Datavisor背后的科学家正在使用AI在开始之前发现财务骗局

两个中国妇女如何转向博士学位。进入机器学习，这使看似无关的事件之间的联系以发现新兴的欺诈方案。

_{经过汉克·塔克（Hank Tucker），福布斯员工}

bACK在2006年，获得博士学位后Yinglian Xie从卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）出发，不考虑她是否想在美国或她的祖国中国从事职业生涯，更不用说有一天成为企业家了。取而代之的是，她的激光专注于继续工作的最佳地点。她最终进入了Microsoft Research的Silicon Valley Labs，这是一个用于技术突破的智囊团。他们确实是世界上最好的，”奇迹，并指出她的同事包括Turing Award的多个获奖者又名A.K.A.诺贝尔计算机科学奖。

三周后，刚获得自己的博士学位。在加利福尼亚大学/伯克利分校（也有互联网安全性的论文）到达同一实验室。这些妇女在上海以西的苏州市附近长大了30分钟，并迅速成为了朋友和科学合作者。

如今，现年48岁的Xie和46岁的Yu在他们的腰带下有数十个学术论文和11年的创业斗争。现在，他们在2013年共同创建的公司，总部位于加利福尼亚的Datavisor，终于在保护金融公司及其客户免受欺诈的热门领域破裂。Datavisor的收入在2024年的收入上涨了67％，至5000万美元，首席执行福布斯金融科技50列出了认可美国最具创新性金融科技初创公司的清单。它的客户包括Sofi，Exentery和Marqeta。

如今，银行和金融科技在带有骗子的名副其实的军备竞赛中使用了多种安全技术和供应商。Datavisor的利基市场正在寻找新兴的欺诈网络，然后才能造成巨大的损失。这些网络一直在寻找接管用户帐户集群的新方法，利用诸如Credit Bureau泄漏之类的漏洞以提交欺诈性贷款申请或欺骗毫无戒心的用户来支付非法产品。每当发现新的欺诈戒指或方法时，都可以更新欺诈检测模型以发现这些危险信号，但这并不总是帮助已经受到影响的用户。

``通过典型的机器学习，您需要在某些东西上训练它以学习和变得更好。” Xie说。``您总是反应性，发现几个月前发生变化和变化的攻击模式。

Datavisor的秘密酱是“无监督的机器学习”，该酱使用算法来分析未标记的数据集并独自发现相关性，而无需人类告诉它要寻找的目标或类别。Xie不会详细介绍如何使专利算法起作用，但给出了一个脚踏实地的例子：想象一个欺诈戒指可以访问银行的数据并确定某些受害者的个人资料，例如长期老年客户具有高平均交易金额和数字体验较少的人。然后，他们将收到欺诈性的报价来购买礼品卡，如果美元金额是典型的交易，则不太可能引发银行的欺诈过滤器。但是，Datavisor的无监督的机器学习将能够在这些银行客户之间建立连接，以毫秒的连接，没有人告诉它寻找并阻止实时的Phony优惠的冲击。

Yu说：``Datavisor都非常独特。Xie说，他们每天甚至每天都有全新的方案。……

实际上，身份验证公司AU10TIX最近的一份报告宣布为2024年欺诈年份。说，这种犯罪的商品化正在从消费者那里赚取越来越多的钱。美国联邦贸易委员会向联邦贸易委员会报告的欺诈损失在2023年的前三季度达到了104亿美元，并在2024年的前三季度达到了87亿美元，以创造另一个记录。s

这是对Xie和yu的他们有技术上的排列，以支持他们算法优越的主张。两者都是大学超级巨星，Xie在140名计算机科学专业的学生中排名第一，她从北京大学的北京大学和YU毕业，而在上海的Fudan University的一所本科生则是启发她追求ph ph的原因.d。

