BreakingViews -AI代理具有明确的任务，朦胧的商业模式
作者：By Karen KwokFebruary 20, 20256:12 AM UTCUpdated ago
在2025年1月27日拍摄的此插图中，可以看到一条消息阅读“ AI人工智能”，键盘和机器人手。路透社/dado ruvic/插图/档案照片购买许可权利，打开新标签
伦敦，2月20日（路透社Breakingviews） - 1999年末，在线时尚启动Boo.com启动了其网站，该网站上有虚拟购物助理。头像被称为Boo小姐，应该向客户提供造型技巧，并允许他们在购买前在三维型号上查看牛仔裤和衬衫。对于最近听过技术公司使用人工智能的代理商潜力的任何人来说，这个概念听起来可能很熟悉。Boo.com推出几个月后倒塌了，部分原因是该网站证明缓慢而不可靠。技术行业的希望是赌注，即这次是AI驱动的代理商将更加成功。
代理Aiâ是大型科技公司及其企业客户高管的最新流行语。自从Openai于2022年底推出Chatgpt Chatbot以来，像Microsoft这样的公司
（MSFT.O），打开新标签，字母
（googl.o），打开新标签和亚马逊
（amzn.o），打开新标签已经将数十十亿美元倒入建立大型语言模型的初创企业中，这些模型使用大量文本来学习，然后产生类似人类的语言。但是，对OpenAI和Anthropic Face Face Revertion等公司的投资是不确定的，尤其是在中国竞争对手DeepSeek发行了一种模型，该模型及其西方竞争对手的成本很少。这是大型科技公司现在渴望谈论AI代理商的原因之一，从理论上讲，这可以替代人类历史上的任务。
像许多技术流行语一样，该术语缺乏标准定义。实际上，许多软件系统已经像代理一样行动：零售巨头沃尔玛
（WMT.N），打开新标签长期以来，使用机器学习来根据某些规则来预测其超市的库存和需求。但是，2025年版的代理AI以三种方式有所不同。首先，理论中的代理可以独立和主动地行动。其次，他们没有遵循明确的人类指示，而是专注于实现目标和广泛的方向，例如最大化销售。第三，他们可以执行多个任务，从搜索数据库到做出批准交易的决策，而无需人工干预。
希望是，由Openai开发的最新生成人工智能模型和人类意志为能够模仿人类逻辑和推理的AI代理提供动力。从理论上讲，这些代理可以计划他们的行动，完成任务，与人或其他AI代理人进行交流，并学会提高其绩效。因此，用户可以指示AI代理找到最佳选择，分析最佳的可用时间并在单个平台中预订表格，而不是向Google索要附近的餐厅列表。
不过，这种自主权将需要一段时间才能实现。大多数现有代理是执行特定任务的精美客户服务工具。例如，当取消航班时，汉莎航空公司
（lhag.de），打开新标签在线聊天机器人 - 由初创公司认知建造的 - 可以立即将乘客重新注册到其他航班上，从而帮助德国运营商的客户服务部门管理着突然的交通峰值。一家典型的航空公司在客户服务上的收入的5％至10％。如果AI代理可以在收入上升时帮助保持成本平稳，则航空公司的营业利润率将提高。
许多公司已经在使用技术来替换重复的手动任务，从而节省了时间并降低了成本。亚马逊拥有使用自主的代理商来升级30,000份生产应用程序，从而节省了每年2.6亿美元的生产应用程序。生产力的提高也减轻了雇用更多员工的压力。Salesforce
（CRM.N），打开新标签首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）在最近的播客中说，由于AI的生产率提高了30％，企业软件组将在2025年不增加任何新工程师。
更好的客户服务也应转化为额外的收入。如果航空公司提供相对毫无痛苦的取消体验，则客户在预订未来旅行时更有可能选择它。像潘多拉（Pandora）的“ gemma”这样的在线聊天机器人可以阐明答案，例如实验室种植的钻石的性质，使丹麦珠宝零售商的客户更容易购买礼物。投资者看到了巨大的收益：基金经理ARK Investments估计，到2030年，AI代理商将启用9万亿美元，占全球电子商务销售的25％。一些企业也可能能够为其代理商收取订阅费，或提高捆绑的价格服务。微软正在测试其用户的胃口远足订阅其Microsoft 365套件软件套件的个人和家庭用户的价格，其中包括AI功能。
长期以来构建了自己的软件并收集大量数据的企业将发现开发用例并建立自己的代理商更容易。doordash
（dash.o），打开新标签例如，使用亚马逊的技术来改善美国食品交付公司的联系中心，以回答快递员的问题。宠物在家
（petsp.l），打开新标签使用Microsoft的Copilot Technology建立了代理商，以帮助零售商检测欺诈性交易。
相反，不共享此类优势的公司更有可能从SAP等软件组购买现成的AI代理
（sapg.de），打开新标签和Salesforce。根据调查SAP客户的摩根大通分析师的数据，德国集团的代理AI工具提高了制造商的检测缺陷的速度高达90％。初创企业也在争取成长中的馅饼。杂货零售商Instacart
（cart.o），打开新标签和骑车公司Uber
（Uber.n），打开新标签正在与OpenAI的“操作员”代理合作。Lyft
（lyft.o），打开新标签，Uber的Arch-Rival正在使用Anthropic的版本。BCG顾问预计，到2030年，AI代理商的市场将产生520亿美元的收入，几乎是他们在2024年生产的57亿美元的十倍。
但是，希望获得即时生产力提高的公司将感到失望。他们必须准备员工在日常工作流程中使用工具。训练AI代理的企业使用也需要时间，因为这些系统很容易出错。金融公司承担代理商可能批准高风险贷款的风险，导致财务损失，
麦肯锡，打开新标签估计。加拿大航空
（ac.to），打开新标签去年被迫
退款，打开新标签被聊天机器人误导的客户购买了昂贵的票。
此外，Agesic AI可以颠覆一些已建立的商业模式。例如，有助于加快审计流程或草案法律文件的代理商将缩小会计和法律公司收取的可计费时间的数量，从而迫使这些实体梦想着向客户收费的不同方式。替换通常由初级工人完成的任务也意味着公司需要重新考虑雇用新员工的方法。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）
宣布，打开新标签该构建AI代理应该很简单，因为创建Excel电子表格，为人类提供其他有用的任务的时间。代理AI是否可以轻松地打开钱包。代理商可能有明确的任务，但投资回报仍然模糊。
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Peter Thal Larsen和Aditya Srivastav的编辑
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卡伦（Karen）报告并撰写了有关全球技术和风险投资部门的专栏文章，对金融科技，半导体，食品交付和替代食品领域具有特定的兴趣。她还涵盖了中东地区，矿业公司和交易。她因软银问题调查而获得了路透社2020年最佳评论奖；在全球会议上主持面板，并出现在视频和播客上。在BreakingViews之前，她是伦敦标准普尔全球PLATTS的汽油和电力记者，并在UK Morningstar涵盖了基金管理。卡伦还曾在中国每日欧洲和彭博社短暂地工作。她在香港出生和长大，他精通普通话和广东话。
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