作者:By Andrew Deck Feb. 20, 2025, 2:54 p.m. Feb. 20, 2025, 2:54 p.m.
演出工作平台离群值是求助记者培训大型语言模型(LLMS)的几家公司之一。
去年12月,卡拉·麦卡纳(Carla McCanna)收到了AI培训数据公司Outier的招聘人员的消息。
麦卡纳(McCanna)是西北大学梅迪尔(Medill)新闻学院的最新毕业生,从未听说过该公司,但消息传给了握手,招聘门户托管由大学。招聘人员说,我的技能与写作专家的角色保持一致,并且我正在训练AI模型以优化准确性和效率。”麦卡纳告诉我。
当时,麦卡纳在数据工作,机器学习或技术行业方面没有经验。招聘人员提到的技能是她的新闻经验 - 她的专业写作,研究和事实核对能力。她在达拉斯晨报和每月一次的实习D杂志去年八月,她获得了新闻学硕士学位。
员工工作很少,他们的竞争令人生畏。(2024年,已经陷入困境的美国新闻业裁员了近5,000个工作岗位,比上一年增长了59%。年报McCanna告诉我,从挑战者,灰色和圣诞节开始。``虽然我正在寻找这个全职写作职位,但这项[离群工作]的工作似乎很棒,因为它完全遥不可及,如果您与之一致。
在过去的几个月中,麦卡纳(McCanna)一直在全职工作,为Outier工作,以每小时约35美元的价格在其演出平台上收集项目。数据工作迅速成为她的主要收入来源,也是她推荐给其他Medill同学的忙碌。我们中的许多人仍在寻找工作。她说三遍告诉某人,他们喜欢,请发送给我。”她说。现在很难,我的许多同事都在说同样的话。
麦卡纳(McCanna)只是众多记者之一,在过去的一年中,Outier求助,从事兼职,远程数据工作。我与美国各地的当地新闻作家,摄影记者和广播记者进行了交谈,他们从公司收到了类似的招聘消息,或者通过自由记者中的口碑听到了有关该平台的信息。
他们中的一些人告诉我,由于工作人员工作或自由职业者的工作减少,他们已经进行了离群项目来补充收入或完全取代新闻业的工作。有些是像麦卡纳这样的早期记者,但有些是有十多年经验的记者。他们都有一件事?在去年之前,他们从未听说过异常值,甚至不知道存在这种工作。
Outier于2023年推出,是一个平台由AI拥有和管理,一家位于旧金山的数据注释公司价值138亿美元。它很重要顾客全球最大的AI公司,包括OpenAI,Meta和Microsoft。异常值和类似平台人群和遥控器,使用远程人工工人的网络来改善客户的AI模型。工人按小时付费,用于标记培训数据,起草测试提示以及对产出的事实准确性和语法的评分。通常,他们的工作被称为称为的过程,以改善AI模型以提高其性能通过人类反馈(RLHF)进行加强学习。这个人类的反馈循环一直是构建Openai的GPT和Meta的Llama等模型的核心。
除了直接招聘消息外,我还发现了数十个最近的公共职位发布,这些职位强调了雇用记者进行数据工作的增长趋势。这些职位来自AI行业领先的培训数据公司appen,,,,数据注释并扩展AI本身。所有的开口列表记者都是首选候选人,通常与编辑,副本编辑和技术作家一起。
尽管我们在新闻记者的招聘工作中,但我们发现他们的贡献很大,主要是因为他们的写作和文字理解技巧。”奥斯本还表示,该公司目前正在使用标题为“ AI Trainer”,该公司目前正在更新其实际的检查员工作清单,<澄清在离群机上进行事实检查不是一种形式直接内容审核。
我发现的许多工作职位正在寻找语言专家,包括讲话的记者语言和方言较少代表在主要AI公司的培训数据中。我在国际上找到了事实检查者的帖子泰国,,,,荷兰,,,,印地语, 和瑞典,以及等方言西班牙语(墨西哥)和法语(加拿大)。讲英语的记者倾向于获得更多的通才职位发布;这些经常被列为标题AI写作评估者,自由作家,和事实检查器……
位于加利福尼亚州格伦代尔的自由职业者Eliza Partika在2024年春季在LinkedIn上遇到了类似的帖子。阿夫拉和Crescenta Valley周刊。入职后,离群值演出成为她的收入来源,大多数项目的平均每小时17至20美元。她说,我可以随时回到一场自由演出,所以我尽可能地插入。”
