在亚太地区处于领先地位。

今年早些时候,Blackstone 与加拿大养老金计划投资委员会 (CPP Investments) 同意以约 240 亿澳元(163.4 亿美元)收购 AirTrunk,这将是 Blackstone 在亚洲有史以来最大的投资。

该交易被称为“亚太地区增长最快的数据中心平台”,巩固了 AirTrunks 作为亚太地区数据中心之王的地位,在澳大利亚、日本、马来西亚、印度和印度拥有超过 800 兆瓦的容量。香港和新加坡 - 使 Blackstone 能够即时进入全球最大且增长最快的数据中心市场之一。

主要由云服务的增长以及对人工智能、数据的兴趣推动与 2024 年相比,预计该地区的中心支出在未来五年内将增长 100% 以上。

利用 Blackstones 全球平台

资产管理公司总裁 Jon Gray首席运营官将此次交易描述为:

黑石处于最佳状态,利用我们的全球平台来利用我们最高的信念主题。AirTrunk 是 Blackstone 寻求成为全球领先的整个生态系统(包括数据中心、电力和相关服务)数字基础设施投资者的又一重要举措。

此次收购肯定了 AirTrunks 在数据领域的领导地位中心空间。AirTrunks 创始人兼首席执行官 Robin Khuda 对这项投资表示欢迎,他表示:

“随着我们抓住云服务的下一波增长浪潮,此次交易证明了 AirTrunk 平台在表现强劲的行业中的实力我们期待与 Blackstone 和 CPP Investments 合作,并受益于他们在各个当地市场的规模资本、行业专业知识和宝贵网络,这将有助于支持 AirTrunk 的持续扩张。”

AirTrunk 拥有支持该地区超过 1 GW 未来容量的空间,使其适合企业扩展以满足人工智能对计算能力不断增长的需求。该公司的基础设施对于确保云提供商和其他企业能够利用人工智能的力量至关重要。

Blackstones 更广泛的人工智能基础设施战略

除了对 AirTrunk 的投资之外,Blackstone 已拥有全球增长最快的数据中心运营商之一的 QTS,以及 AI 专用云提供商 CoreWeave 的股份,以及许多其他数据中心公司和全球数十个数据中心。通过对 Digital Realty 的投资走向世界。

Blackstones 数据中心合资企业显然有意扩大其在美国和国际数据中心市场的立足点。这清楚地表明了风险投资公司和其他寻求在该行业发展私募股权投资的公司的地位。

正如黑石投资数据中心一样,它也投资于支持人工智能的基础设施,包括

2022年,该公司向美国最大的独立可再生能源开发商Invenergy投资30亿美元。当时,这是北美最大的可再生能源投资之一。

现在,Blackstone 已将其数据中心定位为从全球数字经济脱碳运动中受益。

人工智能基础设施投资的未来?

随着 Blackstone 和 GAIIP 在人工智能基础设施上投入大量资金,很明显,这场技术革命将由能源和人工智能驱动。

建设适当的基础设施所需的资本支出将创下纪录,一些分析师认为,未来五年,企业仅在美国市场就将花费惊人的 1 万亿美元,在全球市场还将花费 1 万亿美元。

这里讨论的公司正在带头努力,提供资金、人才和基础设施来推动人工智能的扩张。

在人工智能驱动的产业转型时代,数据中心和支持电力基础设施支持将在企业、政府和社会更广泛采用人工智能方面发挥至关重要的作用。

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摘要

贝莱德、微软、全球基础设施合作伙伴 (GIP) 和 MGX 于 2024 年 9 月宣布结盟,目标是构建未来人工智能基础设施的支柱。通过选择不使用专有的联合开发商和投资者群体,GAIIP 可供所有“私营部门公司、公共部门、非营利组织和其他投资者”使用,这应该会鼓励企业和投资者参与其中。这种金融伙伴关系不仅有助于推动技术进步,还将增强国家竞争力、安全和经济繁荣。AirTrunk 是 Blackstone 致力于成为全球领先的数字基础设施投资者的又一重要举措,涵盖数据中心、电力和相关服务等生态系统。AirTrunks 创始人兼首席执行官 Robin Khuda 对这项投资表示欢迎,他表示:“这项交易证明了 AirTrunk 平台在表现强劲的行业中的实力,因为我们抓住了云服务和人工智能的下一波增长浪潮,并支持亚太地区的能源转型。