两者都来到美国进行研究生学习，认为这是追求尖端计算机科学的地方。他们获得了绿卡，并留在微软工作，最终成为公民。

在Microsoft的七年中，都发表了数十篇论文，这些论文被引用了数千次。他们经常在涵盖诸如检测搜索机器人流量或如何识别恶意网络广告方案的新方法之类的主题的发表论文上作为合作者合作。

我们有很多想法，但是我们一直在等待其他人挑选这个想法，以使其成为现实。我们谈到了，如果我们在微软研究中待了一年，我们可以每年发表三到四篇论文，但是经过多年，您对这种影响水平感到不满意。”我们想要更真实的东西。

还与Yelp，Pinterest和Facebook等其他公司的研究人员联系了他们，他们阅读了论文并希望在类似的数据分析问题上进行合作。因此，在2013年，他们参加了企业家赛。

``在我们成立公司之前，我们向人们询问，我们准备好了吗？” Yu说。一个一致的答案是``不，你们不知道领先于您。

从自己的储蓄和硅谷连接开始，他们拿起了像Yelp这样的几个早期客户，他们想确定用户是否正在用评论滥用其系统，以及中国即时消息传递应用程序MOMO。他们在2015年关闭了1,450万美元的A系列赛，这是他们筹集的第一批外部资金，并为高科技互联网公司制定了利基建筑安全解决方案。2018年，Datavisor筹集了由中国红杉的筹集的4000万美元，根据PitchBook在2019年增加了1200万美元后，它的估值为3.9亿美元。

但是在地面下，他们的市场正在枯竭。尽管Datavisor专注于滥用技术公司为吸引更多用户提供的促销活动，但其客户并没有提供许多这些奖励，这通常不会导致高保留率。同时，金融机构正在更快地将其系统数字化，Datavisor改变了其策略以将其定位为客户。

枢轴没有快速。Xie说，将我们的产品内部旋转花了两到三年，使其算法更加端到端，就像预防欺诈的一站式车间一样。Datavisor在2022年12月筹集了4000万美元，由布莱顿公园资本（Brighton Park Capital）领导，以协助其重新发明。根据PitchBook的说法，在投资者对金融科技的热情下降的时候，这一轮估值较低，这使其总资金达到了1亿美元以上。福布斯估计这两个创始人统称为公司的25％左右。

Xie将2022年的市场情绪变化描述为对她和她的董事会的现实检查，因为上一年为估值设定了高标准。但是她从来没有感到巨大的压力，可以吸引更多经验丰富的经理来举行另一轮比赛。相反，她说，Datavisor最终获得了多个学期，并选择与位于康涅狄格州格林威治的成长股权公司Brighton Park合作，该公司相信她的长期愿景。

这一点是我们需要额外的资金将我们带入一个新的水平。” Xie说。我们非常有信心我们仍然拥有世界上最好的技术。

到目前为止，新外观已经成功。Datavisor的50个客户现在包括购买，薪资公司确认，数字银行Sofi和卡发行人Marqeta。尽管该客户数量与为数千个企业提供服务的身份验证公司（例如角色或SOCURE）相比，Datavisor承诺建立深厚的关系，涵盖从登机用户到监视其交易和电汇转移的所有内容。客户支付年度订阅费，该费用会根据所需的数据阀进行处理的事件数量而变化。

Xie说，许多客户现在来到Datavisor，希望在试图整合几个不同供应商的欺诈行为之后巩固他们的欺诈行为。这种手持和整体方法使数据磁速比竞争对手可以为每个其他客户收取更多的费用。她说，随着时间的流逝，我们希望我们能为成为一家更大的公司提供一条途径。”

更多来自福布斯

福布斯金融科技如何通过以购买薪水为目标，薪资成瘾者来拯救自己福布斯2025年最热门的金融科技初创公司经过杰夫·考夫林（Jeff Kauflin）福布斯华尔街和企业的未来：金融科技50 2025经过汉克·塔克（Hank Tucker）福布斯投资的未来：金融科技50 2025经过汉克·塔克（Hank Tucker）福布斯金融科技50 2025的新移民经过杰夫·考夫林（Jeff Kauflin）