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AI在两天内破解了超级细菌问题,这花费了数年的科学家

2025-02-20 12:08:28 英文原文

汤姆·格肯(Tom Gerken)

技术记者

Getty Images What tuberculosis looks like under a microscope. There are around thirty long white worm-like germs wit red exteriors and red lines through the middle.盖蒂图像

随着疾病的耐药性,英国和全球的结核病病例(如图)增加了

一个复杂的问题使微生物学家十年来才能到达底部,仅在两天内,新的人工智能(AI)工具就解决了。

Josâ©rPenadã©S教授和他在伦敦帝国学院的团队已经花了很多年的时间,并证明了为什么某些超级细菌不受抗生素的影响。

他给出了“共同科学家” - 由Google制造的工具 - 一个简短的提示,询问了他一直在调查的核心问题,并在48小时内得出了相同的结论。

当他发现自己的研究中,他的研究没有发表,因此他对英国广播公司的震惊表示了震惊,因此AI系统在公共领域中找不到。

“我和某人一起购物,我说,'请让我一个人一个小时,我需要消化这件事,”他在BBC Radio Four上告诉《今日节目》。

他补充说:“我给Google写了一封电子邮件,说'您可以访问我的计算机,对吗?'”

这家技术巨头证实没有。

科学家花费的整整十年还包括证明研究本身多年的研究所需的时间。

但是他们说,如果他们在项目开始时有假设,它将节省多年的工作。

Penadé教授说,该工具实际上所做的不仅仅是成功复制他的研究。

他说:“不仅是他们提供的最高假设是正确的假设。”

“这是他们再提供四个,而所有这些都是有道理的。

“对于其中一个,我们从未考虑过,现在我们正在努力。”

被超级细菌困扰

研究人员一直在试图找出一些超级细菌(抗抗生素具有抗生素的危险细菌)是如何创建的。

他们的假设是,超级细菌可以从不同病毒中形成尾巴,从而使它们可以在物种之间传播。

Penadé教授将其比喻为具有“钥匙”的超级细菌,使他们能够从家里转移到家中,或者寄主物种到寄主物种。

至关重要的是,这一假设是研究团队独有的,并且在其他任何地方都没有出版。团队中没有人分享他们的发现。

因此,Penadé先生很高兴使用它来测试Google的新AI工具。

仅仅两天后,人工智能回提出了一些假设 - 首先想到的是最高答案,建议的超级细菌可能完全按照他的研究描述。

“这将改变科学”

人工智能的影响激烈。

它的拥护者说它将启用科学进步 - 而其他人则担心会消除工作

Penadã©S教授说,他了解为什么人们担心对他的工作的影响是人们的“第一个反应”,但“当您考虑到它时,您都有一个非常强大的工具”。

他说,该项目的研究人员坚信将来将非常有用。

彭达德先生说:“我觉得这肯定会改变科学。”

“我在壮观的事情上,很高兴成为其中的一部分。

“就像您有机会参加大型比赛一样 - 我觉得我终于与这件事一起参加了冠军联赛比赛。”

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摘要

Google创建的一种新的AI工具在短短两天内就解决了一个复杂的微生物学问题,这使JosérPenadés教授及其在伦敦帝国学院的团队十年来进行了调查。AI成功地假设了超级细菌中抗生素耐药性背后的机制,提供了现在正在探索的其他假设。Penadés教授认为,该工具将大大提高科学研究。