新开发的基于机器学习的测试可以更快地诊断自身免疫性疾病
作者：Brittany Trang, Jonathan Wosen
每当您生病时，您的身体都会记录下来。
它通过您的免疫系统来做到这一点，这是一群动员抗疾病的庞大细胞。在感染结束之后，如果某些细胞仍然在您中漂浮，这是您经历过的记录，并在您下次遇到这种疾病时做好了准备。”
我们有很多可以诊断疾病的工具，但是遗传学和计算机科学的马克斯姆·扎斯拉夫斯基（Maxim Zaslavsky）在斯坦福大学的博士后研究员Maxim Zaslavsky，这些工具不充分利用免疫系统的内置疾病暴露记录：B和T细胞。
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摘要
研究人员正在开发新的工具来利用免疫系统在B和T细胞中存储的过去疾病暴露的记录，以更好地诊断和准备未来的感染。斯坦福大学的研究人员马克西姆·扎斯拉夫斯基（Maxim Zaslavsky）强调了这些免疫细胞记录在改善目前缺乏此信息的诊断方法方面的潜力。