Partika在Outlier上的大部分工作都是在30分钟的街区进行的,需要从诸如meta ai或者chatgpt。然后,她使用标语对模型的响应进行评分。如果用户要求Meta AI根据职位描述撰写求职信,那么我的工作是验证响应的求职信是否合并了职位描述中指定的经验,使语法含义,并使用适当的音调她告诉我的求职信。
这些聊天通常会转向更多的事实主题,包括文学,数学和健康。她补充说,如果他们问哈姆雷特(Hamlet)的意思是什么意思,我必须验证AI是否对哈姆雷特(Hamlet)的单词作品做出了回应,但分析与当前对该主题的想法保持一致。”如果这是科学事实或数学,我会查找它。
我与之交谈的所有离群值贡献者都提到了他们的作品在事实核对方面都大量索引,包括通过模型来识别幻觉或在聊天机器人从Internet上不正确的来源中撤出时进行标记。他们中的许多人将其与“现场检查”进行了比较,重点介绍了人物,专有名词和陈述的事实等关键细节。
我不必采访任何人,而是我的研究技能,对历史的了解,对政治知识,推理技能,我的事实检查能力,显然是对英语的掌握,所有这些技能[转会],科里·克拉克(Cory Clark)说,他一直在费城担任当地新闻记者和自由摄影记者十多年。克拉克(Clark)定期为费城询问者和照片电线服务(如美联社,法新社,盖蒂图像和Sipa Press)提供自由职业。
克拉克(Clark)告诉我,通过自由新闻工作养活他的家人已经变得越来越困难,去年他不再从事新的自由职业者任务来为离群值工作。他在一位同事之后听说了这个平台本地,西北费城出口将其推荐给他。他说,这是一项非常适合记者的工作。”
像任何演出平台的工作一样,与异常值的签约并非没有挑战。克拉克说,去年夏天,他努力在平台上找到新项目,最终必须找到另一份兼职工作。对工人的需求类似的潮起潮落和流动可能会使异常值不一致。该公司还因薪资问题而受到抨击去年的指控批量非付款在网站上登录了几个小时。
其他工人告诉我,他们的AI评论经常需要处理繁重或令人不安的话题。我看的内容通常是明确或敏感的。Partika说,我们被要求不要对这些聊天进行评分,而要标记它们以获取敏感内容。上个月,离群工人提出了一系列诉讼反对AI的AI,指控他们的工作已经心理损失没有提供适当的支持或保障措施。
但是,对于许多记者而言,不为AI培训数据公司工作的原因更为存在。堪萨斯州威奇托KMUW广播电台的记者西莉亚·哈克(Celia Hack)于2024年2月收到了LinkedIn上一个离群招聘人员的消息。招聘人员消息的屏幕截图。她的推文:当他们愿意向您付款以帮助您的新闻业工作变得过时。
当他们愿意付款以帮助您使您的新闻工作变得过时>>>pic.twitter.com/vwg0saymss
Celia Hack(@celiahack)2024年2月22日
我不知道实际上被雇用去做这类工作的人。当地的新闻记者,招聘人员的信息仍然使她措手不及。老实说,我仍然感到困惑的是,这种类型的工作甚至会是什么样。
哈克不是第一个提出这个问题的人。我交谈的记者说,他们为离群值的工作经常向行业中的朋友和同龄人解释。哦,天哪,人们的直接反应通常是,所以您可以帮助AI接管。”最近的西北毕业生麦卡纳说。麦卡纳(McCanna)没有训练替代品,而是将她的数据工作视为资产,在继续嵌入工作场所时,她对AI工具的了解不断增加。``实际上从事这项工作,您意识到AI模型仍然需要我们 - 我认为这将是一个非常非常长的时间,直到他们能像人类一样真正写作为止。”
同时,克拉克说,他一直在与其他记者息息相关。即使是那些最初冰冷的人也都热烈地想到了这个想法。他们不信任它的AI方面,但我将其列出,我想,看,一种或另一种方式,无论是作为我们的工具还是最终的工具,这就是未来代替我们
这些朋友之一是位于纽约市的摄影记者。我当时想,伙计,您每月为租金支付数千美元。我知道你总是可以作为自由职业者做到这一点。离群值是一种补充方式。
安德鲁甲板是在尼曼实验室(Nieman Lab)涵盖AI的工作人员作家。有关于如何在新闻编辑室中使用AI的提示?您可以通过Andrew通过电子邮件,,,,布鲁斯基或信号(+1 203-841-6241)。